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DAMA日本支部より DMBOK 第2版 の各知識領域の解説をお届けするシリーズです。各回 一つの章（知識領域）を取り上げます。 そもそも DAMAとは何？ DMBOK とは何という方は「第1回 イントロダクション および DMBOK 第2版 第1章 解説」のレクチャーをご参照ください。第1回は無料で提供しております。 第2回目以降では「データガバナンス」など、関心度の高い内容をピックアップしてお届けいたします。
Build a multitasking operating system and kernel with an interactive shell! osdev
ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！【GPT-3.5/GPT-4】 -LLMを使うアプリの構築と公開-
～Agents/Responses API対応～ ChatGPT APIとLangChain/AutoGPTでChatGPTに翼を授けよう。
ChatGPTの返答の精度・品質を高めることでビジネスに活用し効率的な文書作成・ブレスト・コンテンツ制作・要点整理などを実現する事ができるようになります。強力な助っ人AIをうまく使いこなして短時間・高品質なビジネス環境を実現しましょう。
【ChatGPT(チャットジーピーティー】は、 基本無料で使え、使い方次第で優秀なアシスタントとして使えるAIサービスです。 2022年に突然登場した『ChatGPT』は、 またたく間に世界中にひろまり、 公開わずか2ヶ月で、1億人のユーザー数を記録しました。 これまで、AIを使って自然な日本語を生成するのは難しいとされていましたが、 『ChatGPT』は自然な言葉で対話することができ、 革命的、革新的だと多くの方が興味、関心を抱いています。 2023年3月にはさらなる改善版『GPT-4』がリリースされ、 2024年には精度改善・コスト削減した『GPT-4o-mini』もリリースされています。 今後『ChatGPT』を始めとするAIアシスタントを効率的に使えるかどうかで、 上流工程(企画・要件定義・設計)、開発、テストの速度が大幅に変わってくると思われます。 そんな時流を受けてこの講座では
ChatGPTなどの生成AIについて学ぶ講座です。文章によるAIの制御が実現し、誰もが生成AIの恩恵を受けられる時代になりました。今後の社会に多大な影響を与える技術を学び、画像、音楽、動画など様々なデータを生成できるようになりましょう。
このコースでは作品を制作しながらUE5の基礎を体系的に学ぶことができます。UE5をまったく触ったことがない初心者の方でも、このコースが終わるころには、サンプルのような映像作品を作れるようになれます。それでは本編でお会いしましょう。
基本設計・詳細設計では、ドキュメントの『書き方』だけでなく『ビジネス要件分析』が重要です。そこで、関係者と何を会話すれば良いか？集めた情報をどうやって設計ドキュメント化するのか？など、『勘と経験』に頼らないノウハウを実践ワークで整理しました
統計検定®2級に対応した統計学の基礎講座です！ （一般財団法人統計質保証推進協会より「統計検定®」の名称使用の許諾を受けております） ※【注】各セクションの冒頭のレクチャーにて小テストの別冊解答集をダウンロードできますのでそちらもぜひご利用ください 「統計検定®2級を受けてみたいけど何から勉強しよう…」 「いつかは統計検定®を受験したいけど、きっかけがない…」 「実務にも活かせてキャリアにも役立つ資格の勉強をしたい…」 「最近データやAI関連の仕事が増えてきたけど、知識不足を感じている…」 などなど、統計検定®や資格試験に関する悩みをお持ちの方は少なくないと思います。 本コースはそのような悩みを持つ方を対象に、統計検定®2級受験をサポートするべく作成した約9時間の動画レクチャーと200問以上の小テスト（計100ページ以上の別冊解答集含む）で構成されるコースになります。 統計検定®2級は「大
世界で90万人以上が受講したThe Web Developer Bootcamp完全日本語版！これ一本でフロントエンドからバックエンド、セキュリティからアプリのデプロイを包括的に学ぶ。
【新IDE対応】初心者OK！40スキルを3ステップで習得。Googleアカウントだけで業務自動化を実現。
最新長期サポートver4.2.9LTS対応しまいた！内容が更に充実しています。「何から学べば…」を解決するために最初に学ぶべきショートカットキーを厳選。反復学習で基礎を定着させ特典資料で復習を。 一緒にクマのぬいぐるみをつくろう！
Kubernetesがますます普及して、アプリケーション開発者でもKubernetesの使用者として最低限の知識が必要になってきました。 しかし、Kubernetesはすべてのコンポーネントの役割や細かい設定をすべて網羅するにはかなり勉強のコストがかかってしまいます。アプリケーション開発者は、Kubernetesを完全にマスターすることが必須ではありませんが、基本的な知識や便利なコマンドなどを習得することで、効率よくアプリケーション開発を行うことができるようになります。 このコースでは、実践的な内容を中心としているので、Kubernetesの基本的なイメージを説明してから、 kubectl (cli)のインストールと基本的な操作方法 アプリケーションのデプロイを通じてKubernetesのリソースを学習 よく使うDebugの方法 EKS(マネージドクラスタ)のセットアップ CI/CDとKu
11時間の動画、800枚以上のスライド、130問近い演習問題で、SQLに触れたことのない「非エンジニア」が分析者としてBigQueryで標準SQLを使いこなせることをゴールとしています。
Learn NextJS from the ground up and build fullstack ReactJS + NextJS apps with the App Router or Pages Router!
機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。
Blender2.8x LTSを学んでUnreal Engine 4で使えるアセットをモデリングして動かします。初心者はもちろんプロのアーティストでBlenderへの移行を考えている方にも役立つカリキュラムです！教材も豊富に用意しました。
これからReactを勉強する全ての人におくるReact入門コース決定版！ Reactの勉強に苦戦する多くの人と話してきました。 そこで感じたのは苦戦する多くの人は学習の順序を間違えているということです。 JavaScriptへの理解なくしてReactの習得はなし得ません。 そこでJavaScript→Reactの理解の架け橋となる本コースを作成しました。 ■2023年11月 フルリニューアルしました！ ありがたいことにコース公開から3年で24000人もの方に受講いただきました。 3年でReactのバージョン等大きく変わりましたし、皆さんからのレビュー内容を反映したい気持ちもあり、全て再収録・再編集し直しました！ ↓リニューアル内容例 React v18への対応 昨今の状況を加味した解説等の追加 一部新規レクチャー 誤っていた箇所の修正 レビューいただいた内容の反映（音質改善や完成版コードの
1972年に登場したC言語。 移植性が高く、LinuxやWindowsといったパソコンのほか、組み込み機器でも多く使われています。 このような背景もあり、登場してから40年以上経過しても、国内企業の求人スキルトップにランクインしています。 このコースでは、まったくの初心者でも学べるように入門レベルの基礎知識からイメージを使ってゼロから学んでいきます。 実際に私がつまづいた経験をもとに、初心者でもわかりやすくイメージで伝えていきます。 コースの流れは次のようになっています。 まずは、初心者でもプログラミングを始められるように C言語、プログラムって何？ 学習環境の構築 コンピュータとプログラムの関係性 について学びます。そして実際にC言語を使って一緒にプログラミングしていきます。 変数と式の書き方 制御の流れ プログラム内での文字の使い方 関数について 配列と構造体 ポインタ 最後に応用編と
Another Vue.js 3 from zero to hero course - kind of. This course is for developers who want to move fast. We cover the traditional way of building Vue apps - the Options API - as well as the the new Composition API, and even see how you can mix and match them together. There are 8 modules; 4 introduce fundamental skills (Options API; Composition API; Vuex and Vue Router). The remaining four module
統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！ テスト結果から何が言えるのか？ その平均値、本当に正しい？ 広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？ 100人のアンケートだけで十分？ といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。 前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。 次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。 最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。 1. 平均、分布、分散 平均 グラフ化(1) 縦棒グラフ グラフ化(2) ヒストグラム 中央値 標準偏差 パレート分析 2. 相関分析 近似曲線の基本(1)：R2 近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関 近
基礎を終えた方に最適！基礎レベルから一気にプロレベルへ！JavaScript、CSS、Sass（Dart Sass）の基礎～実践までを最短で学習。世界が変わる２０時間。
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