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アメリカ大統領選
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8. 5 開催概要 • 2015年10⽉6⽇-10⽉9⽇ • ベネチアンホテル@ラスベガス • 18,000⼈以上の参加者 • ⽇本から500⼈以上のお客様がご参加 – 約350⼈のお客様がツアーをご利⽤ • 今年で4回⽬の開催 6 コ ンテンツ • 基調講演と新サービス発表 • 250以上のセッション • ブートキャンプ&ハッカソン • パートナー展⽰ブース • AWS認定試験&ラウンジ • セルフペースドラボ • 様々なイベント – ウェルカムレセプション、パブクロール、re:Play パーティなどの各種エンターテインメント 16 新たに発表さ れたサービス・ アッ プデート 11.RDS for MariaDB 12.AWS Config Rules 13.CloudWatch Dashboard 14.Lambda Update 15.Amazon ECS 機能追加 16.EC2
Chainer Meetup #10 発表資料@Preferred Networks https://chainer.connpass.com/event/134839/Lire moins
2018年4月から活動開始したタップルSREのこれまでの活動と、活動を通じて得られたプラクティスの共有や、今後の技術戦略について。Lire moins
https://s-dev-talks.connpass.com/event/112836/ での発表資料。「内製開発組織の立上げから30人採用するまでのエンジニア採用」 Lire moins
Cybozu Meetup Osaka での発表資料です。 https://cybozu.connpass.com/event/102153/Lire moins
13. • CP • 1: 4 / • • U / 1: 5 / • 0 • / 1: 5 U / 5 • • • : / : 5 • U / 1: 5 • U • • / : 05 •
[OS2-04] モダリティ変換と画像生成 加藤 大晴 (東京大学) 深層学習によるエンコーダ・デコーダを用いたモダリティの変換は、機械翻訳(言語→他言語)で成功を収めたのち、画像の説明文の生成(画像→言語)や音声認識(音声→言語)などへと展開されてきました。この枠組みを用いて画像を生成する、つまり深層学習で画像デコーダを実現することはできるのでしょうか? 本講演では、このような観点から近年の画像生成手法の動向と私たちの取り組みを紹介します。Lire moins
15. 17 : 8 .6635 4//6 57 707 /6 5 Monte Carlo Q-Learning Actor-Critic Policy Gradient Deep Learning Deep Q-Network Double DQN Double Q-Learning GORILA （並列化） Dueling DQN A3C TRPO PPO UNREAL Generalized Advantage Estimator Advantage Q-Learning Prioritized Experience Replay SRASA 16. 18 : 8 .6635 4//6 57 707 /6 5 Monte Carlo Q-Learning Actor-Critic Policy Gradient Deep Learning Deep Q-Network Double
DeNA での PostgreSQL のインフラ運用について - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
転職ドラフトについて補足(2/20追記): 参加ステータスは「転職の意思なし」として、指名をいただいた企業にも主旨を伝えた上で短期的な採用よりも長期的な関係づくりのために面談をお願いしました。冷やかし参加を推奨する意図はありません。Lire moins
現役スクラムマスターが考える「こんなプロダクトオーナーは嫌だ」 - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
17. • BitCoin 1. 2. • 2100 BTC • 100 /BTC * 2100 BTC = 21 • ( )100 /BTC * 1200 BTC = 12
市場価値で給料が決まるサイボウズの社員だけど、転職ドラフトに参加して給与交渉に挑戦してみました —結果編—Yusuke Amano
Dynamic Routing Between Capsules - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
Deep Learning Framework Comparison on CPU - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜
市場価値で給料が決まるサイボウズの社員だけど、転職ドラフトに参加して給与交渉に挑戦してみました - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
ウォーターフォールからスクラム、そしてリモートスクラムへ〜サイボウズのスクラムの形〜 - Téléchargez le document au format PDF ou consultez-le gratuitement en ligne
2. self.inspect > self.name => treby > self.class => Rubyist > self.hobbies => [‘ ’, ‘bot’, ‘ ’]
社内勉強会用の資料です。アジャイルやスクラムの考え方をベースに、業務改善方法を考えようという話をしました。Lire moins
23. DevQA 💫 ( ) http://www.slideshare.net/POStudy/devqa-qa-postudy
講演者：小林 信行(ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社) こんな人におすすめ ・トゥーンシェーダーの開発に関心のあるUnityエンジニア、アーティスト ・アニメーション＆映像業界のエンジニアおよびアーティスト ・3DCG技術の基礎知識があり、関連する用語に慣れている人 受講者が得られる知見 ・カスタムライティングを利用したフォワードベースのトゥーンシェーダーの開発の実際 ・カスタムライティングとUnityのシステムライティングとのなじませ方 ・ノードベースコードエディタの出力するコードのカスタマイズの仕方Lire moins
41. • • • inline fixed4 frag_toon_opaque (v2f_toon_sphere IN) { ALPHA_CLIP_DITHER(IN); fixed4 col = tex2D(_MainTex, IN.texcoord.xy); fixed3 rgb = col.rgb; #ifdef DISABLE_LIGHT #else PROJ_FRAG_HALF(IN,rgb); rgb *= unity_LightColor[0].rgb; #endif FRAG_OVERDRAW(IN,rgb); // sphere CHARACTER_SPHERE(IN,rgb); // shadow CHARACTER_SHADOW(IN,rgb); // rim CHARACTER_RIM(IN,rgb); // final color CHARACTER_FINAL
講演者：坂本 諒太（TIS株式会社） こんな人におすすめ ・Unityの基本的な使い方は理解できている方 ・Unityでテストコードを書いたことがない方 受講者が得られる知見 ・テストに関するまとまった情報 ・Unityにおけるテストの方法 ・UnityにおけるテストのTipsLire moins
講演者：山村 達彦(ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社) こんな人におすすめ ・新しいNavmeshを活用したい方 ・経路探索に興味のある方 受講者が得られる知見 ・Unity 5.6で強化されたNavmeshの活用方法 ・Navmeshの改造方法Lire moins
講演者：いたの くまんぼう(Ninebonz) こんな人におすすめ ・個人でアプリやゲームを作って生計を立てようとしている方 受講者が得られる知見 ・スマホ市場の現状 個人でもできるアプリのプロモーション方法 「ゲーム作家」という生き方Lire moins
https://test-engineers-meetup.connpass.com/event/50496/ Test Engineers Meetup #2 の発表資料です。 自動テストにおける対話について話しました。Lire moins
3. • • 📦 • Twitter, GitHub(@ktanaka117) • Sketch💎 ScrollingFollowView
https://forkwell.connpass.com/event/48147/ Productivity Engineering − Forkwell Meetup #3 の発表資料です。 現在の開発基盤を取り巻く状況について話しました。Lire moins
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