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//中間ファイルを作成せずに圧縮ファイルを生成する手法 package main import ( "archive/zip" "bytes" "io/ioutil" "os" ) func before() { f, err := os.Create("sample.txt") if err != nil { panic(err) } f.Write([]byte("sample")) f.Close() } func main() { before() //圧縮対象ファイル取得 files := find() //圧縮ファイルデータ生成 //この時点では、メモリ上に存在する b := compress(files) //例としてこのタイミングで、ファイル化 //この時点では、あまり意味は無い //ローカルに残さず、s3にuploadするなどが可能となる //file ioがかからないの

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client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "http://localhost", bytes.NewBuffer([]byte(`test`))) resp, err := client.Do(req) if err != nil { resp, err = client.Do(req) } client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "http://localhost", bytes.NewBuffer([]byte(`test`))) resp, err := client.Do(req) if err != nil { req, _ := http.NewRequest("POST", "http://localhost", bytes

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? package main import ( "flag" "fmt" "io/ioutil" "os" "path" "sort" ) type FileInfos []os.FileInfo type ByName struct{ FileInfos } func (fi ByName) Len() int { return len(fi.FileInfos) } func (fi ByName) Swap(i, j int) { fi.FileInfos[i], fi.FileInfos[j] = fi.FileInfos[j],

java -jar /usr/bin/compiler.jar --js=test1.js --js_output_file=test1.min.js java -jar /usr/bin/compiler.jar --js=test2.js --js_output_file=test2.min.js java -jar /usr/bin/compiler.jar --js=test3.js --js_output_file=test3.min.js java -jar /usr/bin/compiler.jar --js=test4.js --js_output_file=test4.min.js java -jar /usr/bin/compiler.jar --js=test5.js --js_output_file=test5.min.js java -jar /usr/bin/c

$ sudo su $ cd /usr/local/src $ wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.12.tar.gz $ tar xzf redis-2.6.12.tar.gz $ cd redis-2.6.12 $ make;make install $ ln -s /usr/local/src/redis-2.6.12 /usr/local/redis $ sudo mkdir -pv /var/data/redis $ sudo chown -R root:wheel /var/data/redis

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背景 各々の環境 ↓ ↓ (手動)ユーザがpush ↓ Github ↓ ↓ (手動)ユーザがpullして、最新化 ↓ 確認用環境 １人でやっていると、問題なくても 複数人でやっていると、誰かがpullしなくてはとか面倒になりますよね。 pushした人がするのか、管理者がするのか 管理者=githubにしちゃえば楽だよね なので勉強がてらやっちゃいました。 自動deployの流れ 各々の環境 ↓ ↓ (手動)ユーザがmasterへpush ↓ Github ↓ ↓ (自動)pushを検知して、指定したサーバへPOST送信 ↓ 確認用環境（deploy用web url) ↓ ↓ (自動)post送信を受けてpull masterを実行 ↓ 確認用環境 設定方法 Github側の設定

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キーワード入れ込みまくった感がすごいですが やりたかったことは、Nginxのログを、mongoに格納 そしてそのデータをmongoのMapReduceを使って解析するという事です。 今回はサンプルに、http status codeの集計をします。 前提として MongoDB導入済み Nginxのログ格納済み database: nginx collection: access なので、Fluentdとかは今回話題に出て来ません。むしろnginxも不要かも知れません。 ・・・よし、一旦不要にします。 改めて前提として Mongodb導入済み use nginx db.access.save({status:200}); db.access.save({status:200}); db.access.save({status:200}); db.access.save({status:200

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前回はstatusをカウントするだけの単純な物 実際は、もっと複雑 けどいきなり複雑にしすぎてもついていけない。 そんな私に！！ 日別で、アクセスユーザの何割が、特定の条件を満たしたかをとる処理を かる〜く書いてみました。 特定の条件って、またむずかしいんじゃね？ その条件は http status の 200と300を発生させ、尚且つ500は発生させていないユーザである事。 コレを今回の解析内容としてみます。 お題を考えるのがめんどかった（自分用なので）で、一旦これで 要は ユーザ1が1日に発生させたstatusが200と300だけであれば合格 ユーザ2が1日に発生させたstatusが200と300と500であれば不合格 とりあえず、データの準備 db.access.save({user_id:'A001',status:200,create_dt:ISODate("2013-06-10

※出来る限り早い内に、清書しなおします。。 AngularJSのルーティングはhashありとなしのどちらでも対応できる。 あり http/xxxxxxxxxx.jp/#/top http/xxxxxxxxxx.jp/#/sub なし http/xxxxxxxxxx.jp/top http/xxxxxxxxxx.jp/sub 今回は、なしversion(html5対応browser限定）に関してメモを残します、、 <html ng-app="app"> <head> <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.1.4/angular.min.js"></script> <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.1.4/angular-resource.

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>Jasmine Spec Runner v2.0.0-alpha</title> <link rel="shortcut icon" type="image/png" href="lib/jasmine-2.0.0-alpha/jasmine_favicon.png"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="lib/jasmine-2.0.0-alpha/jasmine.css"> <script type="text/javascript" src="lib/jasmine-2.0.0-alpha/jasmine.js"></sc

# S3設定 AWS::S3::Base.establish_connection!( :access_key_id => ACCESS_KEY_ID, :secret_access_key => SECRET_ACCESS_KEY, ); # 東京リージョンの場合設定値を置換します。 if REGION == "Tokyo" then AWS::S3::DEFAULT_HOST.replace "s3-ap-northeast-1.amazonaws.com" end # アップロード AWS::S3::S3Object.store( remote_file, # アップロード先のファイル名 open(local_file), # アップロードしたいローカルファイル BUCKET_NAME, # バケット名 :access => :public_read # 全体に読み込み公開 );

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