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フロントエンド開発でパッケージのアップデートを継続的におこなう これは Classi Advent Calendar 2018 1 日目の記事です。 フロントエンドエンジニアの @kasaharu です。 はじめに 昨今のフロントエンド開発はフレームワークと呼ばれるものから便利なライブラリまで幅広いパッケージを使って行われている しかし、これらは導入したときのままであることが多く、バージョンアップすることを怠ると後々問題の原因になったりする バージョンを上げないとセキュリティ問題に対応できなくなったり、パッケージそのものがサポートされなくなったりする また、逆にバージョンを上げることでパフォーマンス改善などの恩恵を受けられる場合もあるが、その機会を損失していたりする 今回は、できるだけ負荷にならずに継続的なパッケージアップデートを習慣化するために Renovate というサービスを使用して

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目的 AWS の EC2 に ELB 経由でアクセスすること AWS : http://aws.amazon.com/jp/ EC2 を作成する AWS のマネジメントコンソールから EC2 Service を選択し、"Launch Instance" から作成する 詳細は下記の通り OS : Ubuntu Server Name : MyWeb1 Security Group を新たに作成し、 Inbound に 22, 80 を設定する(testsg) security key を新たに作成する(testkey とする) 作成後は以下のようになる ssh でターミナルからログインする 上の図の作成した MyWeb1 にチェックし、"Connect" を押すと接続の方法が表示される 今回は、"ssh -i testkey.pem ubuntu@54.199.147.53" でログイン u

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# coding: utf-8 lib = File.expand_path('../lib', __FILE__) $LOAD_PATH.unshift(lib) unless $LOAD_PATH.include?(lib) require 'qiita_cmd/version' Gem::Specification.new do |spec| spec.name = "qiita_cmd" spec.version = QiitaCmd::VERSION spec.authors = ["Wataru.Kasahara"] spec.email = ["xxxx@gmail.com"] spec.summary = %q{TODO: Write a short summary. Required.} spec.description = %q{TODO: Write a longer

Google Cloud Platform(GCP) とは Amazon Web Service(AWS) のような IaaS で google が社内インフラとして使用していたものデベロッパー向けに提供したもの GCP の主なコンポーネント Compute Engine 様々な種類の仮想サーバを構築できる IaaS AWS での EC2 に相当する App Engine 様々な言語に対応している PaaS 対応言語は Python、Java、PHP、Go Cloud Storage 可用性の高いストレージサービス AWS での S3 に相当する AWS にはアーカイブ用の Glacier などもあるが、それにあたるものはない Cloud SQL リレーショナルデータベースサービス AWS での RDS に相当 MySQL にのみ対応 GCP AWS 用途

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Mac に Android Studio をインストール Eclipse から卒業するために Eclipse で Android 開発していた環境が前提であるため、Android SDK や Java 等は入っているものとする Android Studio のインストールから日本語化、Vim プラグインを入れるまでを記載 インストール ダウンロードは こちら 同意してダウンロード (投稿時点のバージョンは v0.5.2) ダウンロードした android-studio-bundle-135.1078000-mac.dmg を実行 Android Studio.app を Applications にコピー 起動確認 下記が表示されれば OK 日本語化 事前準備 Welcome 画面の Configure を選択し、次の画面の Preference を選択 Appearance を選択し、O

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Docker with CoreOS on Vagrant Nginx が動く Docker コンテナの作成を行う Docker は CoreOS の上で動くものとし、CoreOS は Vagrant を介して Mac 上に立ち上げる 最終的に次のような構成になる Docker とは 最近話題な Docker 社が開発したコンテナ型仮想化技術 OSS (https://github.com/docker/docker) わりと最近バージョン 1.0 が発表された 特徴 起動が早い コンテナ仮想化は Host OS のリソースを使うため、新たに OS を用意する時間が必要ない 処理が早い ハードウェア仮想化に比べ、ハイパーバイザーの経由がないため、早い image の共有 作成した image を共有する仕組み (Docker Hub) がある CoreOS とは # Docker のための

はじめに おおまかな Chef の概要からテストまでを記載 また knife-solo を使用した環境構築から、Serverspec および test-kitchen を使ったテストのサンプルもまとめた Chef 概要 ミドルウェアの設定やアプリケーションのインストールなどのサーバ構築を自動化するためのツールで、今はやりの Infastructure as Code サーバの増強などに合わせたインフラの構築の自動化やデプロイ時の環境整備にも有用 従来の手順書がそのままコードになるため、メンテナンスもしやすい バージョン管理やテストができる 複数の同一環境を構築することに向いているため、Vagrant などと組み合わせることでプロジェクトメンバー間で開発環境を統一することにも利用できる Chef の構成 Chef には大きく "Chef-Server/Client 構成" と "Chef-S

目的 今回は Docker を触ってみるという目的のための投稿です。 とても有意義なことができるようになるわけではありません。 Ubuntu で動かすのがおすすめのようなので、 Vagrant で用意します。 仮想マシンの上で仮想マシンを動かすというよくわからない感じになりますが。。 Docker とは何か。他のツールとの違いは？というのは こちら でまとめています。 Vagrant で Ubuntu 用意 Vagrant での仮想マシンの用意はここでもまとめているが、せっかくなので Ubuntu 14.04 を使用する # Ubuntu 14.04 の Box を取得 $ box add ubuntu1404 http://cloud-images.ubuntu.com/vagrant/trusty/current/trusty-server-cloudimg-amd64-vagrant

Docker ? Packer ? 何が違うの？と個人的にわけがわからなくなっていたのでまとめてみた インフラ系技術の 3 つのレイヤー Orchestration アプリケーションのデプロイ Capistrano Configuration ミドルウェアレベルの設定 Chef, Puppet Bootstrapping OS のインストールにあたる領域 Docker, Vagrant, Packer 今回は、Configuration ツールと Bootstrapping ツールの違いをまとめる Bootstrapping Tool Docker Docker 公式ページ Linux コンテナの内部でアプリケーションを動作させるためのツール Go 言語で記述されている 環境構築は Dockerfile と呼ばれるファイルでコード化できる コンテナ型仮想化を提供するツール イメージの作成か

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本投稿のねらい 比較的容易と言われている Android アプリを解析してみること 今回は、難読化ツールである ProGuard を使用していない apk を対象としている ProGuard 適用時との比較は少し記載 対象とするソースコード https://github.com/kasaharu/AnalysisTestingApplication ビルドをして apk を作成：AnalysisTestingApplication.apk 拡張子 apk は zip に変換して解凍可能 apk ファイルは zip 形式であるため、拡張子をリネームするだけで、解凍が可能になる。 AnalysisTestingApplication.apk → AnalysisTestingApplication.zip zip ファイルを解凍したディレクトリ構成は以下のようになっている '. ├── And

目的 Vagrant を使用して仮想マシンを作成してみる 動作は Mac 上で確認 vagrant インストール http://www.vagrantup.com/ ダウンロードから使用している OS のインストーラを取得し、インストールする(今回は Mac) 仮想マシンを作成するツールが必要なので VirtualBox もインストールする https://www.virtualbox.org/ バージョン確認 ターミナルを開き、下記コマンドを入力

monkeyrunner とは android テストのためのツール 座標指定で UI 制御が可能 Python で記載したプログラムを使用し、画面遷移の自動テストなどを可能にする 下記コマンドで実行可能 "Android SDK の path"/tools/monkeyrunner sampletest.py サンプルプログラムの書き方 monkeyrunner で呼び出す sampletest.py の書き方 参考サイト : http://developer.android.com/tools/help/monkeyrunner_concepts.html # 使用する monkeyrunner モジュールをインポート from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner, MonkeyDevice # デバイスに接続 device = M