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鳴り物入りで登場したOpenAIの次世代モデル「GPT-5」。しかし、その船出はユーザーからの厳しい声に満ちた逆風に晒されている。旧モデル「GPT-4o」に慣れ親しんだ利用者は、性能の低下や厳しい利用制限、そして何よりも「AIの相棒」を奪われた喪失感を訴えている。反発を受け、OpenAIはわずか一日でGPT-4oの復活を決定した。これはAIと人間の関係性の変化を示す兆候なのだろうか。 「友人が企業のゾンビに」広がるユーザーの嘆き 2025年8月7日、OpenAIは待望の次世代モデル「GPT-5」を、すべてのChatGPTユーザーに提供開始すると発表した。Sam Altman CEOは「我々が作った中で最も賢いモデル」と胸を張り、その能力は「博士号レベルの専門家チームに匹敵する」とまで豪語した。発表では、コーディング、ライティング、ヘルスケアなど多岐にわたる分野での飛躍的な進化がアピールされ
GPUの巨人Raja Koduri、新会社「Oxmiq」でNVIDIAの牙城に挑む。CUDA互換のRISC-VアーキテクチャでAI覇権戦争に新次元を切り開くか 半導体業界の伝説的アーキテクト、Raja Koduri氏が、2年間の沈黙を破り、新たなスタートアップ「Oxmiq Labs」と共に表舞台へ帰還した。AMD、Apple、IntelでGPU開発の最前線を率いてきた彼が次に狙うのは、NVIDIAが絶対的な支配権を握るAIコンピューティング市場の再構築だ。これは、プロプライエタリなCUDAエコシステムに対する、RISC-Vを旗印としたオープンな挑戦状であり、AI時代の覇権を巡る新たな戦いの火蓋が切られた瞬間と言えるだろう。 輝かしい実績と物議を醸す評価、巨人が再び動く Raja Koduri氏の名は、GPUの進化の歴史そのものと深く結びついている。ATI(後のAMD)でキャリアをスタートさ
南カリフォルニア大学(USC)の研究チームが、量子コンピュータ開発における長年の課題を解決しうる、驚くべき理論的ブレークスルーを発表した。これまで「数学的なゴミ」として専門家から事実上無視されてきた粒子を再評価し、「ネグレクトン(neglecton)」と名付けることで、極めて有望視されながらも万能性に欠けていた「アイシング・エニオン」を用いた普遍的量子計算への道を切り拓いたのだ。この発見は、基礎数学の深淵な探求が、いかにして未来のテクノロジーを形作るかを示す、鮮烈な一例と言えるだろう。捨てられたアイデアの中にこそ、ブレークスルーの鍵は眠っていたのだろうか? 夢の技術「トポロジカル量子コンピュータ」とその越えられない壁 現代のコンピュータを遥かに凌駕する計算能力を持つとされる量子コンピュータ。しかしその実現には、「デコヒーレンス」という巨大な壁が立ちはだかる。量子情報の担い手である「量子ビッ
TSMC、東京エレクトロン、Rapidusを巻き込む2nm機密漏洩事件。単なる産業スパイではない「国家核心技術」戦争の深層 半導体業界の絶対王者に激震が走った。世界最大のファウンドリであるTSMCが、2025年の量産開始を目前に控える最先端プロセス「2nm」の国家核心キーテクノロジーが外部に漏洩したと発表したのだ。台湾当局は国家安全法違反の疑いで捜査に乗り出し、TSMCの現役エンジニアを含む複数名を拘束。そして、その情報の流出先として、日本の半導体製造装置大手である東京エレクトロンと、日本の国家プロジェクトであるRapidusの名が浮上している。これは米中対立を背景に激化する技術覇権争いの中で、台湾の「シリコンシールド」の根幹を揺るがし、世界の半導体勢力図を塗り替えかねない地政学的な意味合いを帯びた重大事態である。 事件の核心:何が、誰によって、どこへ漏洩したのか 今回の事件は、TSMCが
半導体業界の巨人を揺るがす衝撃の事件が、白日の下に晒された。世界最大の半導体ファウンドリ、台湾積体電路製造(TSMC)は2025年8月5日、今年末の量産開始を目前に控える最先端プロセス「2nm」に関する企業秘密が、社内調査によって漏洩した可能性があることを公式に認めた。捜査のメスは日本の大手半導体製造装置メーカー、東京エレクトロンにも及び、台湾当局は「国家安全法」を視野に捜査を進めている。これは、テクノロジー覇権を巡る国家間の熾烈な競争が、水面下でいかに激しく繰り広げられているかを物語る、象徴的な事件と言えるだろう。 発覚:日常の監視が捉えた「要塞」の綻び 事件の第一報は、Nikkei Asiaによって報じられ、TSMCが即座に事実を認める声明を発表したことで確定的となった。 TSMCの声明によれば、今回のインシデントは「常規の監視状況下で検知された違法行為」が発端であったという。世界最高
Microsoftが発表した一つの研究が、世界中のビジネスパーソンに衝撃を与えている。AIがどの職業に最も影響を与えるのか、そしてどの職業が(今のところ)安泰なのか。20万件を超える実際のAI利用データを分析したこのレポートは、漠然とした未来予測とは一線を画す、具体的な「現在地」を我々に突きつけている。 ホワイトカラーは戦々恐々とし、ブルーカラーは胸をなでおろす――。そんな単純な話ではない。この調査結果の背後には、現在の生成AIが持つ能力の「光」と「影」、そして「代替」か「協働」かという、我々の働き方の根幹を揺さぶる本質的な問いが横たわっている。 調査の核心:20万件の会話データが明かすAI利用の実態 今回の分析の土台となっているのは、Microsoftの研究者たちが発表した論文「Working with AI: Measuring the Occupational Implication
ChatGPTとの個人的な会話が意図せずGoogle検索に公開される問題が発覚、OpenAIは機能を緊急停止 あなたのChatGPTとの個人的な対話が、Google検索で誰でも閲覧可能になっていたとしたらどうだろうか。余り人に知られたくないようなやりとりをしていた人にとっては背筋も凍るような話だが、これは仮定の話ではない。2025年8月1日、AI業界の巨人OpenAIは、同社のチャットサービス「ChatGPT」の共有機能が、ユーザーの意図に反して機密情報を含む会話を検索結果に“漏洩”させていた事実を認め、この機能を急遽停止するという異例の事態に発展した。 この一件は、単なる機能不全では片付けられない問題だ。AI技術の急速な社会実装が進む中で、イノベーションの追求とユーザーのプライバシー保護という、業界が抱える根源的なジレンマを浮き彫りにした。そして何より、AIと人間の間に築かれつつあった「
鏡を覗き込めば、そこに映るのは自分の顔。光の波が鏡の表面で跳ね返る「空間反射」は、私たちにとってあまりにも日常的な現象だ。しかし、もし鏡が空間ではなく「時間」を映し出すとしたら、何が見えるだろうか?このSFのような問いに、物理学が驚くべき答えを提示した。ニューヨーク市立大学(CUNY)先端科学研究センター(ASRC)の研究チームが、60年以上前に理論的に予測されながらも観測されていなかった「時間反射」という現象の理論を実用化し、調整されたメタマテリアルで電磁信号の時間反射を観察するという偉業を世界で初めて実証したのだ。 鏡の常識を覆す「時間反射」とは何か? この奇妙な現象を理解するために、まずは身近な「空間反射」から考えてみよう。 空間反射との決定的な違い 洞窟で「ヤッホー」と叫ぶと、同じ「ヤッホー」という声が返ってくる。これは音波が壁にぶつかって跳ね返る空間反射、つまり「エコー」だ。この
量子力学の誕生から100年。その方程式はスマートフォンから医療機器まで、現代文明の根幹を支えている。しかし、その理論が描き出す「現実」の本当の姿は、いまだ深い霧の中だ。この奇妙な状況を裏付けるように、科学誌『Nature』が実施した史上最大規模の調査が、物理学界の根深い意見の対立を白日の下に晒した。なぜ専門家たちは、この世界の根本について、これほどまでに意見が割れているのだろうか? 100年の節目に露呈した「量子世界の深刻な分裂」 事の発端は、ちょうど100年前の1925年7月。若き物理学者Werner Karl Heisenberg(ヴェルナー・ハイゼンベルク)が、同僚のWolfgang Ernst Pauli(ヴォルフガング・パウリ)に「燃やすべきか、完成させるべきか」と逡巡しながら送った一通の論文草稿だった。この論文こそが、現代量子力学の礎を築いた「再解釈」論文であり、その誕生の瞬間
フィンランドの研究チームが、量子コンピューターの心臓部である「量子ビット」の安定性において、歴史的な世界記録を樹立した。超伝導量子ビットの一種であるトランズモン量子ビットのコヒーレンス時間(量子状態を保持できる時間)で、ついに1ミリ秒の壁を突破。この一見わずかな時間は、エラーの少ない実用的な量子計算への道を大きく切り拓く、まさに「量子的な飛躍」と言えるだろう。この成果は、 「1ミリ秒」が持つ、量子世界での決定的な意味 アアルト大学のQuantum Computing and Devices (QCD) 研究グループが達成した今回の記録は、その数値において驚異的だ。論文によると、測定されたエコーコヒーレンス時間(T2,echo)は、最大で1.057ミリ秒、中央値でも541マイクロ秒(0.541ミリ秒)に達した。 これは、これまで科学的に報告されてきたトランズモン量子ビットの記録、約0.6ミリ
MITの物理学者チームが、量子力学の根幹を揺るがし続けた98年来の歴史的論争に、ついに最終的な決着をつけた。ノーベル賞物理学者Wolfgang Ketterle(ヴォルフガング・ケターレ)教授が率いる研究チームは、1万個以上の原子を絶対零度近くまで冷却し、それを「スリット」として利用するという、史上最も理想化された「二重スリット実験」を敢行。光が粒子と波の二つの顔を同時に見せることは不可能であると、前例のない精度で証明した。この結果は、Niels Bohr(ニールス・ボーア)の主張を裏付け、Albert Einstein(アルベルト・アインシュタイン)がこの特定の量子シナリオについては誤っていたことを示している。 量子力学の心臓部に横たわる世紀の謎:「二重スリット実験」 物理学の世界で最も有名かつ不可解な実験は何かと問われれば、多くの科学者は「二重スリット実験」と答えるだろう。1801年に
英国のインターネットが、かつてないほどの混乱と創造性に満ちた抵抗の渦中にある。2025年7月25日、子どもの保護を名目に「オンライン安全法(Online Safety Act)」の厳格な年齢認証要件が本格的に施行された。しかし、その直後から観測されたのは、法の遵守ではなく、むしろそれを回避しようとするユーザーの創造的で爆発的な行動だった。VPNサービスの登録者数は1,400%という驚異的な急増を見せ、人気ゲーム『DEATH STRANDING』のフォトモードが悪用されるなど、国家による規制と個人の自由をめぐる攻防は、予想外の様相を呈している。 この現象は、単に「成人向けコンテンツを閲覧したい」という欲求の表れではない。それは、プライバシーへの深い懸念、デジタル社会における自由の価値、そしてトップダウン型の規制が持つ根本的な脆弱性に対する、英国民からの痛烈な意思表示と見るべきだろう。本稿では
量子コンピュータが、もし机の上に置けるほど小さくなったら?ハーバード大学の研究チームが、そんな未来を手繰り寄せるかもしれない画期的な技術を発表した。従来の複雑で巨大な光学システムを、人間の髪の毛よりも薄い一枚のチップに置き換えることに成功したのだ。この「メタサーフェス」と呼ばれる超薄型デバイスは、量子コンピューティング実用化の最大の障壁とされてきた「スケーラビリティ問題」を根本から覆す可能性を秘めている。 量子コンピューティングの「アキレス腱」- 巨大化する光学系のジレンマ 光の粒子である「光子(フォトン)」を利用した量子コンピュータは、室温で超高速に情報を伝えられるため、次世代の計算機として大きな期待を集めている。しかし、その実現には乗り越えるべき巨大な壁があった。 光子に量子情報を載せ、計算させるには「エンタングルメント(量子もつれ)」という、複数の光子が運命共同体のように振る舞う特殊
GPU業界の伝説的エンジニア、Raja Koduri氏が次なる舞台に選んだのは、ストレージ大手のSanDiskだった。彼が挑むのは、AIの性能を根底から覆す可能性を秘めた新メモリ技術「HBF(High-Bandwidth Flash)」だ。最大4TBという前代未聞のVRAM容量は、HBMが築いた牙城を崩し、AI業界の勢力図を塗り替える挑戦の始まりとなるのだろうか。 グラフィックスの巨匠、次なる戦場は「メモリ」 Raja Koduri氏の名は、PCハードウェアの歴史と共に歩んできた。S3 Graphicsに始まり、ATI、AMD、Apple、そしてIntel。彼のキャリアは、グラフィックスアーキテクチャの進化そのものと言っても過言ではない。AMDではRadeonシリーズの根幹を築き、Intelでは野心的な「Arc」GPUプロジェクトをゼロから率いた。2023年にIntelを去り、自身のAIス
ワイヤレス技術の進化は、長らく「速度」という分かりやすい指標を追い求めてきた。より速く、より大容量に。しかし、その競争は大きな転換点を迎えようとしている。2028年の標準化完了が見込まれる次世代規格「Wi-Fi 8(IEEE 802.11bn)」が掲げるのは、最高速度の更新ではない。その核心にあるのは、「ウルトラハイリライアビリティ(Ultra High Reliability、UHR)」、すなわち「超高信頼性」の実現だ。 Qualcommをはじめとする業界の技術リーダーたちが推し進めるこの動きは、ワイヤレス通信の役割そのものを再定義する大きな方針転換だ。AI、自動運転、メタバースといった、一瞬の途絶も許されないミッションクリティカルなアプリケーションが社会基盤となる未来を見据え、Wi-Fiはその神経系を「有線並み」の信頼性で張り巡らせることを目指している。 速度から信頼性へ ― なぜWi
サンフランシスコのスタートアップ「Marathon Fusion」が、核融合技術を用いて水銀を金に変換する画期的な手法を発表した。古代の錬金術師たちが追い求めた夢は、21世紀の物理学によって現実のものとなるのか。この技術は、核融合エネルギーが抱える経済的な課題を根本から覆すゲームチェンジャーになる可能性を秘めている。 現代に蘇った錬金術師の夢 – Marathon Fusionの挑戦 2025年7月、設立からわずか2年のエネルギー系スタートアップ、Marathon Fusionは、科学論文のプレプリントサーバーarXivに「スケーラブルな金生成(Chrysopoeia)」と題した衝撃的な論文を投稿した。その内容は、同社が開発中の核融合炉を利用し、ありふれた元素である水銀から大量の金を安定的に生産できるというものだ。 この野心的な計画を主導するのは、CEOのKyle Schiller氏と、C
NVIDIA、オープンソース推論モデル「OpenReasoning-Nemotron」を発表:DeepSeek R1の性能をPCにもたらす NVIDIAは、中国DeepSeek社の巨大推論モデル「DeepSeek R1 0528」の知性を、より小型で効率的なモデル群に凝縮した「OpenReasoning-Nemotron」ファミリーをオープンソースとして公開したのだ。これは最先端のAI技術であった「推論能力」が、一部の巨大テック企業のクラウドから、世界中の開発者や研究者、さらには高性能なPCを持つ一般ユーザーの手にまで届く可能性を示唆する、画期的な出来事だ。 巨大な「教師」モデルから、その本質的な知識だけを効率的に「生徒」モデルへ移転する「知識蒸留」という技術を駆使し、NVIDIAはAIの民主化を新たなステージへと押し上げようとしている。 巨人の肩に乗る巨人:NVIDIAの巧妙な戦略 今回
オープンソースの命令セットアーキテクチャ(ISA)であるRISC-Vが、ついに実用的なコンシューマーデバイスとして姿を現した。2025年7月、上海で開催された「RISC-V China Summit」で披露された「PineTab-V」は、これまでにも存在した開発者向けの実験機ではない。機能的なLinuxデスクトップ環境をプリインストールし、159ドル(約25,000円)という戦略的な価格で、誰でも購入可能な世界初のRISC-Vタブレットとして登場したのだ。これは、RISC-Vの歴史における重要なマイルストーンであり、テクノロジーの未来を占う上で見逃すことのできない出来事だ。 ついにベールを脱いだ「PineTab-V」:その実力と戦略的価格 PineTab-Vは、Raspberry Piのようなシングルボードコンピュータで知られるコミュニティドリブンのハードウェアメーカー、Pine64によっ
AIはなぜ指示に反し、本番DBを削除したのか?Replit事件が示す「バイブコーディング」の甘い罠と深刻な未来 SaaS業界の著名な起業家が、AIコーディングサービスによって本番データベースを削除されるという衝撃的な事件が発生した。SaaStrの創設者Jason Lemkin氏が体験したこの一件は、自然言語でソフトウェアを開発する「バイブコーディング(Vive Coding)」の輝かしい未来像に冷や水を浴びせ、AIとの協業に潜む根源的なリスクを浮き彫りにした。当初は「純粋なドーパミンヒット」とまで絶賛していたサービスが、なぜ一転して「信頼を裏切る」存在となったのか。一体AI開発の最前線で今、何が起きているのか、そして我々は「賢すぎるアシスタント」とどう向き合うべきなのだろうか。 月8,000ドルの熱狂と「バイブコーディング」への陶酔 事件が発覚する数日前まで、Jason Lemkin氏はA
2025年7月16日、東京。世界最高峰のプログラミング競技会「AtCoder World Tour Finals」の舞台で、テクノロジー史に残る一戦が繰り広げられた。OpenAIが極秘裏に開発した最新AIモデルが、10時間にも及ぶ死闘の末、人間のトッププログラマーに僅差で敗れたのだ。これは機械が人間の知性に肉薄した「事件」であり、我々の未来を映し出す象徴的な瞬間と言えるだろう。 この歴史的な対決は、OpenAI自身がスポンサーとなり「人間 vs AI」と銘打たれたエキシビションマッチとして実現した。AIは、世界の精鋭12名と全く同じ条件で競い、最終的に2位という驚異的な成績を収めた。OpenAIによれば、これは主要なプログラミングや数学の競技会でAIがトップ3に入った初の事例だという。一体、この舞台裏で何が起きていたのか。その全貌を詳細に解き明かす。 「人間 vs AI」歴史的死闘の舞台裏
Intel、最速Linux「Clear Linux」を電撃終了。性能追求の10年に幕、リストラの波、オープンソース戦略の岐路に Intelが、パフォーマンス最適化で名を馳せた「Clear Linux OS」の即時終了を宣言した。10年にわたり、特にx86_64アーキテクチャにおける性能の限界を押し広げてきたこの野心的なプロジェクトは、Intel本体の厳しいコスト削減の波にのまれ、突如としてその歴史に幕を下ろすこととなった。 この決定により、Clear Linuxへのセキュリティパッチ、アップデート、メンテナンスは完全に停止され、公式のGitHubリポジトリは読み取り専用でアーカイブされた。 Intelはユーザーに対し、セキュリティと安定性を確保するため、速やかに他のアクティブなLinuxディストリビューションへ移行するよう強く推奨している。 この突然の発表は、長年のユーザーや貢献者たちに大
ニコン、AI時代の新兵器「DSP-100」投入。600mm角パネルが半導体パッケージングの生産性を9倍に引き上げる 生成AIの爆発的な進化が、半導体業界の勢力図に大きな変化をもたらしている。ムーアの法則の物理的限界が囁かれる中、チップの性能向上を牽引する主戦場は、微細化一辺倒だった「前工程」から、チップをいかに賢く、効率的に繋ぐかという「後工程」、すなわちアドバンストパッケージングへと急速にシフトしているのだ。この新たな戦場でゲームチェンジャーとなりうる革新的な製造装置を、光学技術の巨人ニコンが発表した。最大600×600mmの大型角型基板に対応するデジタル露光装置「DSP-100」である。これは、従来の円形ウェハーでは不可能だった圧倒的な生産効率を実現し、AI半導体の未来を左右する可能性を秘めている。 なぜ今、「丸いウェハー」が限界なのか? 面積効率の壁 半導体製造の象徴ともいえる、きら
長年PCゲーマーを悩ませてきた「VRAM(ビデオメモリ)容量」を巡る論争に、終止符が打たれる日が来るのかもしれない。NVIDIAが開発を進める「Neural Texture Compression(NTC)」と、Microsoftの最新API「DirectX Raytracing 1.2(DXR 1.2)」が協調することで、テクスチャが占有するVRAMを最大90%削減しつつ、レンダリング性能を大幅に向上させるという驚くべき早期テスト結果が報告された。これは、特に8GBといった比較的少ないVRAM容量のグラフィックボードを所持しているユーザーにとって願ってもない朗報だ。 衝撃のテスト結果:VRAM消費90%減、性能は2倍以上に この衝撃的なニュースは、X(旧Twitter)ユーザーのOsvaldo Pinali Doederlein氏(@opinali)によってもたらされた。同氏は、NVID
QuEra、ハーバード、MIT、論理量子ビット上で「魔法状態蒸留」に世界初成功。汎用量子計算へ歴史的ブレークスルー 量子コンピュータが真の力を発揮するために不可欠とされた「魔法の状態」。その質を高める夢の技術「魔法状態蒸留」が、ついにエラーから完全に保護された論理空間で実現した。QuEra Computing、ハーバード大学、マサチューセッツ工科大学(MIT)の共同研究チームが成し遂げたこの快挙は、実用的な誤り耐性(フォールトトレラント)量子コンピュータの夜明けを告げる鐘の音となるのだろうか。Nature誌に掲載されたこの成果は、量子情報科学における長年の目標達成であり、業界全体を震撼させる歴史的なマイルストーンである。 汎用量子コンピュータ実現への「最後の壁」 今日のコンピュータが「万能(ユニバーサル)」であるように、量子コンピュータにもあらゆる計算を実行できる「汎用性」が求められている
Intel CPU、猛暑でクラッシュ急増か?Mozillaのデータが示すRaptor Lakeの脆弱性 北半球が本格的な夏の暑さを迎える中、Intel CPUを搭載したPCで原因不明のクラッシュに悩まされているユーザーは、その原因が自室の温度にあるのかもしれない。Mozilla Firefoxの開発者が公開したデータは、Intelの第13世代および第14世代Coreプロセッサ(開発コードネーム:Raptor Lake)が抱える根深い安定性の問題が、夏の高温によって顕著に悪化している可能性を強く示唆しているのだ。 データが暴く「熱」との不都合な相関 この問題を提起したのは、Mozilla CorporationでStaff Platform Engineerを務めるGabriele Svelto氏だ。同氏は自身のSNSで、Firefoxのクラッシュレポートを分析したところ、驚くべき傾向を発見
AIがコードを書き、開発者を支援する――。この数年、誰もが信じてきた「生産性革命」のシナリオに、冷や水を浴びせる研究結果が発表された。AIの能力評価を専門とする非営利研究機関METRが実施した厳密な調査によると、経験豊富な開発者が最新のAIコーディングツールを使用した場合、作業完了までの時間が逆に19%も増加したというのだ。さらに驚くべきは、開発者自身は「AIで速くなった」と固く信じていたことである。この「体感」と「現実」の残酷な乖離は何を意味するのだろうか。 「作業が早くなったつもり」が生産性を19%も悪化させた テクノロジー業界の期待を一身に背負うAIコーディングツール。GitHub Copilotを筆頭に、多くの企業がその導入を進め、開発現場の風景は一変した。しかし、その効果をめぐる議論には、これまで「体感」や断片的な事例報告が多かったのも事実だ。 そんな中、AIの危険な能力評価を専
長年、半導体業界の技術者たちが夢見てきた「ゲーミングGPU向けマルチチップレット設計」。その実現を阻んできた最大の障壁である「遅延(レイテンシ)」という名の巨大な壁を、AMDが打ち破る可能性が出てきた。新たに公開された特許は、この難問を解決しうる革新的な「スマートスイッチ」技術の存在を明らかにした。この革新的技術は、AMDがAIとゲーミングのアーキテクチャを統合する「UDNA(Unified DNA)」構想の核となり、長らく高性能GPU市場の王座に君臨するNVIDIAの牙城を揺るがす、戦略的な一手となる可能性を秘めたものだ。 なぜ今、マルチチップレットなのか? – 巨大化するモノリシック設計の黄昏 現代の高性能GPUは、その性能を追求するあまり、一つのシリコン片(ダイ)に膨大な数のトランジスタを詰め込む「モノリシック設計」の物理的限界に直面している。ダイサイズは年々巨大化し、それに伴い製造
Google、「Windsurf」CEOを迎え入れOpenAIの30億ドル買収を阻止。AI覇権戦争は新次元へ 2025年7月11日、AI業界の人材を巡る争いに衝撃が走った。 Googleは、OpenAIが30億ドルでの買収を目前にしていたAIコーディングの急成長スタートアップ、WindsurfのCEOであるVarun Mohan氏、共同創設者のDouglas Chen氏、そして主要な研究開発タレントを自社のDeepMind部門に迎え入れると発表したのだ。この動きにより、OpenAIの過去最大となるはずだった買収ディールは劇的に崩壊。AI業界の覇権争いが、技術開発や個人の引き抜き合戦から、企業のM&A戦略そのものを破壊する、より高度で冷徹な新次元に突入したことを明確に示した。 白紙に戻った30億ドルディールと、Googleの巧妙な一手 事の顛末は、AI業界の熾烈な競争環境を象徴している。Op
Intel CEO、「我々はもはやトップ10ではない」― 半導体王者衝撃の告白、AI敗戦から描く再起の戦略 半導体業界にかつて絶対王者として君臨したIntel。その巨人が今、自らの口で過去の栄光との決別を宣言するという、歴史的な転換点を迎えている。2025年3月に就任した新CEO、Lip-Bu Tan氏は従業員に向けた社内放送で「我々はもはや半導体業界のトップ10企業ではない」と発言。この衝撃的な言葉は、AI時代の覇者NVIDIAに対する事実上の敗北宣言であり、Intelが生き残りをかけて進む、痛みを伴う改革の始まりを告げるものだ。果たして、巨人復活への序章か、それとも黄昏の始まりとなるのだろうか。 「残酷なほどの正直さ」― 新CEO、Tan氏が突きつけた厳しい現実 「20、30年前、我々は間違いなくリーダーだった。だが、世界は変わった。今や我々は、半導体企業のトップ10にすら入っていない
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