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この記事はSupership株式会社 Advent Calendar 2016の10日目の記事になります。 私はSupershipの所属ではありませんが、同じSyn.ホールディングスのグループ会社である株式会社Socketの @Peranikov と申します。 Socketでは、弊社のプロダクトであるFlipdeskの開発メンバーとしてRubyとScalaに取り組んでおります。 FlipdeskはRuby on Railsで稼働しており、AWS上にインスタンスを立てて運営しております。各インスタンスのログを集約するためにfluentdを使用している方は増えてきているかと思いますが、弊社もご多分に漏れずfluentdを使用しております。今回は、RailsのログをLTSV形式で出力し、fluentdを使ってCloudWatch Logsに集約する方法をご紹介します。 RailsのログをLTSV

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日本語の名前や住所を含んだテストデータを用意するためにGemを調べたのでまとめました。 ちなみにRuby ToolboxのRandom Data Generationタグでランキングを参照できます。 Faker Ruby Toolboxでダントツに人気があるGemです。名前(ふりがなは無い)、住所、電話番号を生成でき、多言語対応されており日本語も使えます。 Ffaker Fakerをリライトし高速化したものですが、少しAPIも変わっており、日本語は今のところ名前、職業のみのようです。 ForgeryJa 英語しか無いForgeryを日本向けにしたものです。名前(ふりがな有り)、住所、その他いくつか対応されています。 Gimei 日本語の名前や住所を取得できます。Fakerと違い、ふりがなにも対応しています。 下記のようにインスタンスをつくって同一名の漢字、ふりがなを取得できるのも便利です。

RailsのScaffoldで生成されるアプリケーションを、React.jsで再現させてみました。 Github: https://github.com/Peranikov/rails-scaffold-react Demo: https://rails-scaffold-react.herokuapp.com/ ソースコードについて MITライセンスですので自由に改変してください。 もっとうまい人が書けば短くリファクタリングできると思います。PR歓迎です。 Fluxについては意識していません。(というかまだちゃんと理解していないです) 使用したライブラリなど react-rails assets-compileでJSXをJSに変換してくれるgemです。rails g react:installとコマンドを打つことでapp/assets/javascripts/配下にcomponentsと

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