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https://github.com/siddontang/go-mysql/ というライブラリを使ったレプリケーションについて書きます。 go-mysql ググラビリティがとても悪いのですが https://github.com/siddontang/go-mysql/ というGolangのライブラリがありまして、次のような機能があります。 MySQLのクライアント MySQLプロトコルを受け付けるサーバ MySQLのレプリケーションプロトコルのハンドラ ...etc 三つ目の「MySQLのレプリケーションプロトコルのハンドラ」が面白い機能で、Golangのプログラムでbinlogを出力するMySQLサーバに接続してレプリケーションを処理することができます。 プログラム例 READMEのexampleをもう少し実装してROWS_EVENTを処理するプログラムが以下のようになります。 pa

アカウント①（111111111111）がアカウント②（999999999999）に対してPush/Pullする場合。 アカウント①のIAMの設定 まず、Pushする側のアカウント①のIAMに対してECRの操作に必要な権限 を付与する。 これは、アカウント②のECRリポジトリの権限とは別に必要なので注意。 ※MiamでRoleに権限を付与した場合の例を示す # アカウント①（111111111111） role "DockerPusher", :path=>"/" do instance_profiles( "DockerPusher" ) assume_role_policy_document do {"Version"=>"2012-10-17", "Statement"=> [{"Effect"=>"Allow", "Principal"=>{"Service"=>"ec2.amaz

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rds> show binlog events; +----------------------------+-----+-------------+-----------+-------------+-------------------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +----------------------------+-----+-------------+-----------+-------------+-------------------------------------------------------------+ | mysql-bin-changelog.000002 | 4

この記事を見て、結果に疑問を持ったので、AuroraとRDS MySQL 5.7のベンチマークを取ってみました。 動作環境 サーバ Aurora 5.6.10a / db.r3.large / SingleAZ MySQL 5.7.10 / db.r3.large / SingleAZ io1 / 100GB / 1000iops 設定はそれぞれ以下を変更 sync_binlog = 0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 クライアント 4.1.17-22.30.amzn1.x86_64 / c4.2xlarge sysbench 0.4.12 サーバとクライアントはすべて同じAZ 並列数を高くできるように以下の値を増やした max_connections max_prepared_stmt_count nofile テストスクリプト --oltp-tab

話題のre:dashでMySQLのデータをグラフ化してみました。 公式のセットアップ手順は以下のページに載っています。 http://redash.io/deployment/setup.html masterをインストールしようとしたところいくつか躓いたので、トラブりたくない場合は公式のAMIからEC2上にインスタンスを作るのが良いと思われます。 セットアップ環境 re:dash 1914ed7c7c Ubuntu Server 14.04 LTS (on Vagrant) MySQL 5.5 Employees Sample Database セットアップ手順 # とりあえずapt update & upgrade sudo apt update sudo apt upgrade # 先にMySQLをインストールしておく sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteract

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Dstatはメジャーなツールですが、プラグインの書き方についてはあまりドキュメントがなかったので、ここに書いてみようと思います。 Hello, World! dstat_hello_world.pyを作って、(CentOSの場合)/usr/share/dstat/にコピーします class dstat_plugin(dstat): def __init__(self): self.name = 'hello_world' self.type = 'f' self.width = 5 self.scale = 1000 self.vars = ('hello', 'world') #def check(self): # # Check anything def extract(self): self.val['hello'] = 1 self.val['world'] = 10000