サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
iPhone18 Pro
aws.amazon.com
Amazon Web Services ブログ 自治体のためのクラウドコスト最適化 ①：定期レビューで回すコスト最適化の手順 「自治体のためのクラウドコスト最適化」シリーズについて 自治体がガバメントクラウド上で業務システムを運用する場合、クラウド利用料の管理はオンプレミスとは性質の異なる実務になります。従来は、機器を調達した時点で費用がほぼ固定され、その後の管理は保守契約の範囲で済みました。クラウドは使った分だけ課金されるため、構成を変えれば費用も変わります。移行後も構成の見直しをすることでコストを最適化することができます。 ところがこの見直し作業は、技術的な判断を伴うため日々の運用を担う事業者に委ねられがちです。結果として、自治体側に判断の材料が届かないまま請求額だけが確定していくことがあります。クラウド利用料は自治体の予算から支出され、住民や議会に説明する主体は自治体です。本シリーズ
Amazon Web Services ブログ AI の投資収益率 (ROI) を算出する 人工知能 (AI) に投資した 1 ドルごとに 2 ドルのリターンが得られるのであれば、コストの増加は非効率ではなく、プラスの投資収益率 (ROI) を示すことになります。しかし、AI 支出とビジネス価値の関係を明らかにすることは複雑で難しく、取り組みを拡大すべき時期や見直すべき時期を判断するための明確な指標を得られないことがあります。ROI を算出するには (図 1 を参照)、まずコストを配分し、次に、そのコストが貢献するビジネス成果と対応付けます。これにより、ROI の基礎的な構成要素である成果当たりコスト (Cost per Outcome) を求められます。各成果にかかるコストを測定できるようになれば、そのコストと成果がもたらす価値を比較するだけで ROI を算出できます。 本記事では、AI
AWS は世界でも極めて包括的なクラウドであり、組織はこれを利用することで、イノベーションを加速し、コストを削減して、より効率的にスケールできます
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora DSQL でスケーラブルなアプリケーションを構築する 「スキーマ変更は利用の少ない深夜に、フェイルオーバー試験は休日に。」データベースを止めないための調整に、エンジニアの時間が少しずつ削られていく。そんな場面に直面することはありませんか。9/14(月) 14:00 から麻布台ヒルズで開催する「Amazon Aurora DSQL Day Tokyo」では、こうした運用調整からエンジニアを解放する分散 SQL データベース Amazon Aurora DSQL について、来日するプロダクトマネージャーと日本のスペシャリスト SA が、技術詳細から適用判断のポイントまでを解説します。IVRy 様、MIXI 様、東京海上日動システムズ様など、実際に本番システムで採用されたお客様の生の知見を聞ける現地開催イベントです。深夜
On-prem databases weren't built for agentic AI. Amazon RDS is
The session catalog is live. Explore what's waiting for you
Amazon Web Services ブログ AWS Skill Builder で AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) を学ぼう: 日本語版学習コースが公開されました AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) の基礎を体系的に学べるコース「AI-DLC Foundations」の日本語版として「AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) ナレッジバッジ」が、AWS Skill Builder で公開されました。この記事では、コースの概要と全 8 モジュールの内容を紹介します。 今すぐコースを受講する場合はこちら コースの概要 AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) ナレッジバッジ は、AI-DLC について基礎から体系的に学べる全 8 モジュールのオンラインコースです。動画とスライドを使い、自分のペースで受講できます。概念の理解から始まり、原則、ワークフロ
Amazon Web Services ブログ 2 週間で 12 万人規模へ – NEC が Claude Desktop on Amazon Bedrock で実現したセキュアな全社 AI 環境 NEC は 2026 年 6 月 1 日、全社員（最大 12 万人）が利用できる Claude Cowork の本番環境を Amazon Bedrock 上で稼働させました。設計着手は 5 月 18 日、要件定義から全社リリースまで 2 週間です。検討を進めていた 2026 年 5 月の時点では、この構成はまだ一般提供（GA）開始前 (*1) でした。前例の少ない構成を採用しながら、国内完結の推論・監査証跡・コスト管理を備えた環境を立ち上げています。本記事では、現場を率いた NEC 野口氏の視点と、AWS が担った役割の両面から振り返ります。 本記事は、日本電気株式会社（以下、NEC）コーポレー
Amazon Web Services ブログ DuckDB で Amazon S3 Tables に格納された表形式データセットへのアクセスを効率化する 本記事は 2025 年 3 月 18 日 に公開された「Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB」を翻訳したものです。 データドリブンな意思決定への依存が高まるなか、データ分析のプロセスを効率化・高速化するツールへの需要が増しています。重要な意思決定を進める場面では、アプリケーションアーキテクチャの効率性とシンプルさが競争優位につながります。開発者は、既存のアプリケーションスタックとスムーズに統合できる軽量で柔軟なツールを求めています。特に、データレイクに保存されたデータセットを素早く効率的にクエリするための手段が重視され
Amazon Web Services ブログ Amazon CloudWatch Logs で Application Load Balancer のログを分析する 概要 Amazon CloudWatch Logs が Application Load Balancer (ALB) のログを Vended Logs としてサポートしました。これにより、ALB の健全性とパフォーマンスを追加の設定や開発なしで可視化できます。ALB の 3 種類のログ (アクセスログ、接続ログ、ヘルスチェックログ) は、いずれもフィールド名の付いた構造化 JSON として配信されます。そのため、5xx エラーの原因がロードバランサー側かアプリケーション側かを切り分ける、レイテンシー上昇の要因になっているルートを特定する、失敗しているヘルスチェックを診断する、といった対応がすぐに行えます。Amazon S3
Amazon Web Services ブログ 本番インシデントのトリアージを AI エージェントに任せられるようになるまで 本記事は「How We Learned to Trust an AI Agent to Triage Production Incidents」を翻訳したものです。 ある日曜日の午前 2 時 33 分（PDT）、フロンティアモデルの可用性アラームが発報しました。本番のレスポンスがストリームの途中で止まりはじめ、監視システムが自動でチケットを起票しました。 その 13 分 35 秒後、午前 2 時 46 分（PDT）には、根拠のある診断がチケット上に載っていました。ストリームが本番バグかキャパシティのスケーリングのいずれかによってエラーを出さずに停止していること、顧客に影響が出ていること、競合する仮説がすべて排除されていること、そして裏付けとなる証拠を添えた推奨される
Amazon Web Services ブログ 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 v2 リリース 「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」は、2022 年 10 月に v1.0 を公開して以来、多くの金融機関のお客様 や パートナー様 にご利用いただいてきました。勘定系や顧客チャネル、データ分析基盤といった金融サービスのワークロードについて、AWS 上で FISC 安全対策基準を踏まえたシステム設計を検討する際のガイドやサンプルを提供しています。 今回、その内容を刷新した v2 を GitHub 上で リリースしました。v2 では、コンテンツをエンジニアが読むためだけのものから、エンジニアと AI エージェントが同じように読んで使えるものへと作り直しています。 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 の 概要 「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」は、金融システムの「高い信頼性が必要な
Amazon Web Services ブログ ラップトップを閉じても、エージェントは動き続ける。cloud sessions で開発する 本記事は、2026 年 8 月 18 日に Brian Beach が公開した「Close the laptop, keep the agent: building with cloud sessions」を翻訳したものです。 Kiro は cloud sessions（preview）をリリースしました。これは、自分のマシンで AI エージェントを動かすときにずっと引っかかっていた 1 つの問題、つまりマシンそのものに縛られる問題を解決してくれます。cloud sessions を使えば、エージェントはラップトップではなくクラウドのサンドボックス上で動きます。エージェントはリポジトリをクローンし、作業をこなし、席にいるかどうかに関係なく走り続けます。
Amazon Web Services ブログ 新たなスキル証明の方法 ~ マイクロクレデンシャルと AWS 認定の関係性について ~ 本ブログは 2026 年 8 月 25 日現在の内容を基に記載しております。記載内容については今後変更される可能性があります。 こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。AWS クラウドの知識やスキルを証明する方法としての「AWS 認定」はご存知の方も多いかと思います。しかし、2025 年末より AWS Skill Builder に順次コースが追加されている「マイクロクレデンシャル」という新しいスキル証明については、まだご存じない方や、AWS 認定との違いがよくわからないという方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、マイクロクレデンシャルとは何か、AWS 認定との違い、そしてどう組み合わせて活用できるかをわかりやすく解説します。 マイ
Amazon Web Services ブログ 東京・大阪リージョンから Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 を使う：グローバルクロスリージョン推論の仕組みと考慮点 Amazon Bedrock で OpenAI GPT-5.6 モデルが 25 を超える AWS リージョンから利用可能になり、クロスリージョン推論 (CRIS) に対応しました。クロスリージョン推論に対応する GPT-5.6 のモデルは Sol、Terra、Luna の 3 つで、それぞれ性能とコストのバランスが異なります。 この対応で日本拠点のお客様にとって特に重要なのは、東京リージョン (ap-northeast-1) と大阪リージョン (ap-northeast-3) が、グローバル推論プロファイルの呼び出し元 (ソース) リージョンに含まれていることです。すでに東京リージョンで Amazo
Amazon Web Services ブログ サンリオのエンジニア 6 名が 2 日間で体感した AI 駆動開発の可能性 — AI-DLC Unicorn Gym 座談会 AWS では、AI を活用した新しいソフトウェア開発手法「AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）」を提唱しています。AI-DLC は、AI を単なる補助ツールとしてではなく、要件定義から設計・実装・テストまでの開発ライフサイクル全体に組み込みながら、人間が主導権を握る（Human-in-the-Loop）ことを前提とした開発手法です。この AI-DLC を短期間で体験・実践いただくワークショップが「AI-DLC Unicorn Gym（以下 UG）」です。 2026 年 6 月 11 日〜12 日、株式会社サンリオ デジタル事業開発部の皆様と 2 日間の「サンリオ AI-DLC
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora MySQL から Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式でデータを抽出する 本記事は 2026 年 3 月 23 日 に公開された「Extract data from Amazon Aurora MySQL to Amazon S3 Tables in Apache Iceberg format」を翻訳したものです。 Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition でデータを管理していて、分析や機械学習 (ML)、サービス横断のクエリに活用できるモダンなレイクハウス形式で利用可能にしたい、という方は多いのではないでしょうか。 組織では分析の実行、ML モデルの構築、複数ソースのデータの結合が必要になることがよくあります。こうしたワークロードはリソースを
Amazon Web Services ブログ Amazon Inspector を使用したソフトウェア部品表 (SBOM) のエクスポート 本ブログは 2024 年 1 月 26 日に公開された AWS Blog “Export a Software Bill of Materials using Amazon Inspector” を翻訳したものです。 Amazon Inspector は、Amazon Web Services (AWS) ワークロードのソフトウェアの脆弱性と意図しないネットワークの露出を継続的にスキャンする、自動化された脆弱性管理サービスです。Amazon Inspector の機能が拡張され、Windows EC2 インスタンスを除く、Amazon Inspector がモニタリングするサポート対象リソースの統合されたソフトウェア部品表 (SBOM) をエクスポー
Amazon Web Services ブログ AI コーディングエージェントのチーム展開に向けた段階的な環境整備の実践例 こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの秦です 現在、AI コーディングエージェントの活用が広がり、コーディングの生産性は大きく向上しています。 筆者がとある開発部門で、AI コーディングエージェントの導入を支援するプロジェクトに参加したところ、個人利用の段階では成果が出ていたものの、複数チームへの展開を始めたところでいくつかの課題に直面しました。 本記事では、そのチーム展開の際に直面した課題に対して私たちが実際に行ったアプローチと、そこから得られた学びを共有します。 なお、本記事は、特定のプロジェクトでの経験談であり、すべての組織にそのまま当てはまるとは考えていませんが、これから AI 駆動開発をチームに広げようとしている開発リーダーやアーキテクトの方の参考
Amazon Web Services ブログ AWS Certificate Manager が E メールによるドメイン検証を終了、DNS 検証への移行をご案内します 本ブログは 2026 年 8 月 13 日に公開された AWS Blog “AWS Certificate Manager will discontinue email validation to prove domain validation for certificates” を翻訳したものです。 本日 (2026 年 8 月 13 日)、AWS Certificate Manager (ACM) が 2027 年 9 月 30 日までに E メール検証済みパブリック証明書のサポートを終了することを発表します。ACM のパブリック証明書で E メール検証を使用している場合は、この日付より前に DNS 検証への移行が必
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『Cloud Computing Services - Amazon Web Services (AWS)』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
