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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 随時更新します。 階層構造を持つデータ 社会に存在するデータのうち、たとえばこのようなデータが該当する。 コンピュータOSが管理するファイルシステムにおけるファイルとディレクトリの関係 書籍の構造（部、章、節） レガシーな会社組織（社長、部長、課長） 生物の分類法 文献学（philology） 表現方法 大きく三つに分ける。 隣接関係・ダイアグラム（Adjacency diagrams）...入れ子（nested） アイシクル・ツリー（Icicle Tree） サンバースト・チャート（Sunburst Chart） エンクロージャー・ダ

講習 D3.jsの特徴 https://d3js.org/ データに基づいて、DOM（Document Object Model）を操作する、という考え方 各種チャート、グラフに必要な計算やデータ整形を賄ってくれる 表示はユーザーが自分で頑張って描く→自由！ ウェブ標準のリソースのみを利用しているのでライブラリがなくなっても困らない ブラウザ上で動く（これ大事！） SVGかCanvasでいったらSVG（ http://visualizing.jp/openvisconf2013-miguel/ ） 最近ヴァージョン4.0がでた 各機能が小さいライブラリに分割された CartoDBやMapboxなどのサービスとの違い 地形データを自分で用意する Leatlet.js（OpenStreetMap）やMapboxとの連携もできる ユーザーインターフェイスも自分で用意する 描画の自由さ たくさんの

Mac OSXには最初からPythonがインストールされていますが、同一システム上で、色んなシチュエーションでヴァージョンやパッケージを使い分けたいとなったときのやり方手順メモ。 同一システム上で、複数ヴァージョンを使い分けたい。 プロジェクトごとにヴァージョン及びパッケージのセットを使い分けたい。 使い分けたいが切り替えの手間を軽減したい。 新しいパッケージやソフトを試す際に既存の環境を汚したくない。 といった要望をクリアすることを目標にします。Pythonにおけるヴァージョン管理システムは、pyenv、virtualenv、direnvなどがあります。評価できるほど経験がないのですが、pyenvにはvirtualenv機能のプラグインもあるので、pyenvで構築することにします。また個別にパッケージを管理するのも煩雑なのでAnacondaを利用することにします。 AnacondaはPy

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