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[レベル: 上級] 指定したトピックで、Google の NotebookLM がウェブから関連リソースを収集できるようになりました。 独自価値を加えたコンテンツ作成に役立ちそうです。 ウェブのリソースをキュレートする NotebookLM ソース追加のダイアログボックスの右上に「提供元を見る」というボタンが表示されています。 このボタンをクリックして、調べたいトピックを入力します。 ここでは [海外旅行に持っていくのにおすすめのBluetoothスピーカー] を指定しました。 指定したトピックについて書かれている記事を NotebookLM がウェブから集めてきました。 利用したいリソースにチェックを入れて選択し、あとはそれらのリソースに関して NotebookLM にタスクを実行させられます。 集めたリソースをコンテンツ作成にどのように利用するか？ NotebookLM が集めてきたリ

ふだん、AIとどんな対話したり、どうやってプロンプトを組み立ててるの？ときかれたので、最近のGemini pro 2.5さんとの対話のコピペ。こういうの会話してると、普通に1日とけたり徹夜できてしまうので怖い。 問1ロボットの形状を人間に似せてしまうと、ロボットの自由度が人間の形状に制約され、探索可能な可能性空間が限定される。同様の問題は形而上でも発生すると類推できるので、AIの思考形態や思考法を人間に似せてしまうと、同様に探索可能な可能性空間が限定されてしまう… という仮説について考察 深津の質問Gemini内部推論1ユーザーは、ロボットの形状を人間に似せると自由度が制約されるように、AIの思考形態を人間に似せると思考の可能性空間が限定されるのではないか、という仮説について考察を求めている。 この仮説について、以下の点を考慮して考察を展開する。仮説の根拠（類推の妥当性）: ロボットの物理

今月から新しく社会人となった皆さん、おめでとうございます！ 期待と少しの不安を胸に、新しい環境での挑戦が始まっていることと思います。 さて、現代のビジネスシーンにおいて、避けて通れないのが「生成AI」の存在です。皆さんもニュースなどで耳にする機会が多いのではないでしょうか？ この記事は、 今月入社したばかりの新入社員の皆さん 新入社員を部下に抱えるマネージャーの皆さん に向けて、これからの時代に不可欠な「生成AIとの向き合い方」について、具体的なテクニックの一歩手前にある「心構え」や「マインドセット」に焦点を当てて解説します。 新入社員の皆さんにとっては、これからのキャリアで必須となるスキルを身につけるための第一歩として。 マネージャーの皆さんにとっては、新入社員を効果的に育成し、チーム全体の生産性を向上させるためのヒントとして、ぜひ参考にしていただければ幸いです。 なぜ今、生成AIのマイ

１．通常モードのo3回答①今回の検証では、以下の質問を使用します。 AI時代の教育の在り方は？ 【o3の回答】※今回、ChatGPT o3は1分18秒考え、Web検索も使用しました。 インターネットで調査 ユーザーの質問「AI時代の教育の在り方は？」に答えるには、最新の情報が役立ちそうです。例えば、生成AIを教育に活用する方法や日本の文部科学省のデジタル教科書ガイドライン、OECDの提言などが含まれます。これに基づいて、最近の政策、国際的なガイドライン（2023年のUNESCOなど）をしっかり参考にするため、インターネットで最新の情報を調べることにします。 AI時代の教育の在り方 AI時代における教育は、人間中心のアプローチと能力ベースの学びに焦点を当てます。学習目標は、基礎的なリテラシー（読み書き、数学、デジタル）やAIリテラシー、メタスキル（批判的思考、創造性）にシフトします。教育方法

Googleはアメリカ司法省からChromeの事業分割を求められています。新たに、アメリカのYahooがChromeを買収したいとの考えを示したことがわかりました。 Yahoo wants to buy Chrome | The Verge https://www.theverge.com/policy/655975/yahoo-search-web-browser-prototype-google-trial-antitrust-chrome Apollo's Yahoo Would Bid for Chrome If Court Makes Google Sell - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-24/apollo-s-yahoo-ready-to-buy-if-google-must-sell-c

はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの佐藤(@Nick_nick310)です。 近年、大規模言語モデル(LLM、 Large Language Models)の進化と普及は目覚ましく、多くのサービスや業務プロセスで生成AIとして活用されています。LLMは多大なメリットをもたらす一方で、その特性に起因する新たなセキュリティリスクも指摘されており、安全な活用のためには十分な理解と対策が不可欠です。LLMを自社のサービスや業務に組み込む際、どのようなセキュリティ上の課題に直面する可能性があるでしょうか。 本稿では、LLMを活用したアプリケーションを開発・運用する上で考慮すべき主要なセキュリティリスクについて、国際的な指標である「OWASP Top 10 for LLM Applications」を用いながら解説します。併せて、これらのリスクに対

2025年のゴールデンウイーク（GW）がやってくる。暦上は飛び石連休となっているが、新年度の開始から約1カ月、疲れを取るためにゆっくりと過ごす人も多いだろう。一方、次々に新しい技術や知見が出てくる生成AI関連の動向にキャッチアップする良いタイミングでもある。そこで、企業が無料で公開しているAI関係の教材・資料を紹介する。 今回は、25年4月以降にITmedia AI＋で取り上げた記事の中から、4点を紹介する。直近で話題になったものを集めた。 ChatGPT開発元が紹介する活用法とは 米OpenAIは、AIに関する動画教材をまとめたWebサイトを公開している。ChatGPTの活用法や、動画生成AI「Sora」のチュートリアルなど、開発者向けに加えて教育関係者向けの教材を集約。いずれも会員登録をすれば無料で視聴できる。プロンプトエンジニアリングの入門・応用コンテンツや、教育者向けにAIの基礎を

2025 年 4 月 24 日に開催された「#2_AIエージェントの最新事例_Microsoft Startup Tech Community」の登壇資料です https://mstc.connpass.com/event/350144/

LLMを活用したAIエージェントの開発から業務導入までをエンジニア視点で解説。プロンプト設計やツール設計のコツ、API統合の実装ポイントを押さえつつ、業務実用化に向けた成功のキーポイントを掘り下げます。実装の落とし穴や運用時の課題も事例と共に紹介。 2025/04/24 Qiita Confere…

これはなに？ こんにちは、DMM.comのミノ駆動です。 プラットフォーム開発本部 Developer Productivity Group 横断チームにて、 プラットフォームの設計品質向上に取り組んでいます。 ここ最近、AIエージェントなどの登場により ITサービス開発においてAIとの協働が急速に進んでいます。 「これからの開発はAI協働が必須」 「エンジニアにとってAIを使いこなすことが必須基礎スキルとなる」 とも言われ始めています。 望む望まざるに関わらず、生成AIによる開発のスケールは、業界的に必然の流れになるでしょう。 そんな中、生成AIを使いこなすにはどうすればいいのか、 生成AIと上手く協働するにはどのようなノウハウが必要なのか、 どのようなスキルが必要なのか、迷いや不安が生じることも多いでしょう。 実際のところ、生成AIから精度の高い回答を得ることや、どのように生成AIを活

米Googleの持株会社である米Alphabetは4月24日（現地時間）、2025年第1四半期（2025年1月～3月）の決算を発表した。Alphabet全体の売上高は前年同期比12％増の902億3400万ドル（アナリスト予想は891億2000万ドル）、純利益は46％増の345億4000万ドル（1株当たり2.81ドル、アナリスト予想は2.01ドル）だった。売上高は7四半期連続の2桁台の増加で、アナリスト予測を大きく上回った。 スンダー・ピチャイCEOは、「この成長の根底には、当社のユニークなフルスタックのAIアプローチがある」とし、同四半期に展開した「Gemini 2.5」が将来のイノベーションの基盤になると語った。 また、「AI Overviews」（日本では「AIによる概要」）のMAUが15億人以上になり、Google検索はこうした機能によって「引き続き力強い成長を見せている」と述べた。

公開日 2025/04/25更新日 2025/04/24GPUより安く、かつ高速な推論を実現。Amazon EC2 Inf1・Inf2インスタンスの徹底活用法 本記事は、株式会社ゼンプロダクツの清原弘貴さんによる寄稿です。 Shodoの開発・運用に携わる中で得た実践的な知見をもとに、自社でAIモデルをホスティングする際の技術的な工夫を紹介します。特に、AWS Inferentia（Inf1、Inf2インスタンス）を活用して、安価かつ高性能な推論基盤を構築する方法を解説します。 はじめにAI校正のShodoでは、自社のAIモデルを動かしてお客様の文章を校正しています。ですがAIを自分でホストするのは簡単ではありませんし、他のミドルウェア等と比べると費用もかかるものです。この記事では自身のAIモデルを、より安価で手軽にホストする方法を紹介します。BERTとLlamaベースの日本語モデルを例にし

この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の88週目の記事です！ 2年間連続達成まで残り18週となりました！ 1. はじめに Model Context Protocol(MCP)は公式SDKを使って手軽に実装が可能です。しかしSDKでの実装は楽な反面、内部の仕組みを意識することは少ないです。この記事ではMCPの通信の仕組みを見ていき、SDKを使わずに最小限の実装のMCPサーバーを作ってみることで理解を深めたいと思います。 この記事で触れること MCPのアーキテクチャと通信の概要 JSON-RPCベースのメッセージングプロトコル TypeScriptを使った最小限のMCPサーバー実装 この記事で扱わないこと MCPの活用方法や利点 実運用向けの本格的なMCPサーバー実装（実際の運用では公式SDKやフレームワークの利用をおすすめします） 2.

こんにちは！バクラク申請・経費精算Webのエンジニアリングマネージャーをやっています、@ar_tamaです。 このブログは、【#日めくりLayerX】と題して発信するブログリレーの2025年4月23日の記事です！ 昨日はzamamiさんのAI前提のプロフェッショナルの働き方について #日めくりLayerX｜Takumi Zamamiをお届けしました。ぜひ併せてご覧くださいね！ つい最近、LayerXでは会社のOSたる行動指針に「Bet AI」を追加しました。 プロダクトへの組み込みはもちろんのこと、私たちの開発現場でもAI codingを実践しています。 （LayerXではこんなイベントも主催しています） 今回はそうした取り組みのうち、Clineをモブプログラミング（モブプロ）の現場に招待してみて得られた、思わぬ化学反応についてお話しします！ Clineのオンボーディングをモブでやってみた

OpenAIの幹部が「Chrome」ブラウザ事業の買収に関心を示した。Googleが独占禁止法の観点で政府の厳しい監視下に置かれ、事業の分離を余儀なくされる可能性も残るなかでの動きだ。 今週行われた独占禁止法をめぐる審理で、OpenAIでChatGPTのプロダクト責任者を務めるニック・ターレイ氏は、Chromeの買収に興味があると証言した。ロイターによると、同氏は「ChatGPTが自前の検索技術だけで問い合わせの80％に答えられるようになるには、まだ数年かかる」と述べた。 また、ターレイ氏は、ChatGPT内でGoogleの検索結果を利用できるようGoogle側に提携を打診したが、拒否されたことも明らかにした。OpenAIとGoogleの広報担当者は、CNETのコメント要請に即答しなかった。 Chromeはブラウザの世界シェアで64％を占め、2位の「Safari」（21％）を大きく引き離し

NTTデータは4月24日、5月1日から米OpenAIと戦略的提携を始めると発表した。NTTデータのシステム開発技術とOpenAIの生成AI技術を融合させ、AIエージェントサービスを提供していく。NTTデータグループでは、2027年度末までにOpenAI関連ビジネスで累計1000億円規模の売り上げを目指す。 またNTTデータグループは、OpenAIの日本初の販売代理店として「ChatGPT Enterprise」の提供も始めるという。まず大手企業100社に向けて、専門人材によるユースケース創出支援などを行う予定。 「OpenAIの優れた最新モデルを活用した事前検証や実装を先行的に実施するとともに、NTTデータグループが有する幅広い業界・業務・業種の知見をかけ合わせ、金融、製造、流通、ヘルスケア、公共など業界に特化したAIエージェントなどの提供を行う」（NTTデータ） 関連記事 OpenAI、

Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023

前の記事 wllama（Wasm binding for llama.cpp）を使ってローカルLLMを使ったダッシュボードを作った リポジトリ 実装したこと マルチプロンプト Chat — System + User を結合し、ストリーム出力（ask() in Chat.tsx） OpenAI 互換 Function Call — tools 配列 → tool_calls JSON（weatherTool 切替トグル） DL 進捗バー — initProgressCallback で重みロード％を表示（エンジン初期化ブロック） クライアントキャッシュ削除 — IndexedDB & CacheStorage をワンクリックで削除（clearCache()） モード切替 UI — ラジオボタンで Chat / Function を選択（Chat.tsx 冒頭 JSX） 内部構成 実行パス

最近諸事情により、Ruby技術者認定試験 Silver（通称 Ruby Silver）を取得しました。 せっかくなので、これから受けようと思っている人の参考になればと学習法や試験の感想などをまとめます。 Ruby Silverとは？ 受験前の自分のスキル 使用した教材と学習法 勉強スタイル 試験当日の様子と感想 難しかった点・印象に残ったこと これから受ける人へのアドバイス おわりに Ruby Silverとは？ www.ruby.or.jp Rubyの文法知識、Rubyのクラスとオブジェクト、標準ライブラリの知識について、基本的な技術レベルを持つことを認定します。 出題範囲 ざっくり言ってしまえば、初心者向けの資格です。 受験前の自分のスキル Rubyの実務経験はほぼありません。 Rubyは細々と趣味で書く程度、Railsを10年以上前に業務で少し触ったことがあるくらいでした。 一方で、

NTT東日本神奈川事業部は2025年4月18日、横浜市が実施した生成AIに関する検索拡張生成（RAG）実証の成果を公表した。2024年11月から2025年3月にかけて横浜市が実施したもので、NTT東日本神奈川事業部が技術・運用面での支援した。 横浜市のRAG実証、もたらした成果は？ 今回の実証では、「選挙管理事務」「権利擁護業務（成年後見制度等）」「データ活用業務」の3領域が対象だった。 選挙管理事務ではこれまで蓄積したデータおよび法令集などPDF約4500ページ分の資料を整理してRAG環境を構築。実証期間中に実際の選挙を実施したことで実践的な評価ができ、業務要件を踏まえながら検証と改善によるプロンプトのチューニングを繰り返すことで回答精度は約9割に達した。 成年後見制度関連の問い合わせ対応を検証した権利擁護業務では根拠データ（根拠法令、要綱、マニュアル、FAQ など）が多岐にわたるため、

NTTデータグループは24日、生成AI（人工知能）開発の米オープンAIと提携したと発表した。5月から情報の安全性を高めた法人向け生成AIサービスを日米欧・アジアなど世界で販売する。人に代わり営業活動などをこなす「AIエージェント」（総合2面きょうのことば）も開発する。世界に販路を持つIT（情報技術）サービス大手が導入を支援することで、産業界の生成AI活用はより高度な段階に移る。NTTデータはオ

カナダのトロントで語学学校を10年経営。カナダで初めて日本人特化のIELTSコースを設立し、これまで5000人以上に指導。IELTS対策をはじめ、TOEIC、英文法、ビジネス英語、翻訳、通訳、英会話などさまざまなコースで教えてきた。中でも、IELTSはセミナー、グループ・マンツーマン指導、オンライン講座、通信講座と幅広い形で教鞭をとり、ツボをおさえたテクニックと効率重視の学習法により短期間のスコアアップを実現。高校生からMBAを目指すビジネスマンまで、多くの成功体験を与えている。 ニュースな本 ビジネス・経済から、エンタメに教育、政治まで……。世の中には山のように書籍が存在する。その中から「読んでためになる」「成長できる」「思わずうなる」ような本を厳選してお届けする。話題の新刊から埋もれた名著まで、きっと素敵な発見があるはずだ。気になる記事があったら、ぜひ元の書籍を読んでみてほしい。 バッ

はじめに こんにちは！モノタロウ CTO-Office 所属の市原です。AI駆動開発チームのリーダーを務めています。 近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、ソフトウェア開発の世界にも大きな変化をもたらしています。 モノタロウでは、「AIを活用して生産性を非連続に向上する」ことを目指してAI駆動開発への取り組みを積極的に進めています。 来月5月7日には、AI駆動開発カンファレンスにて、CTO 普川、プラットフォームエンジニアリング部門長 香川、私市原で登壇します。モノタロウでの取り組みについて、詳しくお話しさせていただく予定です。 本記事では、カンファレンスに先駆けて、モノタロウがAI駆動開発にどのように取り組んでいるのか、概要をご紹介したいと思います。 はじめに モノタロウのAI駆動開発推進体制 活用・検証中のAIツール セキュリティへの配慮について 生成AIを活用したレガシーシステム