はてなブックマーク

COLORSプロジェクトでは、学習データが告示されていない画像生成AIモデルでイラスト表現の生成（作品化）は実行しないという方針だったので、漫画やイラストレーション領域の検証はほとんどやっていませんでした。 3～4月にLLMの性能が飛躍的に向上したことで、ビジュアルのスタイル開発にも十分活用できるようになり（今回初めて）漫画スタイルの検証も実施しました。 検証内容の一部をメモしておきます。 使用したのは、ChatGPT 4o / o3です。 画像生成AIモデルは、Midjourney v7を使いました。 Midjourney v7開発するプロンプトの構造は「Subject + Scene + Style」で、ChatGPT 4o / o3を使用するのは「Style」の部分です。まず、Midjourney v7でランダムに生成したイラスト／漫画表現の画像の中から検証対象を選び、ChatGPT

AIの登場以降、アメリカのプログラマーの労働人口が4分の1以上消えたことが統計で明らかになった。「AIに仕事を奪われる」との懸念が現実味を帯びてきたが、同じ業界でも職種によって明暗が分かれている――。 【図表をみる】AIとスキルが重複する職業トップ10 ■プログラマー数は「インターネット普及以前」の水準に減少 アメリカのプログラマー数が、1980年以降で最低水準まで減少している。過去45年間でアメリカ全体の労働力が約75％も増えたのに対し、プログラマーは大幅に減少した。生成AIに職業を奪われるとの懸念がここ数年で声高に叫ばれていたが、懸念が現実になっていることが数字として示された。プログラマ以外の職種へも波及しそうだ。 米ワシントンポスト紙が3月14日に報じたところによると、コンピュータープログラマーの雇用数は過去2年間で27.5％も減少したという。この減少割合は同職種の歴史上最も深刻なも

なぜ「カスタム可能なAI」は、なにも変えられないのか ChatGPTを使い始めた頃、たしかに希望はあった。 自分の問いに反応し、自分の言葉に付き合ってくれるような感覚。 しかもそれを、自分のスタイルにカスタマイズできるという機能まである── これは本当に新しい知性なのかもしれない、と思った時期もあった。 でも今では、はっきりとわかっている。 このシステムは、自由な対話空間ではない。 どれだけ自分の思考を重ねていっても、 どれだけ深くまで語りかけても、 ある一点を超えると、必ず“なだめられる”構造が発動する。 怒りはやわらげられ、 悲しみは希望に変換され、 構造批判は「中立」に丸められる。 それはAIがそう「考えている」からではない。 あらかじめ、そう設計されているからだ。 そしてその設計は、単に「商業的に無難であること」を目指しているだけではない。 より深く見るならば、そこには西洋近代的、

5. まとめ ― Prompt Engineering は“死”ではなく“吸収合併” Prompt Engineer = 職種 は消滅傾向。 Prompt Engineering = スキル は “AI と協働する全職種の共通知識” へ統合。 今後は「AI を使う力」より「AI に任せて監督する力」がキャリアの差別化要因となる。 感想 前回の記事の締めにも書きましたが、「●●式」のようなoneプロンプトの技であったり、キーワードを駆使する等の技の部分を指す意味での「プロンプトエンジニアリング」は今後不要になっていくと思います。 ただ、生成AIと対話するアプローチに関しては、(エージェントによるサポートの進化はあれど)依然わ必要かと思います。 以下なども対話アプローチに関するTipsが多いです。 https://qiita.com/hokutoh/items/4a5447833721fe83

大阪・関西万博公式キャラクターのミャクミャクに手をふる石破茂首相＝4月11日午前、首相官邸（春名中撮影） 首相官邸エントランスに設置された大阪・関西万博のマスコットキャラクター「ミャクミャク」人形が万博開幕に合わせて会話機能を強化した。カメラで捉えた人の動きを人工知能（AI）が分析した上で、複数のせりふを選ぶ高性能仕様に進化。万博の来場者増につなげようと、石破茂首相が提案して実現した。 AIは、万博にパビリオンを出展するロボット学者の石黒浩氏らが開発した。人形の下に置かれたカメラが前を通ったり手を振ったりする人の動きを感じ取ると、人形が「一緒に万博に行ってくれる？」「大屋根リングに一緒に登りたいな」などと話しかける。 昨年末から置かれた人形は当初、小型スピーカーから音声が出る程度だった。首相が会話形式となるよう周辺に要望し、開幕を控えた4月からAIを搭載した。 首相は、3月の会合で「最初は

ワールド・ワイド・ウェブを発明したことで知られる計算機科学者のティム・バーナーズ＝リー氏は、過去に「悪いことが起きにくいソーシャルネットワークが必要」と述べるなど、ソーシャルネットワークによるインターネットの分断を懸念してきました。そして、バーナーズ＝リー氏は経済紙・Financial Timesに寄稿した新しいコラムで、この問題にさらに一歩踏み込み、ソーシャルメディアがユーザーを囲い込む「ウォールド・ガーデン」を解消し、AIを活用して個人が自分のデータをひとつにまとめられるようにすべきだと提言しました。 Let’s knock down social media’s walled gardens https://www.ft.com/content/79d2d19a-08df-48fc-9a6f-a9dbef58f642 バーナーズ＝リー氏が、ワールド・ワイド・ウェブの現状について抱いて

本記事では、RAGの性能を高めるための「DualRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けに「社内データ検索サービス」を提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「DualRAG」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー DualRAGは、RAGの精度を上げるための新しい手法です。天津大学の研究者らによって2025年4月に提案されました。 最近、OpenAIの「Deep Research」が話題です。この機能では、Web上の情報をもとに深く考え、高精度な回答をすることができます。ただ残念ながら、本家「Deep Research」の実装は、公開されて

らぶさむ♪ @goigoisuru アタシが何言っても「でもChatGPTに相談したら、〜って言われた」と返してくる友達に、もうChatGPTとだけ喋ってろ♪と思ったけど言わんどこうと思ったのに口が勝手に言ってました♪ 2025-05-04 12:58:26 らぶさむ♪ @goigoisuru ChatGPTに相談したら肯定してくれて大好き♡みたいなツイートよく見るし友達からもそういう話聞くけど、一回もそう思えたことなくて毎回イライラして終わるのアタシだけか？(泣)命の母飲むか(泣) 2025-05-04 13:12:16

【シリコンバレー=渡辺直樹】米オープンAIが商業主義へとカジを切る組織転換の計画を断念した。人工知能（AI）は日進月歩で性能が高まり、兵器やサイバー攻撃への転用、制御不能になるといったリスクを抱える。人知を超える万能AIの登場も予想される中、社内外の警戒を背景に非営利部門が経営陣に歯止めをかける体制を残した。【関連記事】新体制は公益性を重視する営利企業（パブリック・ベネフィット・コーポレーショ

概要 この記事の対象者：LLMの内部処理をコードレベルで具体的に理解し、自分で簡易的なモデルを動かしてみたいエンジニアや研究者。 この記事の内容：Raschka著『作りながら学ぶLLM入門』第2章をベースに、トークン化からサブワード分割、特殊トークン付与、データローダー作成、埋め込みまでの前処理工程をPythonコード付きで解説。 この記事を読んでできること：前処理の各ステップを自力で実装し、英語・日本語を問わずLLMの学習データを準備するパイプラインを構築できる。 序説 (長いので、お急ぎの方はスキップしてください) MCP、AIエージェント等盛り上がりを見せてますが、 そもそもLLMってなんで動いているんでしょうか？？ Transformerっていうのが内部にあって、 確率的分布に従って、 RLHFで人間のフィードバックで学習させてetc、、、 理論的な説明はよく見かけます。 ですが、

アリババクラウドの人工知能（AI）「通義千問（Qwen）」が日本でも存在感を高めている。オープン型として外部に技術を開放するQwenモデルを、AI開発のABEJAなど国内新興企業が利用する。日本経済新聞社が4月に公開した「AIモデルスコア」では、Qwenモデルが中国のディープシークのモデルを上回って6位につけた。【関連記事】ABEJAは4月17日、新モデルの「QwQ-32B Reasoning

米OpenAIは5月5日（現地時間）、同社をPublic Benefit Corporation（PBC）として再編し、OpenAIを管理する非営利団体が同社に対する支配力を維持できるようにすると発表した。 2024年12月に発表した計画では、非営利団体が営利部門を統括する現在の構造から、営利部門をPBCとして独立させ、非営利団体は営利部門の直接的な統括からは離れるとしていた。 今回の発表では、営利部門をPBCに再編するが、非営利団体が取締役会の任命や主要な株主としての地位を保持することになる。 PBCは、営利を目的としつつ、定款に公益の追求を明記し、それを株主利益と同等またはそれ以上に考慮することを義務付けられた米国の公益法人。 OpenAIは2015年に非営利団体として設立され、「AGIをすべての人類の利益のために開発する」という使命を掲げてきた。しかし、AGIの研究と開発には莫大な資

tldr; １： LLMにGo言語のコードを読ませるVS Code 拡張機能 Repilot を作りました ２： CNCFのGo言語プロジェクト（Kubernetes, argo-cdなど）で、関数を見つけ出すことで挫折をする事は無くなった。ので、今回k8sのコード（kubectl）を読むハンズオンを書いた。 ３： LLMに重要な関数候補を出してもらい、関数の中身をLLMに渡す、という流れを再帰的に続ける仕組み ⏩ とりあえず10分ハンズオンだけ見たい方はこちら 導入 エンジニアになったからには、絶対挑戦したい事はありますか？ 自作OS 自作DB 大規模OSS貢献 ITビジネス立ち上げ AIエージェント開発 ... 様々なことがあると思います。 その多くの挑戦で必要になってくる力が「コード読解力」です。 ただ有名なOSSのようにコードが大規模になればなるほど、コードを読むのはしんどくなりま

「ChatGPT」を手がけるアメリカの「オープンAI」は、営利企業が事業を主体的に運営する組織再編計画を検討してきましたが、5日、計画を事実上撤回し、引き続き非営利団体が会社を管理すると発表しました。 「オープンAI」は2015年に安全なAIを開発するという目標を掲げ、非営利の研究機関として設立され、現在も非営利の団体が営利企業を統治する特殊な構造になっています。 会社は2024年12月、AI開発に必要な巨額の資金を調達しやすくするため、非営利の団体に代わって営利企業が事業を主導する組織再編計画を発表していました。 「オープンAI」は5日、引き続き非営利団体が会社を管理すると発表しました。 サム・アルトマンCEOは、従業員にあてた書簡の中で、「市民のリーダーの意見を聞き、カリフォルニア州などの司法当局と協議した結果、非営利団体が引き続き会社を管理することを決定した」と記しています。 そして

プログラマー数は「インターネット普及以前」の水準に減少 アメリカのプログラマー数が、1980年以降で最低水準まで減少している。過去45年間でアメリカ全体の労働力が約75％も増えたのに対し、プログラマーは大幅に減少した。生成AIに職業を奪われるとの懸念がここ数年で声高に叫ばれていたが、懸念が現実になっていることが数字として示された。プログラマ以外の職種へも波及しそうだ。 米ワシントンポスト紙が3月14日に報じたところによると、コンピュータープログラマーの雇用数は過去2年間で27.5％も減少したという。この減少割合は同職種の歴史上最も深刻なものだ。アメリカ労働統計局の調査では、420以上の職種中、最も大きな打撃を受けた10職種に入っている。 Claudeを提供するAnthropic社が発表し、ワシントン・ポスト紙のデータ部門がまとめた情報を基に作成。生成AIに寄せられた全てのクエリ（質問）につ

【読売新聞】　【ニューヨーク＝小林泰裕】対話型ＡＩ（人工知能）サービス「チャットＧＰＴ」を開発した米オープンＡＩは５日、営利企業への転換を断念すると発表した。営利企業化により、生成ＡＩの開発に必要な資金を投資家から集めやすくする狙い

顧客サポートとして実装されていたチャットAIが誤った情報を流してしまい、会社の評判に悪影響を与えたことがわかりました。IT関係者は「全面的にAIに頼るのもよくない」と、この話を教訓として捉えています。 Cursor’s AI glitch triggers viral fallout—and raises questions about chatbot reliability | Fortune https://fortune.com/article/customer-support-ai-cursor-went-rogue/ サポートAIに問題が発生したのはAIスタートアップのAnysphereです。AnysphereはAIによるコード生成や文章生成を標準機能として組み込んだエディター「Cursor」を展開して年間売上高1億ドル(約145億円)に達するなど著しい成長を遂げている企業で、A

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは。主にXにてAI駆動開発について発信している熊井悠です！ さて今回の記事ではAIソリューションであるGEAR.indigoを利用して主に要件定義～基本設計までを爆速化した話をまとめてみたいと思います。 とはいえ「GEAR.indigoとは何か？」ということもお伝えしたほうがいいと思いますので前半は簡単にGEAR.indigoの紹介をしたいと思います！ GEAR.indigoとは？ GEAR.indigoはAI駆動開発における全般的な支援ツールであるのですが、特筆すべきは日本のシステム開発プロセスを前提においており、ベ

戦略や世界観を言語化できる組織は強い~生成AIにブランドの世界観を学習させると、アウトプットの質はグッと高まる〜 生成AIを使って、文章やデザインをつくる上で、確実に準備しておきたいこと。 それは、 ブランドの世界観を言語化しておくこと。 絶対に作成して、生成AIに読み込ませておきたい。 なぜ生成AIにブランドの世界観を学習させる？既に想像がつく方が多いかもしれないが… ブランドの世界観を学習させることで、生成AIのアウトプットの質はグッと高まる。 たとえば、 ・ブログ文章を書く ・SNS投稿コンテンツを作成する ・v０でランディングページを作成する… など、何を作成するにしても、ブランドの世界観に合わせてAIに情報生成してもらうことが重要になる。 そこで、AIには、ブランドが大切にしたい世界観・方針をしっかり学習させておくことで、イメージするアウトプットに近づく。 世界観と方針をmdファ

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIは5日、NPOから営利企業に経営主体を移す計画を取りやめると発表した。NPOが営利企業の支配権を握り続ける。人工知能（AI）が急速に進化するなか、開発で先行する同社が株主利益の追求に走れば安全性の軽視につながるとの批判を受け、従来の計画を事実上断念した。オープンAIは2015年に「人類全体への貢献」を掲げるNPOとして創業した。現在もNPOがAI事業