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『qiita.com』

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  • GHC(Haskell)の上流リポジトリ等がGitLabに移行しました - Qiita

    5 users

    qiita.com/takenobu-hs

    はじめに HaskellのコンパイラであるGHCの開発では、Gitの上流リポジトリ等を、GitLabに移行しました。 以下では、簡単に関連情報を記載します。 GitLabへの移行について 2018年末から2019年3月にかけて、GHC開発では、Gitの上流リポジトリやIssue(Ticket)管理等を、TracおよびPhabricatorから、GitLabに移行しました。 新しい、GHC用のGitLabサイトは以下になります。 https://gitlab.haskell.org/ghc/ghc 移行時のアナウンス情報等は、こちらになります。 Welcome to GitLab! [GHC Contributing] Welcome to GitLab! GitLabへ移行した内容 GHC開発では従来、Gitの上流リポジトリはTracに配置し、Issue(バグなどのTicket)管理はTr

    • テクノロジー
    • 2019/01/20 16:12
    • あとで読む
    • 「混ぜられない数」をHaskell/GHCの型を使って手軽につくる

      3 users

      qiita.com/takenobu-hs

      はじめに ============ Haskell/GHCの型システムを使って、「混ぜることのできない数」のグループを手軽に作る方法を紹介します。 Haskellの基本的な機能と、GHC拡張を1つだけ使用しています。 なお、ここで紹介する方法は、Don Stewartさんが昔に、"Haskell in the Large"という資料(現在、オリジナル資料はリンク切れ)で紹介していたものを元にしています。 また、本記事で出てくるnewtype宣言やphantom型や数値型については、以下の記事などが参考になります。 すごいH本で見落としがちだが実は重要な機能:newtype 本当はすごい newtype で、出たー!幽霊型だー!(Phantom Type) Haskellらしさって?「型」と「関数」の基本を解説! (数値型と型クラスについて簡単に) では、順に試しながら機能を追加していきます

      • テクノロジー
      • 2018/09/16 08:36
      • Haskell
      • Haskell/GHC 記号の意味を検索するためのリファレンス集 - Qiita

        4 users

        qiita.com/takenobu-hs

        【追記】(2021/12/25) 2021/12/25時点で、このページの内容は古くなっています。 新しい内容は以下でメンテナンスを継続していますので、そちらを参照して下さい。 英語版はこちら、日本語版はこちらです。 はじめに このページは、Haskell/GHCにおける記号の検索を支援するためのリファレンス集です。 (オリジナルはGitHubのこちらですが、日本語でも検索しやすいようにQiitaにも載せておきます。) Haskell/GHCの幾つかの機能は、記号(シンボル)で構成表現されているため、Google検索等のサーチエンジンによる検索が難しくなっています。 このページは、基本的な構文以外のいくつかの記号について、その代表的な呼称と、仕様書やユーザーガイド(英語版)へのリンクと、簡単なコード例を記載しています。 なお、記号で構成されている対象が関数名(例えば、 ., $, <*>,

        • テクノロジー
        • 2018/06/02 12:22
        • Haskell
        • HaskellでTensorFlow、を対話的に試してみる - Qiita

          6 users

          qiita.com/takenobu-hs

          はじめに TensorFlowのHaskell用バインディングがリリースされています。 本格的に使用する場合はコンパイル方式を用いると思いますが、本記事では、環境に慣れるために対話的に使用する方法について簡単に紹介します。 以下では、Linux(ubuntu 16.04LTS 18.04LTS)を用いた例を紹介します。 なお、Dockerはインストール済みであることを前提としています。 本記事は、2017年8月時点 2018年8月時点の内容です。TensorFlowのHaskell用バインディングは開発中のため、今後、使い勝手が変わると思いますので注意してください。 以下は参考資料です。 Haskell bindings for TensorFlow Starting out with Haskell Tensor Flow 環境の準備 1. stackコマンドのインストール stackを

          • テクノロジー
          • 2017/08/20 23:11
          • haskell
          • TensorFlow
          • docker
          • qiita

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