はてなブックマーク

Confusion Matrix(混同行列)を視覚的に描画するdalmatianというライブラリを作成してPyPIに登録しました(ソースコードはGitHubで公開)。パッケージの作成とPyPIへの登録、情報が少なくて苦労したので、必要なファイルと公開手順のメモを残しておきます。 ファイル構成 dalmatian ├── README.md ├── dalmatian │   ├── __init__.py │   ├── matrix.py │   └── test.py ├── register.py └── setup.py dalmatian/dalmatian/matrix.pyがモジュールの実体でtest.pyがテストファイルです。必要なファイルはsetup.pyと__init__.py。register.pyやREADME.mdは任意。 setup.py # coding: u

深層学習(DeepLeanring)の事前学習や特徴抽出に使われる積層自己符号化器(stacked auto-encoder)を簡単に記述するためのライブラリ(Chainerインターフェイス)を作りました。名前はzChainerです。 zChainer - scikit-learn like interface and stacked autoencoder for chainer なぜ作ったか ニューラルネットワークを簡単に実装することができるライブラリとしてChainerが多くの方に利用されていますが、ほぼ同じ記述を繰り返し書く必要があったり、学習器の定義・評価の記述が煩雑になりがちであるという課題があります。そこでインターフェイスとなるライブラリがあれば便利だと思って開発しました。scikt-learn likeに使うためにscikit-chainerとxchainerを参考にさせて

JINS MEME Advent Calendar 2015 3日目の記事です。昨日の記事は@hatoneさんによる JINE MEME iOSアプリ開発入門 -公式サンプルアプリを動かす-でした。サンプルアプリが動いたら、次はセンサから得られるデータについてもっと詳しく見てみたいはず！今日はセンサデータをグラフ表示したり保存する方法について紹介します。記事の前半は作ったものの紹介で後半は実装の工夫です。 背景 センサを使って何か面白いものを作るならデータの観察は欠かせません。そこで、観察に便利な波形のモニタリングとラベル付データの記録機能を持ったアプリを作ってGitHubとAppStoreで公開しました。GitHub版はREADMEに従ってAPP_IDとAPP_SECRETを書いたKey.hを作成してから実行してみてください。 機能 アプリ上でセンサデータをグラフ表示できる オフライン解

なぜ作ったか 僕の観測範囲では、研究発表のスライドというのは装飾が最小限で、白地に黒文字が読みやすくて良いとされています。その制約の中で見栄えの良いスライドを作るのはなかなか難しいので、大体いい感じになるKeynoteテンプレートを作りました。名前はZebraです。こちらからダウンロードすることができます。Zebra — Keynote template for research presentations テンプレート作成/公開にあたって参考にさせていただいたのは佐野章核さんの「Azusa」「Azusa Colors」で、勉強会やLTのスライドではいつもお世話になっています。 大体いい感じになるKeynoteテンプレート「Azusa」作った - MEMOGRAPHIX ただ研究発表のような堅い場所で使うにはややポップすぎる感じがするのと、透過でない図やグラフを貼る機会が多くて真っ白な背景

静的ファイルに限った話ではないけれど、Nginxのlocationに応じたrootの設定でつまずいたのでメモ。概説Tornadoの中に「静的リソースはアプリケーションにリクエストをプロキシするのではなくNginxに捌かせるほうがアプリケーションの不要な負担を取り除けて有用」という説明があったので、staticディレクトリへのルーティング設定を書いた。 location /static/ { root /path/to/app/static; } 上記のように書きたいところだがこれは間違いで location /static/ { root /path/to/app; } 正しくはこちら。 rootはstaticディレクトリのrootを指すのではなく、アプリケーションのroot。/static/はURLとして生きているので/static/を含むパスでファイルへ届くように書く必要がある。 (備

2月中旬から16日間RecruitHoldings Winter Internship2015・Data Analystコースに参加しました。 参加のきっかけ 僕は卒業後の進路として研究者・ソフトウェアエンジニア・データサイエンティストの3つを検討しています。前2つと比較してデータサイエンスについては知らないことが多いため、データサイエンティストという仕事について知るためにデータ解析系のインターンを探して応募しました。 内容 リクルートが展開するじゃらん・SUUMO・ポンパレなどのサービスが持っている実データを解析して新しい提案をするインターンでした。まずキックオフイベントで各サービスが抱えている課題を聞き、興味のあるサービスの希望順を提出します。そしてサービスごとに結成されたチームメンバーと共に解析や実装を行い、最終日に成果発表会といった流れでした。僕らのチームは**ゼクシィ**事業部の

内容 初日の午前中に「クックパッドのサービス開発」に関する講義を受けて、それからディレクター+エンジニアの2人1組のチームを組み、5日間でテーマに沿ったアプリを開発するという内容でした。完成したアプリは個人でリリースできないので発表資料を載せます。 課題解決駆動開発 インターンの最初に言われたことは「クックパッドは課題解決の会社である」ということです。クックパッドは基盤技術力の高さで有名なことから技術至上主義な雰囲気の会社だと思っていたのですが、インターンを通じて感じた印象は少し異なっていて、技術を使いたいからサービスを作るのではなく、まずユーザの抱える課題があり、それを解決するための手段として技術がある、という文化をもっているようでした。 (ユーザ)は (欲求)したいが (課題)できないので (製品の特徴)ことに価値がある という価値仮説シートをもとに、ユーザの欲求を満たせない理由である

GitHubにはプライベートリポジトリが無料で使える学割があります。 GitHub Education 申し込んでから2年が経って「もうすぐクーポン切れるよ」という内容のメールが来ました。「今も学生なので学割クーポンを延長したい」と問い合わせたところ「有効期限が切れてからもう一度WebからアプライすればOKだよ。もし学割が反映される前に次の支払が発生したら連絡してね。」とのことでした。以下、回答です。 If you're still a student, you're welcome to reapply! Check out our shiny new Education page: https://education.github.com/ You might get a message about not being able to apply the new coupon. Tha

doctestはpythonに標準で搭載されているテストツールで、docstring("""で囲まれたドキュメンテーション文字列)に書かれた対話実行例をテストとして実行します。入力と出力をコメントに記述するだけという非常にシンプルな仕組みなので、ちょっとした処理の確認に役立ちます。 記述例 import doctest def average(*numbers): """ This method returns the average value of args. >>> average(1, 2) 1.5 """ return sum(numbers)/len(numbers) if __name__ == '__main__': doctest.testmod() 上記のコードを実行すると $ python hello.py ******************************

TeXの環境、あまりに情報が多すぎて、自分がどの設定でインストールしたのか忘れてしまう。 特に古い情報だとソフトウェアのバージョンの違いでハマるので、2014年5月現在のTeX環境を記しておく。 1. MacTeX MacTeXをダウンロードしてインストール。コンパイルに使うコマンドや便利なGUIツールを一括してセットアップしてくれる。コマンドからTexファイルをコンパイルするための設定はこれで完了。 2. TeXShop MacTex(2013)にパッケージされているTeXShopのバージョンは古いため、最新のものに置き換える必要がある。まずTeXShop3をダウンロードする。次に/Applications/TeX/に存在するTeXShopを削除して新しいものを置く。 TexShopを起動したら、環境設定を行う。 左下の設定プロファイルをpTex(ptex2pdf)に変更する。(お好みで

GitLabとはGitHubクローンのひとつで、ソースコードの管理やコードレビュー、複数人でのプロジェクト開発を円滑にするツールです。GitHubとの違いは、無料でプライベート(非公開の)リポジトリをいくつでも作ることができる点と、社外・学外のサーバーに機密情報を含むデータを預ける必要がない点にあります。(GitHub Enterpriseとの比較は割愛) 今回は大学の計算機にGit/GitLab環境を構築したので、その手順メモを記しました。インストールガイドを参考に、redisの起動など足りないところを補完してあります。 GitLabのインストール方法はバージョンによって少しずつ異なります。6.1, 6.2はsidekiqの立ち上げに問題があるので、2013年11月現在は6.0を導入するのが最善かと思われます。 setup 環境 Debian 6.0.8 GitLab 6.0 git 1

Paletta - HSV Color palette for every Programmer 背景 フラットデザインの台頭によって、昨今のアプリ/サービス開発において「色選び」が重要視されています。例えば上の写真は次のトイレの時刻を機械学習で予測するRestCastというアプリですが、「いい感じの青」を基調としたタイルを敷くことで、トイレというワードをニオワセないデザインに仕上がるよう心がけてつくりました。 デザイナー/プログラマーの皆さんは普段どうやって色を選んでいるのでしょうか。多くの場合、既存のカラーパレットをぽちぽち選択したり、#123456のようなカラーコードを調整するのではないかと思います。実は、この方法で「いい感じの色」を選ぶのは難しいのです。その理由を色の表現方法を踏まえて説明します。 混色系と顕色系 色を数値で表現する方法を表色系といいます。オストワルト表色系やマンセ