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背景：標準化されていなかった世界 これまで、AIの会話内にインタラクティブなUIを埋め込む試みは存在した。 OpenAIのChatGPT Apps SDK：先進的だが、基本的に「ChatGPTのための仕組み」だった コミュニティの MCP-UI：設計思想は優れていたが、業界標準ではなかった（私も提案した） https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol/discussions/1141 結果として、各社が独自実装を積み上げ、互換性のない世界が広がっていた。 何が変わったのか MCP Appsは、これまでの知見を統合した「オープンスタンダード」として登場した。 そして重要なのは、単なる仕様公開ではなく、主要プレイヤーが同時にサポートを表明したこと。 Anthropicがリーダーシップを取り、OpenAI / Micro

dev3000 - Vercel Labsが実現した、次世代のデバッグ体験 はじめに Vercel Labsから dev3000 という開発ツールがリリースされました。 正直に言うと、最初は「また新しいデバッグツールか」と思いました。しかし、実際に使ってみると、これは単なるツールではなく、開発体験そのものを再定義するものだと気づきました。

はじめに：コードを書くのをやめた日 先週、3日かけて書いていたTypeScriptのコードを全て捨てました。 代わりに、Claudeと30分話して、同じ機能を2時間で実装しました。しかも、元のコードより品質が高い。 これは「AIでコーディングが速くなった」という話ではありません。我々がソフトウェアを作る方法が、根本から変わったという話です。 Context is King：なぜMarkdownが最強なのか なぜか？ LLMのトークン効率: MarkdownはJSONより平均30%少ないトークンで同じ情報を表現 文脈の保持: 人間の思考プロセスをそのまま保存できる バージョン管理: Git diffが人間にも読みやすい 新しいツールスタック：学習曲線はもう関係ない 1. Effect-TS vs 素のTypeScript ❌ 従来：シンプルだが脆い async function fetchU

TL;DR GitHub Action一個入れるだけで、AIがissueを見積もり、ユーザーが1クリックで資金提供、作業が自動開始される世界を作ろうとしてます。 まだ何も作ってません。 でも、これが欲しい人が100人いたら作ります。 LP: https://gunta.github.io/PRiority 📖 ストーリー：13,600スターの向こう側 あの日、俺は壊れた

※ それぞれ課金モデルが異なり、プランも複数存在するので比較が困難である。間違いや更新があった際にコメントをいただければ幸いです。 比較した所感 採用しても良いと思ったSaaS編 ・DevCycle（パフォーマンス、DX、UXが最も優れている） ・LaunchDarkly（インテグレーションの数、熟成度高いが料金も） ・ConfigCat（シンプル、安価） ・Statsig（料金体系が魅力的） メンテされているOSS編 セルフホストをする運用力の余裕がある企業なら、OSSも一つの選択肢。 Unleash（OSSの中で勢いが最もあるが、SaaS版は高い） FlagSmith（SaaS版は良心的な料金） Bucketter（弊社から公開されたばかりで期待のOSS） Flipt（シンプル・SaaS版はない） メンテされなくなったOSS編 両方OSSともCloudflare Workersを前提と

プロトタイプから完成品へ 「10倍の法則」 新しいプロダクトをスタートするとき、プロトタイプを作成することから始めます。 短時間でFigmaでざっと作ったプロトタイプは、 アイデアの妥当性を確かめるための大切な第一歩です。 しかし、その次のステップ、プロトタイプを完成品に持っていく下流工程の作業が、想像するよりもはるかに難しい世界です。 プロトタイプを完成品のレベルまで持ち上げるためには、10倍の時間が必要と言われています。 プロトタイプから完成品への移行は、案外地味で大変な作業です。 Figma 2023はエンジニア向けツールになった 従来、Figmaはデザイナー向けのツールとして知られていました。 しかし、2023年のこのアップデートで、Figmaはエンジニア向けの機能も強化。 特にフロントエンドエンジニアにとっては、新たな可能性が広がりました。 役割分担がどう変わったか 作業効率観点

圧縮率だけで選んだら AVIFかJPEG XLの圧倒的な勝ちになる AVIF はプログレッシブレンダリング対応しておらず、 画像が100%ダウンロードされた後にポン！と表示されるので、UXが悪化する JPEG XLは理想ですが、まだ対応ブラウザがありません[3:1] WebP2は 開発中[4:1] この問題が分かる次の39秒動画をご覧ください LCPの解決編: 新しい指標 🚀 現在、Core Web VitalsのLCPは描画が終わったタイミングしか計ってないので、 LCP上 AVIFやWebPが素晴らしいスコアになるが、UX観点だと宜しくない体験になります。 この指標は早めに定義をし直さないと、現行のLCPが広まった後だと業界全体の取り返しがつかない可能性があるので、新しい指標を定義し、W3CのWICGにプロポーザルを3つ提出しました 💪 その中身を翻訳・解説します。 （日本語ネイテ