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いわさです。 これまで Amazon CloudFront はユーザーから CloudFront までの経路は IPv6 接続が可能だったのですが、CloudFront からオリジンへの経路は IPv4 のみがサポートされていました。 以下のブログでは IPv6 のみをサポートする ALB をオリジンとして CloudFront ディストリビューションを構成した時に接続に失敗する様子が検証されています。 先日のアップデートでついに IPv6 オリジンを設定できるようになりました。コンソールや API には数日前に降ってきていたのですが、アナウンスも今朝ついに出ました。 設定方法ですが、CloudFront でオリジン設定を行う時に「Customize origin settings」から IPv6 を設定することができます。 対象のオリジンタイプは Amazon S3 と VPC オリジン

あるユーザーが調査のために期間を長めに設定した上でTop Insightsセクションを眺めている最中に、別のユーザーがダッシュボードにアクセスしてもLoad Top Insightsをクリックしない限り裏側でCloudWatch Logs Insightsは実行されなさそうですね。 また、期間や終了アクションについては従来のコンソールと同じく、サインアウトをするとリセットされました。そもそも現状ではサインアウトすると毎回従来のコンソールが表示されています。 フィルタリング条件を変更した際に明示的なリロードが要求されるようになった 他、新しいコンソールでは、終了アクション、ルールなどのフィルタリング条件を変更した場合に明示的なリロードを行わなければTop Insightsセクションの情報が更新されないという点も良いと感じました。 従来は終了アクションを変更すると、すぐさまTop Insigh

こんにちは。サービス開発室の武田です。 いつの間にか使われなくなっていた関数ってありますよね。長期間運用しているプロジェクトやAIコーディングを繰り返していると、いつの間にか使われなくなったコードが蓄積されがちです。 先日、vultureという静的解析ツールを使ったところ、多くの未使用コードが見つかりました。 今回は、この体験をもとにvultureの効果的な活用方法を紹介します。 vultureとは？ vultureは、Pythonコードから未使用の関数、クラス、変数、インポートを検出してくれる静的解析ツールです。 主な特徴は次のとおりです。 インストールしてコマンド一発で手軽に使える AST（抽象構文木）解析で未使用コードを高精度に発見 結果に「60% confidence」などの信頼度が付くので判断しやすい GitHub Actionsなどに簡単に組み込める インストールも簡単です。

こんにちは。組織開発室に所属し、組織開発を担当しているてぃーびーです。 仕事におけるやりとりにおいて、相手の発言がすべてとは限りません。実際には発言に至る思考の流れがあり、それを丁寧に伝える人もいれば結論だけを伝える人もいます。 そこで、 Gemini を利用して思考の流れを推測する方法を紹介します。 推論のはしご 思考の流れを理解する前提として、推論のはしごを紹介します。 推論のはしご （ The Ladder of Inference ）とは、私たちが観察した事実からどうやって結論や行動へと至るかを7つの段階でモデル化したものです。 推論のはしごを一段ずつ上っていくことで、客観的な事実から、主観的な行動へとつながる思考プロセスを辿ることができます。このモデルを理解することで、「 なぜ自分はそのように考え、行動したのか？ 」を客観的に見つめ直し、より健全な判断を下すことができるようになり

こんにちは、リテールアプリ共創部の戸田駿太です。 今回はChrome DevToolsを利用した手動テスト時の入力を効率化する方法をご紹介します。 この方法を使えば今まで手作業で行なっていた入力を簡易的に自動化することができるため手動テストの効率が向上します。 まずは実行動画から！ 左のカード登録画面（仮）のバリデーションテストをしている様子です。 この動画で行なっていること 正常な値を入力して登録 正常登録の確認 正常な値の状態から1つの入力を編集してバリデーションエラーの状態で登録 エラーが発生することを確認 Recorderを使うメリット ✅ 手動テストの効率が向上する 今までテスト項目毎に入力していた値をミスなく入力できるようになります。 コードベースの確実な操作ができるのでテストのミスも少なくなるので安心感も増します。 ✅ Chromeの開発者ツールであるため、環境構築が必要ない

ECS Execでパパッとコンテナに接続したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはECS Execでパパッとコンテナに接続したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 コンテナ内に乗り込んでトラブルシューティングをする際はECS Execが非常に便利です。 ECS ExecでECSタスクのコンテナでシェルアクセスする場合は以下のように、接続先の情報を指定する必要があります。 > aws ecs execute-command \ --cluster <クラスター名> \ --task <タスクID> \ --container <コンテナ名> \ --interactive \ --command '/bin/sh' 接続したいコンテナに合わせてこれらの情報を組み立ててコマンドを実行するのは地味に大変です。コピペミスに気づかず中々接続できないという経験もありま

2025年6月にリモートGitHub MCPサーバーがパブリックプレビューになりました。 そして、2025年9月に一般公開(GA)されました。 GitHub MCPサーバー GitHub MCPサーバーはローカルとリモート2つの方法で利用可能です。 ローカルとリモートは同じコードベースを共有しているため、MCPサーバーの機能は変わりません。 GitHub MCPサーバーでできることについては以下のブログを見るとイメージしやすいかと思います。 リモートとローカルMCPサーバーの特徴については以下の記事が分かりやすいと思います。 GitHub MCPサーバーの各ツールへの追加方法を見たところ、リモートが推奨になっています。 GitHub MCPサーバーでは、OauthとPATによる認証をサポートしています。 各MCPホストでの認証方式のサポート状況は以下から確認できます。 やってみた 以下を参

2025/08/29に開催された 【AI駆動開発フェス！】DevelopersIO 2025オンライン にて、 AWSエンジニアのためのClaude Code活用術 ~ 設計から構築、運用まで ~ セッション(LT + パネルディスカッション) を実施しました。 聴講いただいた皆様、ありがとうございました！ セッションの1パートにて「AWS環境のリソース調査を Claude Code で効率化」というLTを実施しました。 本ブログでセッションスライド、およびその内容を記載します。 セッションスライド 以降は上記スライドのテキストです。 AWSリソース調査のつらみ マネジメントコンソール(GUI)を行ったり来たり… AWS CLI で効率化！ するにはシェルの知識が必要… Claude Code で効率化！ 自然言語でリソース調査をする時代！ AIエージェントにAWSリソースを見にいってもら

2025/09/03に開催された DevelopersIO 2025 Osaka #devio2025 にて、 「 ここ一年のCCoEとしてのAWSコスト最適化を振り返る 」 というタイトルで登壇しました。 聴講いただいた皆様、ありがとうございました！ 本ブログでセッションスライド、およびその内容を記載します。 セッションスライド 以降は上記スライドのテキストです。 注意事項 あくまで1例 あり、道半ばです コスト "可視化" の話が多めです 画像引用: クラウド財務管理はコスト削減以上のメリットをもたらす | Amazon Web Services ブログ 前提や背景 前提1: AWS環境について AWS Organizations 環境 AWSアカウント数: 40以上 複数の利用部門/システムが存在 前提2: CCoEと私のポジション CCoEの技術メンバー として活動 全AWSアカウ

操作しているAWSアカウントをより分かりやすく判別したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんは操作しているAWSアカウントをより分かりやすく判別したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 AWSマネジメントコンソールの右上に表示されているAWSアカウント名やIDで普段は判断していますが、より視覚的に認識したい時があります。 そちらの対応として、Windowsマシンの壁紙で以下のように「これは本番環境サーバーです」のような文言をデカデカと表示させた壁紙を設定したことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今回AWSアカウントの色をカスタマイズできるようになりました。 こちらは AWS ユーザーエクスペリエンスカスタマイズ (以降UXC) の機能です。 AWS公式ドキュメントにも、誤ったアカウントへの操作リスクを軽減する効果が紹介されています。 AWS Us

このブログは Next.js で動いています。 数年前は関わっていたこのプロジェクト。多忙で一時離れていましたが、今年の4月頃、現在の開発者からヘルプを受けて、再びひそかに参加しています。4月以降にひっそりと実装された改修は、実は私が手掛けたものだったりします。 開発に携わる中で、コードベースが少し整理されていない状態であったため、リファクタリングをしながら機能改修を進めてきました。そして、最近リファクタリングが完了しました。 DevelopersIO のシステムは単純です。APIからレスポンスを受け取って、それを整形して表示するだけ。それなのに、野村萬斎さんを呼びたくなるようなコードになっていたのはなぜか……。 お弁当の底にあるくらいのスパゲッティの量でも、十分にこんがらがるということを身をもって知りました。そこで、どうすれば分かりやすいコードを書けるのか、振り返りながらまとめてみました

Terraform 1.13 が GA（General Availability）になりました。今回はアップグレード内容のひとつ、terraform stacks コマンドをご紹介します。 terraform stacks コマンド Stack操作用のコマンド群です。 Stackについてまだご存じない方は以下をご確認ください。ざっくり言うと複数のworkspaceをまとめる機能で、apply適用を一括で行えたり、workspace間の依存関係を定義したりできる機能です。 「Terraform Stacks入門」というタイトルでHashiTalks:Japan 2024に登壇しました #HashiTalks #HashiTalks Japan 2024 | DevelopersIO 今回そのStack操作用のコマンドが誕生、ということで「お、ついに HCP Terraform(SaaS版)だ

こんにちは。クラウド事業本部トクヤマシュンです。 Amazon Application Load Balancer （以下 ALB ）が出力するログは、運用や監査、トラブルシューティングのために非常に重要です。 これらのログは Amazon S3 に保存して Amazon Athena サービスでクエリを実行して分析することが一般的です。 この ALB ログですが、ログフィールドの追加が予告なく行われることがあります。 このような追加が発生すると、既存の Athena テーブルに対するクエリが動作しなくなり、業務に支障をきたす場合があります。 とくに障害時のような一分一秒を争う状況下において、クエリによる調査が行えないとなると、迅速な原因特定や対応が遅れてしまうリスクがあります。 本ブログでは、こうした追加に対して Athena テーブルに継続してクエリを実行して正しい結果を得る方法につい

こんにちは、リテールアプリ共創部の戸田駿太です。 普段から登壇が多いクラスメソッド社員用にクラスメソッドMarpテーマを作成しました！ その紹介と背景や影響についてブログにします。 Marpとは Marpとは、マークダウンをスライドに変換するツールです。 特徴としては以下のような点があります。 マークダウンで書くだけでスライドができる VSCodeの拡張機能で編集しながらプレビュー可能 PDF、HTML、PPTX形式で出力可能 日本人の方が制作・管理している Marpを使うことでマークダウンでメモした内容からスライドを作成しやすいためすごく便利になります。 最近だと生成AIを使うことでスライドのメモや内容をそのままMarp形式のマークダウンに変換することができるようになりました。 公式サイト↓ 社内用のMarpテーマを作った背景 社内で生成AI活用に大きく乗り出している中で、AIを使ってス

こんにちは、リテールアプリ共創部の戸田駿太です。 前回「【AIスライド作成】クラスメソッド社内用のMarpテーマを作ってみた！」というブログを書きました。 今回はクラスメソッドMarpテーマを作るときのTipsについてご紹介します。 クラスメソッドMarpテーマとは？ クラスメソッド社内用に作成したMarpテーマです。 マークダウンから社内用のスライドデザインを作成できます。 詳しくはこちらのブログをご覧ください。 Marpのカスタムテーマを作るのに必要なこと Marpのカスタムテーマを作成するには↓の3ステップ必要です。 Marpを利用する環境を作成する テーマのCSSを作成する テーマのCSSをカスタムテーマとして読み込ませる クラスメソッド社内用のMarpテーマを利用するときのセットアップガイドはこちらです。 クラスメソッドMarpテーマのTips ここからカスタムテーマを作るときの

こんにちは！クラウド事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 日課で Amazon Bedrock の API 更新を見ているのですが、CountTokens なる API が新しく登場していました。 CountTokens API 名前の通り、トークン数をカウントするための API のようです。 当たり前ではあるのですが、説明文を読むとインプットトークン数を事前に知るための API のようです。 また、InvokeModel, Converse API の両方の API に対応しています。 Token counting is model-specific because different models use different tokenization strategies. The token count returned by this operatio

おはようございます( ◜◡◝ ) ゲームソリューション部／業務効率化ソリューション部のきだぱんです。 今回は、DASTツールProbelyのアカウント作成〜スキャンまでを行ってみたいと思います。 Probelyのアカウントは、無料で簡単に作成できます！ Probelyとは Probelyは、WebアプリケーションやAPIのセキュリティ脆弱性を自動でスキャンするDAST（Dynamic Application Security Testing）ツールです。 開発者が早い段階で脆弱性を発見・修正できるように設計されており、安全なアプリケーション開発を支援します。 アカウントを作成する まずは、ProbelyのウェブサイトProbelyのウェブサイトにアクセスします。 ウェブサイトの右上にある「SIGN UP」をクリックします。 作成したいアカウントのメールアドレスを入力します。 Verific

2025年7月にリリースされた Amazon S3 Vectors について、8月11日開催の JAWS-UG佐賀「佐賀の中心でAWSを叫ぶ」 で登壇した内容を共有します。 登壇資料 お伝えしたかったこと 2025年7月にAmazon S3 Vectorsというサービスがリリースされました。 Amazon S3 Vectorsのサービスページでは大規模なベクトルの保存とクエリをネイティブサポートし、最大で90％コスト削減されるとあります。 Amazon OpenSearch ServiceとAmazon S3 Vectorsの連携紹介ブログでは、検索レイテンシーを犠牲にコスト最適化できるとあります。 OpenSearch Service マネージドクラスターは、マネージドサービスの S3 Vectors を使用してコスト最適化されたベクトル格納を行います。この統合により、レイテンシーの増加