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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? １． 概要 こんばんは。 今回はタイトルの通り、キャラクターの台詞をCVAE（Conditional Variational Auto-encoder）で生成してみました。 同手法で、キャラクターの口調変換も試みたりもしています。 ※170624: githubのコードに不具合があったので修正しました。 ２． 関連記事（既存研究） 台詞をRNN系で生成する記事は多く見られます。 【エヴァンゲリオン】アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる こうした記事には以下の課題がありました。 当該キャラクターの学習データが少な

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※１７０６０６追記しました。 人工知能（機械学習）を使って、創作支援をするシリーズを連載します。 とりあえず第一弾として機械にキャラクターの設定を自動生成させたいと思います。 背景 近年、売上が急増するソーシャルゲームでは、キャラクター数が過去のコンテンツと比べ爆発的に増加している傾向にあります。 例えば、艦隊これくしょんでは350、Fate／GrandOrderでは150以上のキャラクターが確認されています。[要出典] 多様化するキャラクターの設定創出を、機械学習で行うモデルの構築と検証を行います。 手法 1. LSTMVAE 使用し