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同じ言葉を使っていても、思い浮かべているものが同じだとは限りません。 たとえば、「スクラム」「スプリントレビュー」といったスクラム用語、「コードレビュー」のような開発に関係する言葉、「提案」「ヒアリング」のような一般的な用語も、チームの中で認識がずれていることが良くあります。 このLTでは、…

本資料は Tech Play イベント『データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクティス データマネジメントの勘所』での登壇資料です。 https://techplay.jp/event/940296 データ基盤を構築する際、多くの人が最初にdbt、BigQuery、troccoといったツ…

DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点 ・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利 ・型定義で開発UXばっちり ・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone…

DeNAのデータサイエンス輪講（DS輪講）での発表内容です。 Scrapyとscikit-learn、Streamlitを使うことで、機械学習を使ったデモアプリをクイックに作ることができます。 ソースコードはGitHubに公開しています。 https://github.com/amaotone/m…

早稲田塾 スーパーAIプログラムで高校生向けに講義させていただいたときの資料です http://www.wasedajuku.com/curriculum/jukuiku/ITcamp/ 「AI」という言葉を漠然と使うのではなく、より細かく捉えて、具体的に話していこうというメッセージを伝えました。…

Kaggleのことをそもそも知らないという方に向けて、 ・Kaggleとはそもそも何なのか？ ・何が楽しいのか？ ・どんな意味があるのか？ について話しました。 (非エンジニアも参加する社内LTで使った資料を、社内向けの項目を削除してアップロードしています)