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昔の文字というのは、それを知る人や読める人がいなくなるにつれ、存在すら忘れ去られてしまうもの。日本の古い文字「くずし字」もその一つです。

ナイジェリアのラゴスは人口 2,400 万人。交通量がピークに達する午後は、身動きできないほどの渋滞になります。 しかし、ジョセフ カルー氏は普通のバイク配送ドライバーではありません。テミー ギワ トゥバズン氏が創設したテクノロジー企業 LifeBank の配送ドライバーとして、血液の提供者と病院の患者を日々つないでいます。彼の使命は、コールドチェーンの輸送ボックスに入った、命を救う血液を 45 分以内に届けることです。 スマートフォンを取り出したカルー氏は、Google Maps Platform をベースに開発された LifeBank アプリを開きます。このアプリを見れば、自分の現在地、血液バンク、患者が待つ病院をつなぐルートが即座にわかります。

Ten things we know to be true We first wrote these “10 things” when Google was just a few years old. From time to time we revisit this list to see if it still holds true. We hope it does—and you can hold us to that. 1. Focus on the user and all else will follow. Since the beginning, we’ve focused on providing the best user experience possible. Whether we’re designing a new internet browser or a ne

国連によれば、コンゴ民主共和国は女性が過酷な人生を強いられる国の 1 つです1。少なからぬ女性が児童婚を強制され、女性の教育はないがしろにされがちです。ドメスティック バイオレンスの被害が数多く報告されていますが、被害者の女性たちを法律で守ることはほとんどできていません。 国連によれば、コンゴ民主共和国は女性が過酷な人生を強いられる国の 1 つです1。少なからぬ女性が児童婚を強制され、教育を受けることもままならず、ドメスティック バイオレンスの被害を受けています。 ネーマ ナマダムさんは、コンゴ民主共和国の小さな村イトゥオンベで生まれました。2 歳のとき、ワクチンが手に入らずポリオにかかり、身体に障がいが残ってしまいました。彼女の部族では、障がいがあると結婚できないと考えられていました。しかし、そのおかげで勉学に集中することとなり、コンゴの田舎に住む女性の典型的なライフスタイルから抜け出す

政府は大人たちの言うことを聞いてなかったし、大人たちも政府の言うことを聞いてなかった。だから、私みたいな子どもの言うことなら聞いてくれるかと思って。 マリ コペニーさん

機械学習と聞くと、未来の話のように感じる方も多いでしょう。しかし最近では、囲碁でプロ棋士と対局する Google のコンピュータや、自動返信を作成する Inbox by Gmail など、実際の生活に使われる例が増えています。どの話も面白そうですよね。でも、そもそも機械学習とは何なのか、そして、それにどのような意義があるのでしょうか。また、写真に映った犬を識別するのは意外と難しいのですが、それを聞いて不思議に思われる方もいるでしょう。そこで、Google で機械学習について研究する科学者マヤ グプタ氏にインタビューし、わかりやすく説明してもらいました。ぜひご覧ください。 まず基本的なことからお聞きします。機械学習とは何でしょうか？ 機械学習では多数の事例を収集し、そうした事例を説明するパターンを見つけ出します。そのパターンを使って新しい事例について予測します。 たとえば、おすすめの映画を例

AI の活用例 Google は AI を活用し、糖尿病に起因する失明と戦う医師たちを支援しています。 Google のリサーチ サイエンティスト、ヴァラン ガルシャンは、いくつかの基準を満たすプロジェクトを探していました。 まず、ガルシャンがこれまで培ってきた人工知能（AI）アルゴリズムの開発経験を活かすことができ、彼の関心分野である科学や医薬に貢献できるプロジェクトであること。さらに理想を言えば、ガルシャンの祖国であるインドの人々の役に立つプロジェクトであること、です。 彼は、GAS（Google Accelerated Science）のディレクターであるフィル ネルソンにメールを送り、これらの基準を満たすプロジェクトが予定されていないか尋ねました。 数週間後、ガルシャンが開いたデジタル ドライブには、インドの病院から送られてきた数百もの網膜スキャン画像が匿名化された状態で保存されて

世界の狭間で Robin Máxkii は、居留地での幼少期とヒューストンでの青春期との折り合いをつけようと模索する中で行動することを学び、テクノロジーや科学とともに生きる人生を見つけました。 テクノロジーは都市や地方の恵まれない地域にとって、とても重要だと思います。そうした地域では、物事を活用する方法を考えなければならないからです。これはハッキングの基本でもあります。 Robin Máxkii ヒューストン公共図書館の本館は彼女にとって貴重な場所でした。古城のような建物と児童センターをつなぐホールに、パソコンがずらりと並んでいたからです。Robin Máxkii はウィスコンシン州中部のストックブリッジ = マンシー居留地で暮らした後、11 歳のときにヒューストンに引っ越してきて、その図書館でインターネットにアクセスできることにワクワクしていました。しかし、難点もありました。各パソコンに

所要時間: 4 分 音楽がダニエルを機械学習による海洋研究へと導いた コミュニティ カレッジに通い始めたころのダニエルは、エンジニアリングとは何かさえ理解していませんでした。そんな彼は、今では機械学習を使って絶滅危惧種のクジラを追跡するなどの躍進的なプロジェクトを進めています。 ダニエルの母ベティーさんが、彼の父ナルシソさんに出会ったのは、教会の旅行でメキシコのサンブラスを訪れたときのこと。お母さんはスペイン語が話せず、お父さんは英語が話せませんでした。2 人は別の方法でコミュニケーションをとりました。それが音楽だったのです。 カリフォルニア ポリテクニック州立大学に通う 26 歳ダニエルは、小さなころから音楽を聴いて育ちました。両親は、伝統的なスタイルのメキシカン トリオバンド「トリオ グアダルペーニョ」を結成し、毎週のように練習し、キンセアニェーラや洗礼式などのお祝いやパーティーで演奏

Google のテクノロジーとその活用事例に関するストーリーをご覧ください。

設立 1998 年 創設者 ラリー・ペイジとサーゲイ・ブリン 法人化 1998 年 9 月 4 日 株式公開（NASDAQ） 2004 年 8 月 19 日 ガレージから Googleplex へ Google の歴史は 1995 年にスタンフォード大学で始まりました。ラリー ペイジがスタンフォード大学院への進学を考えていたとき、彼にキャンパスを案内することになったのがサーゲイ ブリンでした。 2 人は初めて会った頃は意見がほとんど合わなかったそうですが、数年後には共同経営者となりました。寮の部屋を仕事場として、リンクを使用して個々のウェブページの重要性を判断する検索エンジンを作成しました。この検索エンジンは当初、Backrub という名前でした。 まもなく、Backrub は Google（phew）という名前に変わりました。1 の後にゼロが 100 個並んだ値を表す「googol（ゴー

Google の使命は、世界中の情報を整理し、世界中の人がアクセスできて使えるようにすることです。