はてなブックマーク

7月末に，アベノマスクを8000万枚配布すると話が出た後，さらにそれが中止になったことで話題となりました． もともと賛否両論あったアベノマスクですが，4月から7月でどのようにその反応は変化したのでしょうか． アベノマスクに関するツイートまず，4月から7月の間にアベノマスクについてどのくらいのツイートがあったのかを調べてみましょう． こちらが，アベノマスクを含んだツイートの一日ごとのツイート数です． アベノマスク配布が決まってから配布が終わるくらいまで話題は続き，おおむね配布が終わった6月以降はあまりツイートはありませんでしたが，再配布の話が出てきた7月末に再び話題が多くなっていることが分かります． どんなツイートがあったか次に，4月と7月でそれぞれどのようなツイートがあったのかを見てみましょう． ユーザベースのクラスタリング手法を使って4月のアベノマスク関連のリツイートの多かった200ツイ

友達と会えない。飲み会もできない。 ただ、皆さんのこうした行動によって、多くの命が確実に救われています。そして、今この瞬間も、過酷を極める現場で奮闘して下さっている、医療従事者の皆さんの負担の軽減につながります。お一人お一人のご協力に、心より感謝申し上げます。 pic.twitter.com/VEq1P7EvnL — 安倍晋三 (@AbeShinzo) April 12, 2020 これに対して，動画に対する文句を言う人たちと，擁護する人たちに分かれて論争が巻き起こったわけです． そこで，せっかくなのでデータの分析をしてみました．「星野源」「うちで踊ろう」でデータを収集していたので，その分析です．類似したツイート同士をネットワークで結ぶことで，どんな意見がツイートされていたのかを分析しました．使ったのは世界的AI研究者榊剛史さんと開発した，RTしたユーザから類似ツイートを検出しネットワーク

サザエさんが炎上したらしいですよ． 「ＧＷに出掛ける話なんてサザエさん不謹慎過ぎ！」「他に差し替える話は無かったのか？」「サザエさん一家が呑気に家族総出で外出しとるん観るとなんか腹立つわ」などと、本気とも冗談ともつかないながらも批判のコメントが多数飛び出した。 なんか天から「このツイートについて調べよ」と言われた気がして，調べましたよ． 1．収集データ26日18時半から22時までのRTを除いたツイートから，サザエが入るものを収集したところ，14,324件が抽出された．サザエさんツイート意外と多くてちょっとビビるw RTを入れると21,115件． 2．腹が立った人は2人まずは「サザエ+腹立つ」ね．わずか2件でした．そして，GWの旅行を立てていて腹が立つのが一件，そもそもサザエさんがお気楽で過ぎて腹が立つのが一件．以上終わり．リツイートもなしです．大炎上だなあ．ちなみに，記事中にあった サザエ

さて，新型コロナウィルス騒動が始まった直後から，マスクについては話題が付きません．マスクの買い占めからアベノマスクまで，新型コロナウィルスとマスク騒動は切っても切れない縁があるといってもいいんじゃないでしょうか． とくに4月に入ってからは，やれアベノマスクだ，やれカビの生えたマスクだ，SHARPがマスクを作ったぞ，などいろいろな話題が出てきています．そこで，ツイッター上ではどんな話題が中心となっているのか調べてみることにしました． 1. ネットワークの図示とりあえず，うちの研究室で昔から行っているツイートの分類手法を使ってTweetネットワークを作成して，そのネットワークを図示することで傾向をつかんでみようと思います． 簡単に言えば，ある程度以上リツイートされているツイートについて，どのくらいに多様な人にリツイートされているかによって分類をする手法です． 同じ人たちがリツイートしているツイ

これ自体は厚労省がLINEと組んで大規模に調査するということで大変有意義な調査だと思います． ところが，この調査を騙ってクレジット番号を聞く詐欺が発生しているという注意喚起が厚労省から出されたみたいなんです． 詐欺師というのは機を見るに敏というかなんというか，告知が3月30日にあって31日にはもう詐欺システムを作り上げるとはなかなかやりますな． ところが，どうもこのクレジットカード番号を取得しようとする詐欺があるというのはデマなのではないかという情報が回ってきました．ということは，これはトイレットペーパーの時と同様，非実在型の詐欺なのではないかという疑惑が生まれてきたため，調べてみました． 検索語は「LINE新型コロナ全国調査 OR LINE調査 OR ライン調査 OR 新型コロナ全国調査 OR ＬＩＮＥ調査 OR ((LINE OR ライン OR ＬＩＮＥ) AND 省)」で，「詐欺」「

志村けんさんがコロナウィルスで亡くなりました．ドリフ世代真っただ中だった身としては残念でなりません． 前の記事で週末に向けて人々の感情が油断から緊張へ戻ったのかということをTwitterから分析しようと試みたあと，実際に週末がどうなったのか調べていたのですが，25～26日には逆転していた「怖」の感情の出現率と「喜」の出現率が再び逆転し「喜」が増加しており，「怖」の感情の割合は29日に若干上昇する程度だったため，やはり緊張感を週末まで保つことができなかったのか，と残念な気持ちでいました． しかし，そこに飛び込んできた志村氏が亡くなったというニュースです．このニュースの影響は非常に大きかったです．「怖」の感情，「厭」といった感情が一気に増加することとなりました．もちろん「哀」の感情も一気に増加しています． これは，1月16日から3月31日6時までの21,391,203ツイートを調べた結果となり

新型コロナ関係のツイートをひたすら集め続けて2か月以上経過して，データもだいぶ充実してきました．共同研究者にも配布を始めたのですが，どうもデータ収集サーバのTimeZoneが狂っていたらしく，時間については信用できないデータになっていたので，一生懸命再構築中．とほほ． さて，基本的にNLP(=自然言語処理)は苦手なんですが，新型コロナに関する感情がどのように変化しているのかを調べてみました． 結論から言えば， 先週末の連休で皆油断しているといわれていたけど，やっぱり油断してた．今はちょっと緊張感を取り戻しつつある気がする． 使ったデータは「新型肺炎 OR 武漢 OR コロナ(ウイルス OR ウィルス) OR コロナ OR ウイルス OR ウィルス OR COVIT19 OR COVIT-19」で検索したツイート1月16日～3月26日までのリツイート以外の18,471,700件．リツイートじ

新型コロナの影響で，トイレットペーパー不足が問題となりました． 大手新聞社でもトイレットペーパーが不足するというデマがその原因だったと分析しています． では，このトイレットペーパーの品薄デマがどのように広がったのか？せっかく集めたデータなので分析してみました． 今回は「トイレットペーパー」が含まれるツイートを以下の3パターンで収集しました． 1．2月29日から一週間(TwitterAPIの最大値)遡って「トイレットペーパー」が含まれるツイート，RTを検索．その後は毎日「トイレットペーパー」が含まれるツイート，RTを継続検索 2．毎日検索していた「コロナ」が含まれるツイートから「トイレットペーパー」が含まれるツイートを抽出 3．ほぼリアルタイムに日本語リツイートをベストエフォートで収集． これによって，RTされずにすぐに削除されたツイート以外は大体収集可能となります． 得られたツイート総数は