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機械学習を勉強する際、どこから手をつけて良いか分からなかったので情報収集した内容をまとめておきます。 随時更新予定です。 ##オンライン講座 ###coursera machine learning スタンフォード大学教授によって設立された、オンライン講座。 修了証が不要なら無料で受講できる。日本語字幕あり。 https://www.coursera.org/learn/machine-learning ###udacity deep learning 最先端テクノロジについての講座を多数配信している無料オンライン講座。 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730 ##Webサイト "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強 ##書籍 ###人工知能は人間を超えるか / 松尾 豊 さん 人工知能の歴史、何ができて何が

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 重みとバイアスの初期化 def init_network(): network = {} # 1層目 network['W1'] = np.array([[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6]]) network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3]) # 2層目 network['W2'] = np.array([[0.1, 0.4], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6]]) network['b2'] = np.array([0.1, 0.2]) # 3層目 network['W3'] = np.array([[0.1, 0.3], [0.2, 0.4]]) network['b3'] = np.array([0.1,

import numpy as np # x1,x2:入力 w1,w2:重み b:バイアス def perceptron(x1,x2,w1,w2,b): x = np.array([x1, x2]) w = np.array([w1, w2]) tmp = np.sum(w*x) + b return 0 if tmp <= 0 else 1 def AND(x1,x2): return perceptron(x1,x2,0.5,0.5,-0.7) def NAND(x1,x2): return perceptron(x1,x2,-0.5,-0.5,0.7) def OR(x1,x2): return perceptron(x1,x2,0.5,0.5,0.0) def XOR(x1,x2): # 多層パーセプトロン s1 = NAND(x1,x2) s2 = OR(x1,x2) y = A

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Scalaの勉強を始めた時にJavaやRubyと比べると情報量が少なく苦戦したので、今まで調べたことや経験者から聞いた情報などをまとめてみようと思います。 私自身まだまだ初心者ですが、これからScalaやってみようかなと思っている人の参考になれば幸いです。 WEBサイトで勉強する ScalaのインストールやHelloWorldなどは検索するとすぐ見つかるので割愛します。 Scala特有の記法や概念などを勉強するのに以下のサイトが参考になりました。 技術系 ひしだま's 技術メモページ - Scala Qiita - やってみよ

はじめに Java8の新機能、Stream APIを使い始めてコーディングが格段に楽になりました。 備忘録的にサンプルコードを書き出してみました。少しずつ追加していく予定です。 Javaは使ったことあるけどラムダ式やStream APIはよく知らないという方は、参考にしてみてください。 バリバリ使っている方は、こんな使い方もあるよ！と教えていただけると嬉しいです。 ちなみにオライリー社のJavaによる関数型プログラミング ―Java 8ラムダ式とStreamがとても参考になりました。 【前提条件】Stream APIの説明に使用するオブジェクト public class Person { private String name; private int age; private List<Person> children; public Person(String name){/*...*

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに プログラミング系の時事ネタは能動的に情報収集しないと入ってこないのですが、若手だった頃はどうやって情報を仕入れればよいのかさっぱり分かりませんでした。 情報収集のコツを掴んでからパッと視界が開けた経験があるので、特に新米エンジニアの方は参考にしてみてください。 ニュースアプリ Gunosy、SmartNewsなど色々試しましたが以下の２つがプログラミング系記事多めでした。 通勤時間などに流し読みして、気になるものは深く調べると良いです。 はてなブックマーク(テクノロジー) presso(webアプリ開発) ※2016年4月末に

public class Test { public static void main(String[] args) { File file = new File("out.txt"); try (PrintWriter pw = new PrintWriterWrapper( new BufferedWriterWrapper( new FileWriterWrapper(file)));) { System.out.println("func"); } catch (Exception e) { System.out.println("catch:" + e); } finally { System.out.println("finally"); } } // 以下、ログを追加したラッパークラス public static class PrintWriterWrapper extend

ruby/railsを勉強するにあたり、悩んだのが開発環境でした。 Javaの場合Eclipseというデファクトスタンダードがあったのですが、どうやらruby/railsはそうではないらしく。。 ruby/rails開発環境の主な選択肢 ネットで調べてみると、以下をオススメしていることが多かったです。 コードエディタ Vim Emacs Sublime Text 統合開発環境(IDE) Aptana Studio 3(Eclipseベース) RubyMine(有償IDE) ※参考サイト・書籍 Railsの開発に使えるエディタ･IDE+新世代クラウドIDE - SideCI Blog - CIツール「SideCI」の継続的インテグレーションブログ イマドキ、Ruby on Railsで開発するならエディタはRubyMineだよね？ 6出たよー！ | mah365 Ruby徹底攻略：書籍案内｜