サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
iPhone 17
cloud.google.com
※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 OpenTelemetry Protocol（OTLP）は、ベンダーに依存しない方法でテレメトリーをソースから宛先に転送するように設計されたデータ交換プロトコルです。このたび、Google Cloud Observability の一部である Cloud Trace が、telemetry.googleapis.com を介して OTLP を使用してトレースデータを送信するユーザーをサポートするようになりました。 以下に、OTLP を使用してテレメトリー データをオブザーバビリティ ツールに送信するメリットを挙げます。 ベンダーに依存しないテレメトリー パイプライン: プロセス内またはコレクタからネイティブ OTLP エクスポータを使用することができます。これにより、テ
Try Gemini 2.5Our most intelligent model is now available on Vertex AI Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 意思決定者、従業員、顧客などの立場を問わず、日々の業務で使用するアプリケーションの「中で」答えが得られることが求められています。近年、AI を活用したビジネス インテリジェンス（BI）の進歩によって人とデータとの関係が変化し、自然言語で質問して迅速に回答を得られる状況が生まれました。しかし、自然言語がサポートされていても、BI ツール内のデータという形でしか答えとしての情報が得られないこともよくあります。Google Cloud の目標は、この状況を変えることです。 Google Cloud はこのたび、Googl
Today, Google announced the Agent Payments Protocol (AP2), an open protocol developed with leading payments and technology companies to securely initiate and transact agent-led payments across platforms. The protocol can be used as an extension of the Agent2Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). In concert with industry rules and standards, it establishes a payment-agnostic framewo
Rust is gaining momentum across the cloud developer community for good reason. It’s fast, memory-safe, and built for modern systems. Until now, however, your options for integrating Rust with Google Cloud were limited to unofficial Rust SDKs, which made things harder to maintain, less secure, or were missing features. We’re excited to announce the official Rust SDK for Google Cloud, giving you a s
MCP ツールボックスを使用して IDE を BigQuery に接続する このガイドでは、データベース向け MCP ツールボックスを使用して、BigQuery インスタンスをさまざまな統合開発環境（IDE）とデベロッパー ツールに接続する方法について説明します。Model Context Protocol（MCP）を使用します。これは、大規模言語モデル（LLM）を BigQuery などのデータソースに接続するためのオープン プロトコルであり、SQL クエリを実行して、既存のツールからプロジェクトを直接操作できます。 このガイドでは、次の IDE の接続プロセスについて説明します。 Cursor Windsurf（旧 Codeium） Visual Studio Code（Copilot） Cline（VS Code 拡張機能） Claude Desktop Claude Code 始め
※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの従業員にとって、デバイスの頻繁な切り替えは煩わしく、作業を中断させる要因となります。ログイン、アプリケーションの再起動、ワークスペースの再作成といった単純なタスクでさえも、1 日に何度も繰り返せば貴重な時間を浪費することになります。この課題を解決すべく登場したのが ChromeOS デスク同期です。ChromeOS デバイスを切り替えても、中断したところからシームレスに作業を再開できるのが特徴です。開いているすべてのウィンドウ、タブ、アプリケーション、ユーザー プロファイルの設定、さまざまなウェブサービスへの認証情報が、デバイス間で自動的に転送されます。 業界全体の現場スタッフをサポート小売、宿泊、医療、製造などの現場でのユースケースをはじめとする、あらゆる業界に
Try Gemini 2.5Our most intelligent model is now available on Vertex AI Try now A little over a year ago, we published a list of generative AI use cases that has since grown to include more than 600 examples of how organizations are putting AI to work. Yet for many developers and business leaders, inspiration has given way to a more practical question: where do I start? To help, we’ve created a tec
アイスランドアイルランドアセンション島アゼルバイジャンアフガニスタンアメリカ合衆国アラブ首長国連邦アルジェリアアルゼンチンアルバアルバニアアルメニアアンギラアンゴラアンティグア・バーブーダアンドライエメンイギリスイスラエルイタリアイラクインドインドネシアウォリス・フツナウガンダウクライナウズベキスタンウルグアイエクアドルエジプトエストニアエスワティニエチオピアエリトリアエルサルバドルオマーンオランダオーストラリアオーストリアカザフスタンカタールカナダカメルーンカンボジアカーボベルデガイアナガボンガンビアガーナキプロスキュラソーキリバスキルギスギニアギニアビサウギリシャクウェートクック諸島クリスマス島クロアチアグアテマラグアドループグアムグリーンランドグレナダケイマン諸島ケニアココス(キーリング)諸島コスタリカコモロコロンビアコンゴ共和国(ブラザビル)コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボ
Google Threat IntelligenceVisibility and context on the threats that matter most. Learn more Update (August 8): Google has completed its email notifications to those affected by this incident. Update (August 8): Emails are actively being sent to those affected by this incident. Another update will be posted here once these alerts have been issued. Update (August 5) In June, one of Google’s corpora
※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日、Gemini CLI GitHub Actions を発表します。これは、あなたのリポジトリで無料でご利用いただける、強力な
Try Gemini 2.5Our most intelligent model is now available on Vertex AI Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現代のデータチームは、Git を使用して効果的に共同作業を行い、データ パイプラインと分析コードの管理にソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティスを適用したいと考えています。しかし、データチームが使用するツールのほとんどは Git のバージョン管理システムとの統合に対応していないため、Git ワークフローの活用に至っていません。この状況では、UI 間でコードをコピーして貼り付ける必要があるため、時間がかかるだけでなく、エラーが発生しがちです。 そこで、Google はこのたびプレビュー版の BigQuer
【Next Tokyo ’25】【Next Tokyo】 8/5、6 話題の Gemini、生成 AI、AI エージェントなど、ビジネス変革を加速させるヒントが満載です。 今すぐ登録 ※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 正確な時系列予測は、計画、サプライ チェーン管理、リソースの割り当てなど、多くのビジネス シナリオにおいて不可欠です。現在、BigQuery には Google Research の最先端の事前トレーニング済みモデルである TimesFM が組み込まれており、シンプルな AI.FORECAST 関数を使用して高度な予測を行うことができます。 時系列分析は、小売、医療、金融、製造、科学など、幅広い分野で使用されています。予測アルゴリズムを使用することで、ユーザーは、傾向、季節変動、周期パター
あらゆるビジネスに革命をもたらすと言われる生成 AI。Google は、最先端の生成 AI 「Gemini」 と統合 AI プラットフォーム 「Vertex AI」 を通じて、企業の AI 活用を強力に支援しています。 2025 年は、生成 AI の活用が新たなステージへと移行する年です。単なるチャットボットから、自律的にタスクをこなす高度な 「AI エージェント」 へと進化する中、Google Cloud は企業向け AI エージェント統合プラットフォーム 「Agentspace」 や、Agent Development Kit (ADK)、Agent2Agent (A2A) プロトコルなどをオープンソースとして発表しました。 今回、生成 AI が企業の課題解決や新たな価値創造にどのように貢献しているのか、110 社以上の具体的な導入事例とその解決策をまとめた 「生成 AI 活用事例集」
※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 25 日に、The Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 開発者にとって、コマンドラインインターフェース (CLI) は単なるツールではなく、日々の業務の基盤です。ターミナルの効率性、汎用性、および可搬性により、作業を遂行するための不可欠なユーティリティとなっています。開発者のターミナルへの依存が続く中、AI による統合アシスタンスの需要も高まっています。 そこで Google Cloud は Gemini の強力な機能をターミナルに直接統合するオープンソース AI エージェント Gemini CLI を発表します。これにより、Gemini へのアクセスがより容易になり、プロンプトからモデルへの経路が短縮されます。Gemini CLI はコーディングにおいて優れた性能を発揮しますが、その可能性はそれだけに留まりません。コンテンツ
Try Gemini 2.5Our most intelligent model is now available on Vertex AI Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 組織が意思決定を行うには、迅速かつ正確でデータドリブンな分析情報が必要です。そのデータにアクセスする方法の中心にあるのが SQL です。Google は、Gemini を使用することで自然言語から直接 SQL を生成できます（これを Text-to-SQL と呼びます）。この機能により、開発者やアナリストの生産性が向上し、技術系以外のユーザーが必要なデータを直接操作できるようになります。 現在、次のように多くの Google Cloud プロダクトで Text-to-SQL 機能が利用できます。 BigQuery
Getting AI to write good SQL: Text-to-SQL techniques explained Organizations depend on fast and accurate data-driven insights to make decisions, and SQL is at the core of how they access that data. With Gemini, Google can generate SQL directly from natural language — a.k.a. text-to-SQL. This capability increases developer and analysts’ productivity and empowers non-technical users to interact dire
Google Cloud announces first-of-its-kind generative AI leader certification Organizations are rapidly integrating generative AI in ways that directly impact all employees, not just technical teams. We’re seeing this across a variety of customer use cases. For instance, Mark Cuban's Cost Plus Drugs reports employees saving an average of five hours weekly using Gemini in Gmail for tasks like draftin
Accelerate your digital transformation Whether your business is early in its journey or well on its way to digital transformation, Google Cloud can help solve your toughest challenges.
Power up your BigQuery analysis with Google's new geospatial datasets Today at Google Cloud Next 25, we’re unveiling new geospatial analytics datasets and capabilities from Earth Engine and Google Maps Platform, integrated directly into BigQuery, Google’s unified data to AI platform. As BigQuery users, you know the power of data-driven insights, and these new capabilities will give you new dimensi
※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび Google Cloud Next にて、Google Cloud が一から開発した MongoDB 互換の Firestore を発表しました。この新しい Firestore は、要求の厳しいドキュメント データベース ワークロードに対応するための新たな選択肢を開発者に提供します。 MongoDB との互換性は、60 万人を超えるアクティブな開発者からなる Firestore の既存コミュニティから強く求められていた機能です。今回のリリースにより、Firestore の開発者は、MongoDB の API ポータビリティと Firestore の差別化されたサーバーレス サービスを活用して、強整合性を持つマルチリージョン レプリケーション、実質的に無制限のス
TBSテレビ: Gemini 1.5 Pro / 2.0 Flash で映像メタデータの自動生成を世界に先駆けて実現、作業効率化とクリエイティブな業務への注力も促進 1955 年の開局以来、「報道の TBS」「ドラマの TBS」と称され、ジャーナリズムからエンターテインメントまで、良質なコンテンツを視聴者に届けてきた株式会社 TBSテレビ（以下、TBS）。その TBS では Google Cloud の生成 AI「Gemini 1.5 Pro」を導入し、これまで撮影した映像素材、制作した番組のメタデータの自動生成に着手。Gemini 2.0 Flash へのアップデートも行い、効率的な素材の管理や、番組作りのさらなる活性化だけでなく、貴重な映像資料の活用にも乗り出そうとしています。世界の放送業界に先駆ける最先端の試みについて、担当者に伺いました。 利用しているサービス: Gemini, C
Announcing Firestore with MongoDB compatibility, an enterprise-ready document database Today at Google Cloud Next, we’re thrilled to announce Firestore with MongoDB compatibility, built from the ground up by Google Cloud. It provides developers with an additional choice for their demanding document database workloads. MongoDB compatibility has been a highly-requested capability from Firestore’s ex
Rao SurapaneniVP & GM, Business Applications Platform, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自
※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 9 日に、Google Developer blog に投稿されたものの抄訳です。 AI エージェントは、日常の繰り返しタスクや複雑な作業を自律的に処理し、人々の生産性向上を支援します。現在、企業は職場全体でのプロセス拡張および自動化のため、新しいノートパソコンの注文、カスタマーサポート担当者の支援、サプライチェーン計画まで、様々な場面で自律型エージェントの構築と導入を進めています。 AI エージェントの効果を最大化するには、分断されたシステムやアプリケーションを横断して、多様なエージェントがエコシステム内で連携できることが重要です。異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が相互運用できれば、自律性向上、生産性向上効果が倍増するとともに、長期的なコスト削減が実現します。 本日、Agent2Agent（A2A）という新しいオープン
Today at Google Cloud Next, we’re thrilled to announce Firestore with MongoDB compatibility, built from the ground up by Google Cloud. It provides developers with an additional choice for their demanding document database workloads. MongoDB compatibility has been a highly-requested capability from Firestore’s existing community of over 600,000 active developers. With this launch, Firestore develop
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『Cloud Computing Services | Google Cloud』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
