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    ブラックフライデー

『NTT docomo Business (@nttcom) on Speaker Deck』

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  • 快適なエンジニアリングライフ実現するための ワークもとい会社ハック / Work Hacks for a More Comfortable Engineering Life

    3 users

    speakerdeck.com/nttcom

    2025 年 7 月 15 日から公開されている Cloud Operator Days Tokyo 2025 のオンデマンドセッションにて登壇した「快適なエンジニアリングライフ実現するための ワークもとい会社ハック」の講演資料です。 詳細はこちらをご覧ください。(https://cloudopsda…

    • テクノロジー
    • 2025/09/03 16:14
    • 能動的ドメイン名ライフサイクル管理のすゝめ / Practice on Active Domain Name Lifecycle Management

      3 users

      speakerdeck.com/nttcom

      2024年12月20日のNCA Annual Conference 2024で発表した「能動的ドメイン名ライフサイクル管理のすゝめ」の講演資料です。講演詳細についてはこちらを御覧ください(https://annualconf.nca.gr.jp/program/day2/r2_1040/) ※ 一部、講…

      • テクノロジー
      • 2024/12/24 20:24
      • DNS
      • セキュリティ
      • サーバレスでモバイルアプリ開発! NTTコム「ビジネスdアプリ」のアーキテクチャ / The architecture of business d app

        6 users

        speakerdeck.com/nttcom

        2024年8月2日にGoogle Cloud Next Tokyo '24で発表した『サーバレスでモバイルアプリ開発! NTTコム「ビジネスdアプリ」のアーキテクチャ』の講演資料です。講演詳細および講演動画についてはこちらをご覧ください。 https://cloudonair.withgoogle.co…

        • テクノロジー
        • 2024/09/11 06:11
        • あとで読む
        • 価値のある機能をユーザに早く届けるための大企業エンジニアの挑戦 / Achieving Faster Delivery of Customer Value Features in a Siloed Organization

          126 users

          speakerdeck.com/nttcom

          024年6月28日に開催された 開発生産性Conference 2024 の講演資料です。 講演詳細についてはこちらをご覧ください。 https://dev-productivity-con.findy-code.io/2024

          • テクノロジー
          • 2024/07/01 15:30
          • 開発
          • あとで読む
          • アジャイル
          • マネジメント
          • 組織
          • エンジニア
          • 生成AIの活用方法 - 2024年現在、 結局どのように使えばいいのだろうか? / How to use Generative AI in 2024

            57 users

            speakerdeck.com/nttcom

            2024年6月13日に開催された APPS JAPAN の講演資料です。 講演詳細についてはこちらをご覧ください。 https://forest.f2ff.jp/introduction/9185?project_id=20240601

            • テクノロジー
            • 2024/06/13 18:17
            • LLM
            • あとで読む
            • AI
            • 人工知能
            • オープンな日本語埋め込みモデルの選択肢 / Exploring Publicly Available Japanese Embedding Models

              19 users

              speakerdeck.com/nttcom

              イノベーションセンター テクノロジー部門 Generative AI PJ の内部勉強会で発表した資料です。Retrieval-Augmented Generation (RAG) において重要な役割を果たす埋め込みモデル(特に日本語に特化したもの)について整理しました。

              • テクノロジー
              • 2024/01/30 15:58
              • RAG
              • llm
              • 勉強
              • AI
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