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はじめに みなさん、こんにちは！最近、API開発の現場で「これマジですごい！」と思わず叫んでしまったツールを見つけたんですよ。それが「FastAPI-MCP」です！ FastAPI使ってる人なら絶対に知るべきツールです。だって、あなたのAPIをAIモデル（GPTやClaudeなど）に簡単に操作させることができるんですから！私みたいな初心者でも数分で設定できちゃいました。 FastAPI-MCPって何がすごいの？ まず、FastAPI-MCPの核となる機能を紹介します： 認証機能が標準装備：FastAPIの依存性注入（Depends()）をそのまま使えるから、セキュリティ面も安心！ FastAPIとの相性抜群：単なるOpenAPI変換ツールじゃなく、FastAPIのASGIインターフェースを直接使うから超効率的！ 設定ほぼゼロ：FastAPIアプリを指定するだけでMCPツールが自動生成される

試験当日の様子 朝9時、試験会場の受付にて 受付：「〇〇さん本日は２つ受験予定ですね？」 私：「いえ、今日もう一つ予約していて、３つの予定です」 受付：「……3つ！？　確認してまいります。少々お待ちください」 （ブースの裏で小声でざわつく） ： ： ： 受付：「大丈夫のようでしたので、３つまとめて受付しますね」 という感じで、試験３回分の写真と署名を連続でされました。 無事受けられそうでした。（いや、申し込みできてる時点で大丈夫と思ってましたが） 実際の試験時間 第一戦目　9:30-11:05 AWS Certified Data Engineer - Associate DEA-C01 試験端末の受験者一覧に自分の名前が３つありました。 試験官の方が受ける試験を選ぶのですが、同じ名前が並んでるので12時の試験を間違えて開始されそうになりました・・・ 確か試験名が途中で切れてるのでパッと見

はじめに 最近、あるプロジェクトでGitHubリポジトリの内容をAIに分析させたくて、「どうやってClaudeとGitHubを連携させればいいんだろう...」と頭を抱えていたんです。何時間もネットで調べた末に出会ったのがMCPサーバーでした。これが本当に目から鱗だったんですよ！😲 「石の上にも三年」というように、私は根気強く数週間かけて様々なMCPサーバーを試してきました。そして今日は、私の開発ワークフローを劇的に変えた10個の素晴らしいMCPサーバーを、4つの主要カテゴリーに分けて紹介したいと思います！ そもそもMCPサーバーって何？🤔 リストに入る前に、MCPサーバーについて簡単に説明しますね。MCPは「Model Context Protocol」の略で、AIモデルが外部ツールやデータソースと安全かつシームレスに連携するためのオープンスタンダードなんです。 簡単に言えば、お気に入

「全部YAMLに書き直せ」と言われた月曜日の朝... 先日、上司から「全APIドキュメントをJSONからYAMLに書き換えて」と突然言われた時のことを思い出します。その瞬間の私の顔は...😱 「マジか...何百ものAPIを全部書き直すのか...また週末出勤確定じゃん...」 でも意外なことに、この作業は思ったほど大変ではなく、むしろYAMLの良さを発見するきっかけになったんです！今日は、JSONとYAMLの 決定的な違い と、 簡単に楽しく 変換する方法をシェアしたいと思います！ JSON vs YAML：フォーマット対決！ 変換方法の前に、まずこの2つのフォーマットの違いを見てみましょう。「案ずるより産むが易し」というように、実際に理解すれば怖くありません！ 1. 構造表現：中括弧 VS インデント JSONとYAMLはデータ構造の表現方法が全く違います。JSONは真面目なサラリーマン

AIコーディングアシスタントってすごいけど、GitHub Copilotみたいにお金がかかるのはちょっと痛いよね。そこでDeepSeek R1の出番！これは無料でオープンソースの言語モデルで、GPT-4やClaude 3.5に負けない性能を持っているんだ。ClineというVS Codeのプラグインと組み合わせれば、コードを書いたり、デバッグしたり、さらには自動で実行したりすることができる。しかも、費用はゼロ！ このガイドでは、ClineのインストールからDeepSeek R1をプロジェクトに最適化する方法まで、必要なことをすべて説明するよ。さあ、始めよう！ DeepSeek R1の特別なところは？ 1. 完全無料！ DeepSeek R1はオープンソースで、商業利用もOK。トークン制限も隠れた費用もなし。AIの力をそのまま使えるんだ。 2. 有料モデルに匹敵する性能 コーディングや数学、論

はじめに プログラミングの世界では、APIドキュメントは道しるべのようなものです。APIを使うときには、「これは何のため？」「どう使うの？」「結果はどうなる？」という3つの質問に答える必要があります。これから、いいAPIドキュメントにはどんなことが書かれているのかを見ていきましょう。 APIドキュメントの理解ポイント いいAPIドキュメントには、以下のポイントがあります。これを読めば、初心者にもわかりやすく使えるようになります。 各要素の意味を理解すると、このAPIが提供できるサービスとAPIの使用方法を明確に把握できます。以下の記事では、「（日本語版）Notion API - Public Beta」のAPIを例に、APIドキュメントの読み方を紹介します。 APIの概要：何ができるのか？ ドキュメントの最初には、APIの機能と目的について書いてあります。これを読めば、このAPIを使うと何

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 数年前までは Next.js 一強だった React 系フレームワークですが、最近では様々な対抗馬が生まれ混沌としてきています。 本記事では自分の思考整理も兼ねて、それぞれのフレームワークの特徴を洗い出したものです。フレームワークの選定に役立てて貰えたなら幸いです。 前提事項 ここにある全てのフレームワークについて筆者が精通している訳ではありません 間違っていたら優しく指摘してください React 系フレームワークには React / Preact の他、タイトル詐欺で怒られそうだなと思いつつ React 風の JSX が書けるフレーム

はじめに Mermaid Graphical EditorというVSCodeの拡張機能にとても感動したので一筆書きました こんな方におすすめ シーケンス図/クラス図/フローチャートをサクッと書きたいけどmermaidとか難しそう 😢 できること VSCode上でポチポチしながらシーケンス図/クラス図/フローチャートを描けるようになる mermaid記法のコードも自動生成されるよ 個人的メリット mermaidの学習コスト0 紙で書くよりも修正しながら書きやすい 導入手順 （簡単7steps） (1) VSCode上で「Mermaid Graphical Editor」という拡張機能をインストールする (2) 新規mdファイルを作成する (3) 以下のようにファイルに入力する (4) すると、薄い文字でMermaidEditorと出てくるのでクリックする (5) 右側にEditorが表示さ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに プログラミング学習を始めて1年経過しました。しかし、今までオブジェクト指向の概念から目を背けてきた結果、現在エンジニアとして苦労しているので、書籍「オブジェクト指向でなぜつくるのか」にて学習中です。 その中で、以下のような章がありました。 「メモリの仕組みの理解はプログラマのたしなみ」 これを見て、自分は今までそんなこと意識していなかったのと強く感じたので、今回はこの書籍で書かれていた、一般的なプログラムの動作環境としての最低限の知識を整理しました。 プログラムが動く仕組みを理解する上で重要な概念 コンパイラ方式とインタプリタ

こんにちは。 本投稿では、Aurora MySQL 2 の EOS 対策として Aurora MySQL 3 へのバージョンアップ(MySQL 5.7からMySQL 8へのバージョンアップ)を検証した際に、Aurora MySQL 2で実行できていたSQLが3で実行できなくなるという情報をいただいたので、実際にそのSQLをSQLテストツール(Insight SQL Testing)を使って確認してみた例を紹介します。 はじめに Auoroa MySQL 2から3 (MySQL 5.7から8) へのバージョンアップを考えた際、以下の変更点などのMySQLのドキュメントを参照することの多いのではないでしょうか？ ここに書いてある変更がどんなものか、自分たちのサービスやアプリケーションで使用していないか、それらを探すのは骨の折れる作業だと思います。また、ここに書かれている内容以外にも何か影響にあ

ハード面 1台構成 or 複数台構成 複数台構成を取るメリットは大きいものだと以下があります。 1台が不調でも残りのサーバーで処理を継続できる（可用性が高まる） 大量のアクセスを捌ける 前者は、自宅サーバーでは気にしても仕方がないというか、停電やネット回線の障害で簡単に落ちるため、過度に可用性を気にする必要はないと思います。逆に言えば、可用性を気にする場合には、そもそも自宅サーバーはあまり向いていません。電源やネットを普段使いとは別のものを用意して可用性を確保する「ヤバい人」もいますが、そういう人については一旦忘れることにします。 後者に関しては、最初に書いた通り、このシリーズでは考えないことにしています。 と言うわけで、1台構成がお勧めです。 サーバースペック 体感ではメモリは4GBだとギリギリで、ほとんどの人にとって最適なのは6~8GBになると思います。16GBあった方が安心だとは思い

エンジニアは全員おうちKubernetesをやるべき絶対的な理由 自己研鑽のために （鑽←この字「研鑽」と「大鑽井盆地」でしか見ない） 企業がKubernetesを採用する場合、ほとんどがEKSやGKEといったクラウド上で動作するマネージドKubernetesサービスを使用すると思います。ただ、Kubernetesであればコマンドやマニフェストファイルの書き方は共通なので、おうちKubernetesで学んだことがそのまま業務に活かせます。 他のメリットも享受しながら、業務に必要な知識を身につけられるおうちKubernetesは必ずやるべきです。 サブスク費の節約のために 大抵のSaaSには、それの代替OSSが存在します。機能が足りていないことも往々にしてありますが、OSSなので自由に付け加えることが出来ます。 例えば、Dropboxは2TBで年間24400円ですが、おうちKubernete

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに はじめまして、@takutaku_hiroです。 私は現在、スクールに通いプログラミングの勉強を行っています。その中で、初めての個人開発として『WebAppDiary』というWebアプリを作成しました。 まだまだプログラミング学習中の未経験エンジニアであり、技術的な内容などは誤りを含む可能性があります。 そのため、おかしな記述などがあればコメント等で教えていただけたら幸いです🙇 作成したアプリ：WebAppDiary サービス URL：https://www.webappdiary.com/ GitHub URL：https

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記は「Dockerをこれから触ろう/学ぼうとしている人向け」の記事になります！ Dockerの歴史 実際にDockerを動かすハンズオン が記載されています！ Dockerとは そもそもDockerて何もの？ 一言でいうと、「軽量な仮想環境」を構築するツールです。 今までエンジニアが開発を行う際、「Hyper-V」や「Vagrant」「VirtualBox」など、PC上に仮想のPCを作成する仮想化ツール( ハイパーバイザー型)を利用してきました。 便利な上記のツールですが、それらは皆大きな課題を抱えていました。 「環境構築に

日本語で要約してくれてる人 さらっととんでもないニュースが来た！ AppleがGame Porting Toolkitを通じてmacOSとApple Siliconに#DX12サポートを追加したらしい！ Wineに20kのパッチを当ててVMを使わずにmacOS上でAAA Windowsゲームを簡単にプレイできるようにするようだ！　ヒュ〜💕 https://t.co/kHqrPIXeRr — ジトメ (@ji10me) June 6, 2023 元ツイ Apple added #DX12 support to macOS and Apple Silicon via its Game Porting Toolkit. It’s basically a 20k patch to Wine that will make it easy to play AAA Windows games on m

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【環境構築】Reactのプロジェクト作成&起動方法について 〜npm・yarn & JavaScript・TypeScript〜環境構築npmYARNReact 背景 フロントエンド開発でモダンなフレームワークとして有名なReactがあります。 Reactのプロジェクトを作成&起動する際にはパッケージマネージャーであるnpmかyarnを使用することが多くあります。 パッケージマネージャーごとに起動コマンドは異なりますが、記事によってはコマンドがごちゃ混ぜで紹介されている記事も散見されました。 また、DockerでReactの環境構築方法を紹介している記事もたくさんありましたが、DockerfileにReactのプロジェクトの起動コマンドが記載されており、初見ではよくわからない記事が多くありました。 そこで、Reactプロジェクトの起動&作成はDocekrの内部に入ってから行う方法をベースに

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Sentencepieceは公開から約6年経ち、月間のpipダウンロード数が1000万を超え、開発者として嬉しい限りです。ただ、Sentencepieceを使用する際にMeCabなどの形態素解析器を前処理に使うケースが散見されます。単語分割をしたいというニーズは理解できますが、作者としてはあまり満足していません。多言語処理が一般的になり、しかもSentencepieceは言語非依存のシステムであるにもかかわらず、なぜベタな日本語処理に依存するのでしょうか。このような使い方は、精度が向上するかもしれませんが、以下のようなデメリットもあります。 形態素解析が入力した空白と、元からある空白を区別できないため、分割されたデータから元の文を復元することができません。（可逆処理ではない）。 形態素解析システムに依存するため、メンテナンス性や可搬性が低下します。正しいバージョンの辞書を維持し、管理するこ

1.はじめに 先日投稿した、以下ChatGPTにサーバレスAPIを作成させた記事は色々反響があり、その続編です。 週刊AWSの再現に挑戦 週刊AWSとは AWSは、日々サービスのアップデートが行われていて、AWSエンジニアのみなさんは、最新情報のキャッチアップが大変かと思います。 そんなAWSエンジニアの皆さん向けて、AWSソリューションアーキテクトの下佐粉さん・小林さんが毎週AWSのアップデート情報を週刊AWSという形でまとめられていて、ブログ掲載されています。 主要なアップデートをわかりやすく、コンパクトにまとめて頂いていて、この記事を中心に最新情報のキャッチアップしている人も多いのでは無いでしょうか？自分も大変お世話になっています。 ChatGPTの活用の一つとして、文章の要約に向いているという事をよく耳にしますが、もしかして週刊AWSも再現できるのでは？と思ってやってみました。 G

【オブジェクト指向ってわかりにくくない？】 オブジェクト指向の3大要素：継承・カプセル化・多態性って何度勉強してもふわっとしか理解できなかったのは私だけでしょうか？ 勉強中はわかったような気にはなるのですが、実際にコードを書く段階でどう使えばいいの？という状態になりました。 継承の説明で「勇者というclassから上位互換のスーパー勇者classを作る」と聞いて、実務で勇者はでてこないしなぁ、良さや使う場所のイメージが難しいなぁと思っていました。 しかし、実務を積んでいくと、良いコードを作る上で大事な考え方であることがわかってきました。 実務に近い内容で説明される方がわかりやすいと思うことが多いので、この記事では具体的なWebアプリの実装を元に継承・カプセル化・多態性を解説していきたいと思います。 【この記事で説明すること】 この記事では、書籍管理アプリを作ることを例にオブジェクト指向の継承

驚くべき完成度！AWSでサーバレスAPIの作成をChatGPTに頼んだ結果〜AWSエンジニアの役割が変化する?!〜AWSCDKChatGPT記事投稿キャンペーン_ChatGPTGPT-4 はじめに ChatGPTがリリースされて日々、会話しては衝撃を受けています。 現在AWSエンジニアとして働いていますが、自分たちの働き方も大きく変わるのでは？！と感じて色々ChatGPTの使い方、自分達の働き方を模索しています。 AWSでのサーバレスAPIの作成をChatGPTに依頼たらどうなるのか？ という事を現時点（2023/3/19のGPT-4)のChatGPTで試しながら、結果を元に自分たちの働き方がどう変わるのか考えてみたいと思います。 ChatGPTとは ChatGPTとは、OpenAIが開発した大規模な言語モデルです。 自然言語処理の能力が非常に高く、チャットベースで依頼・質問する事で質問応

はじめに 最近、プロジェクトで運用回りの設計を行う機会があったので、その際に学習したことをまとめました。AWSのLambdaなどを使っている方でロギングに興味があるけど、まだ良く理解できていないという方のためになれば幸いです。ここではサーバレス環境でのロギングの基本について解説しています。 また、監視に関した記事も投稿していますので、そちらも興味がございましたら一読下さい。 ログ戦略 マイクロサービスの場合、ログ戦略がとても重要になってきます。 マイクロサービスは複数のサービスから構成されているため、ログ戦略を間違えると調査が困難になり得るからです。ただし、AWSの場合は何でもかんでもログを出力するのは間違いです。標準的なログ出力機能を備えているサービスも多いため、重複が多くなりコスト増につながります。つまり、適切なログのみを出力する必要があります。 Lambdaのログ戦略 開発環境と本番

背景 AWS LambdaでPythonを実行する際、pandasなどの外部ライブラリはLambdaに事前にinstallされていないため、いずれかの方法でLambdaに外部ライブラリ等をinstallさせる必要があります。 私が知る限りでは、AWS LambdaでPythonを実行する際に、外部ライブラリを使用できるようにする方法は以下の3つです。 Lambda レイヤーを使用する方法。 zip デブロイを用いる方法。 コンテナイメージデブロイを用いる方法。 それぞれの方法にメリット・デメリットがありますが、今回は、最もよく使用されているであろう「 2. zip デブロイを用いる方法。」についてご紹介します。 目標 外部ライブラリを含むPython codeをzipデブロイ方式によって、AWS Lambdaで関数を実行できるようになる。 AWS Lambdaとは 本題に入る前に、AWS

from __future__ import annotations from enum import auto, Enum, unique class StringEnum(str, Enum): """文字列の列挙型 Note ---- 3.11 で追加された `StrEnum` は `auto()` で `str.lower()` を呼び出すが、 このクラスはそのままの名前を返す """ def _generate_next_value_(name, start, count, last_values): return name def __str__(self): return self.value @classmethod def values(cls) -> list[str]: return [str(i) for i in cls] import pandas as pd

背景 Pythonのcode内で新しいディレクトリ（フォルダ）を作成したい場合があります。 Pythonで新しいディレクトリを作る方法として、os.mkdirとos.makedirsがありますが、どちらも既にディレクトリが存在している場合はFileExistsError（既にファイルが存在している）というエラーが出ます。 作成したいディレクトリが存在するかどうか判定し、存在していれば何もしない。存在していない場合は、ディレクトリを作成する。というプログラムの作り方を紹介します。 目標 os.makedirsを使用し、ディレクトリが存在しない場合にのみディレクトリを作成するプログラムを作る。 ディレクトリの存在の有無を確かめて、存在しない場合にのみディレクトリを作成する方法 make_dir_pathに作成したいディレクトリpathを代入します。 os.path.isdirを使用し、作成した

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 0. はじめに こちらは、株式会社 RetailAI X Advent Calendar 2022 の 22日目の記事になります。 昨日の記事は、@Carol_fanさんの『DockerでGo言語のREST APIの構築』でした。 まず簡単に自己紹介すると、私は、社会人5年目の元SE・バックエンドエンジニアで、最近はクラウド（GCP）を触ってインフラ構築もちょっとやってます。 自分が今アサインしているプロジェクトで、グローバルで人気があるOSSであるAPIゲートウェイ Kong Gateway（+ Enterprise版）を使って現在開

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは 某SIerで働いており、主にクラウドの導入について支援させて頂いているたくまです。 日本のAWS AmbassadorによるJapan APN Ambassador Advent Calendar 2022の13日目の記事となります。 AWS Ambassadorについては、APN Ambassadorsってなんだ？2021年度版を見て頂ければと思います。 企業様でAWSを使うきっかけの一つとして、よくあるのがハードウェア保守切れではないでしょうか？ その際に 移行後に思ったほど、性能が出ない。もしくは遅くなる。 しっかりサ