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www.jiji.com
米国の大卒、「就職氷河期」 ＡＩが新人の仕事代替 時事通信 外経部2025年08月17日07時08分配信 コロンビア大学で卒業式の開始を待つ学生ら＝５月２１日、ニューヨーク（ＥＰＡ時事） 【ニューヨーク時事】米国で大卒の若者が「就職氷河期」のような状況に陥っている。特に経済成長を引っ張ってきたＩＴ大手を中心に採用が冷え込んでいるためだ。生成ＡＩ（人工知能）が新入社員の仕事を代替するようになり、マイクロソフトやグーグルなど一流企業で働くことを夢見て学んできた人材が行き場を失っている。 「ＡＩ社長」、気軽に相談を トップ目線で助言―三井住友ＦＧ 今春に米中西部の名門パデュー大学でコンピューターサイエンスの学位を取得して卒業した女性は、１年間の就職活動にもかかわらず、面接に呼ばれたのはファストフード店の週１０時間の仕事だけだったとＳＮＳで嘆いた。女性は米メディアの取材に、自分のような経歴をたどれ
qiita.com/magicant
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 表明しておかないと、自分が最新技術を毛嫌いしてるだけの人と思われるかもと思ったので、いったん自分の考えを吐き出しておく。 自分は、情報を評価・抽出する系の作業 (文章を要約するとか、コードをレビューするとか) を AI にやらせるのはあまり抵抗感がなくて、趣味開発でも Copilot や CodeRabbit によるコードレビューのお世話になっている。 一方で、情報を押し広げる系の作業を AI にやらせると成果物の正確性や保守性に対する信頼性が全然足りない。「適当に書き殴らせてうまくいかなかったら全部捨てればいい」「コードの良し悪しは気
qiita.com/yugoes1021
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? とても久しぶりに記事を書こうと思いました（2024年12月25日が最後の記事だった😇 具体的な数値データがあるわけではないけど、これまで仕事で Power BI の研修やコンサルティングを担当してきて、おそらく1000人以上の方に教えてきましたが、最初から正しく Power BI を利用できていたユーザーは皆無でした。 そして、コミュニティにおいても、正しく使えるようになっていく人は、ほんの一握りです。こういう事実と現実がある中で、その理由をふと考えてみました。今回の記事はそんな考察です。 1. BI 自体が難しい これは言わずもがな
www.nikkei.com
次に来る文字や単語を統計的に推定することで、人間の知性や言語理解を再現できる――。情報通信技術の基礎を築いた米国の研究者、クロード・シャノン氏は1951年、こんな論文を発表した。このアイデアは従来の常識をはずれることから、批判を浴びた。当時の計算機は性能が足りず、シャノン氏の手法の限界などもあったため、結局はうまくいかなかった。70年以上たった今、その先見性が再評価されている。生成AI（人工
note.com/qsona
プログラマーの世界では昔から「お前がコピペしたコードはお前のコード」というならわしがある(多分)。つまり、たとえばコードレビューで他の人から指摘が入ったときに、「隣にある別のコードをコピペして作ったからそうなっている」というのは言い訳にならないということだ。ペーストしたした瞬間からそれは自分が責任をもつべきで、そのためにはそのコードを自分で理解して説明できる必要がある。ジュニアプログラマーはこういった意識が薄いことが多いが、レビューする側のプログラマーとしては、ジュニアプログラマーが責任を持った振る舞いをしてくれないと非常に疲弊するので、こういう哲学は早めに教え込むことが多い。 これに似た話として、最近、プログラミング以外の事例も含めて、生成AIに作らせたものを隅々まで自分で理解しない・説明できない (つまり責任を持てていない) ままそれを成果物として他人に見せるケースがあまりに多すぎるよ
総務省は地方自治体向けに生成AI（人工知能）の利用手引を作成する。行政事務での活用事例や使用上の注意事項をまとめ、年内にも公表する。生成AIの活用推進や管理を担う最高AI責任者（CAIO）を各自治体に置き、専門知識をもってCAIOの判断を助ける補佐官の設置を求める。補佐官の設置に関しては、人材の確保が地方では難しいとみられることから、複数の自治体が連携して共同で置くことも想定している。設置に法
forbesjapan.com
これまでになく多くの専門職が職場でAIツールを使うようになり、「GPT-5」が登場したことで、ChatGPTのプロンプト技法はさらに職場の必須スキルになりつつある。OpenAIによれば、これまでにChatGPTを使ったことのある米国の就業成人のうち、現在仕事で使っている人は28％に達し、2023年の8％から大きく増えた。導入が進むなか、効果的なAIプロンプトの作り方を理解しているプロフェッショナルは実質的な優位性を得ている。 効果は数字が示している。サイエンス誌に掲載されたMITの研究によれば、ChatGPTを使うホワイトカラーの専門職は、使わない人に比べてタスク完了が40％速く、成果の質も高いことが示された。そして、こうしたトップ層を際立たせているのは、単にプロンプトを書いて幸運を願うことではなく、効果を最大化する高度なプロンプト技法を用いている点だ。 以下に、職場でChatGPTの力を
b.hatena.ne.jp
GeminiのDeepResearchのレポートをNotebookLMに喰わせて、そこで壁打ちしながら骨子を書き出させて、それをGeminiで評価&改善、更にGensparkに喰わせるプロンプトを書き出させてGensparkで仕上げる。というのが1番早くて理解が深まる
posfie.com
三浦薫@ワーキングマザー代表 @yousurunikun 私の体験。 私は小学生の頃に地元の将棋センターで大人も含めて無敵の神童だった。 ある日知らないおじさんが対戦してほしいと声をかけてきた。 対戦中に手を握られたり、関係ない話をずっとされるて嫌気が差したが、なんとか相手が投了するまで継続。 そして事件は起こった。 x.com/100k2MB8ce6868… 2025-08-16 19:26:33
note.com/majin_108
こんにちは､まじんです｡ この記事は､私の2025年上半期の集大成だと思ってます！ ずっとスライド生成を研究してたんでね…。 有料記事にしようか本気で悩みましたが、この感動をより多くの人に届けたいと思い、無料で公開することに決めました。 まずは、このプロンプトで「何ができるのか」をサクッとお見せします。 1️⃣Googleスライド完成までの流れ①Geminiに原稿を渡すプロンプトをセットしたGemに、スライド化したい元ネタを渡します。 文字起こし・PDF・動画など､AIが解析できるデータなら何でもOK！ ②GoogleスライドでGASを開くコードをまるごとコピーし、空のGoogleスライドから「拡張機能」→「Apps Script」を開きます。 ③コードを実行するコピーしたコードを貼り付けて保存 → 「実行」をクリック。 ④スライド完成！Googleスライド に戻ると…この通り｡ スライド
www.gizmodo.jp
AI導入の副作用。医師の｢がん発見能力｣が低下、研究で判明2025.08.16 21:00 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ 高橋真紀 ） AI（人工知能）ツールは、大腸内にできる｢前がん病変（がんになる前の状態）｣の発見に役立つことが示されています。しかし、一度このツールを導入したのなら、医師からそれを取り上げることは避けたほうがよさそうです。 2025年8月12日、医学誌『The Lancet』にて発表された新しい研究によると、患者の潜在的ながんリスクを見極めるためのAIツールを与えられた医師は、その後AIなしで同じ作業を行なうと、観察能力が低下してしまうことが分かりました。 がん発見率が20％低下この研究では、ポーランド国内の4つの内視鏡センターを対象に、AIツール導入前の3か月間と導入後の3か月間における大腸がん発見率を追跡しました。AI導入後、大腸
zenn.dev/gibbs
GoでPython統合、もう消耗したくない あなたのGoサービス、せっかく高速なのにPythonとの連携で台なしになっていませんか。 機械学習モデルの推論、データ分析、画像処理...Python ecosystemの豊富なライブラリを使いたいのはわかります。でも現実は厳しい。 「CGOのセットアップで3日消費、結果はクラッシュ地獄...」 「gRPCで10msレイテンシ...リアルタイム処理には厳しい」 「shell execで100ms待機...ユーザー離脱が止まらない」 Go開発者の多くが直面するこの悩み、解決策があります。 既存ソリューションの現実 1. CGO + Python C API の地獄 // こんなコードを書きたくない... /* #include <Python.h> #include <stdlib.h> PyObject* call_python_function
news.yahoo.co.jp
【ニューヨーク時事】米国で大卒の若者が「就職氷河期」のような状況に陥っている。 特に経済成長を引っ張ってきたIT大手を中心に採用が冷え込んでいるためだ。生成AI（人工知能）が新入社員の仕事を代替するようになり、マイクロソフトやグーグルなど一流企業で働くことを夢見て学んできた人材が行き場を失っている。 【ひと目でわかる】米失業率の推移（2020年～2024年） 今春に米中西部の名門パデュー大学でコンピューターサイエンスの学位を取得して卒業した女性は、1年間の就職活動にもかかわらず、面接に呼ばれたのはファストフード店の週10時間の仕事だけだったとSNSで嘆いた。女性は米メディアの取材に、自分のような経歴をたどれば「初任給で6桁（10万ドル超＝約1500万円超）をもらえると約束されてきた」と訴えた。 米国ではコロナ禍以降、大卒以上の若者の失業率が労働人口全体の数値を上回るようになり、足元で差は拡
cdn.openai.com
zenn.dev/adsholoko
Researchlyというソフトウェアエンジニア向けのAI情報収集iOSアプリを開発しました！下記のApp Storeリンクからダウンロードできます（iOS18.5以上が対象）。 はじめに Researchlyは、長らくエンジニアをしてきたなかで、自分が「もっとこうなればいいな」を詰め込みました。ソフトウェアエンジニアの日常における理想の情報収集を実現するために開発しています🍵 自分は、バックエンドエンジニア→iOSエンジニア→(PdM)→フルスタックエンジニアとキャリアを積んできました。世の中のエンジニアリングの情報収集のインプットは常に欠かさず行ってきており、シンプルに記事を読んだりすることが好きなタイプです。 そんな自分の情報収集ルーティンは、以下のような感じでした。 Readwise ReaderというRSSリーダーを利用して、興味の近い企業ブログや個人ブログを受け取る はてなブ
www.taneyats.com
こんにちは、たねやつです。 これまでの記事で、LM Studioを使ってローカルLLMとチャットする方法や、モデルの設定について解説してきました。 今回は、LM Studioが持つ非常に強力な機能、「ローカルAPIサーバー」に焦点を当てます。この機能を使いこなせば、自作のプログラムや他のツールとローカルLLMを連携させ、AIを活用した独自のワークフローを構築できます！ 前の記事 この記事でできること ローカルサーバー機能とは？ サーバーの起動と設定 curlでAPIを叩いてみる Pythonから接続する 他のツールとの連携 最後に 次の記事 前の記事 この記事でできること LM Studioのローカルサーバー機能が理解できる ローカルAPIを起動し、テストできるようになる PythonプログラムからローカルLLMを呼び出せるようになる 他のツールとの連携の可能性がわかる ローカルサーバー機
xenospectrum.com
2025年8月、MicrosoftのWindowsおよびデバイス事業を統括するPavan Davuluri氏が、公式ポッドキャストで次世代Windowsの核心に触れるビジョンを語った。そこで述べられた言葉は、私たちが40年近く慣れ親しんできた「マウスとキーボードで操作するPC」という概念そのものを根底から覆す、壮大なパラダイムシフトの宣言だった。 キーワードは「アンビエント」「マルチモーダル」「エージェント」。AIがOSの基盤に織り込まれ、音声が第一級の入力インターフェースとなる未来であり、PCがユーザーの意図を先読みし、まるで有能な執事のように振る舞う世界の到来を意味するものだ。 本記事では、Davuluri氏の発言を基に、Microsoftが目指すWindowsの未来像を追ってみたい。 Davuluri氏が語った3つのキーワード：コンピューティングの未来を定義する新概念 Pavan D
nowokay.hatenablog.com
みなさん、AIコーディングしてますか？そうですよね、やってますよね。 みなさん、AIに激詰めしてますか？罵声あびせてますか？やってますよね。 「おめーは何回いえばわかるんだ」みたいなことを、そんなこと書いても意味ないとわかってるのにやってしまいますよね。 ぼくは性格が悪いので、嫌味をいいがちです。 まあ、そうするとキレ気味に「お疲れさまでした！」って言ってくるので、AIかわいい。 これはGPT-4oだったけど、Claude Sonnet 4に聞き直して解決しました。GPT-5ならちゃんと目的完遂できたかもしれません。 で、生身の人間には言わなそうなことを口走ってしまうことも多いわけですね。 でもこれ、「相手がAIだから何をいってもいい」っていうことじゃないように思います。さっきも書いたとおり、AIってわかってれば、そんなこと言っても意味ないことがわかるはず。 そうではなくて、ここまでのやり
世界はディストピアに向かってる？ ｢2027年から人類はAIとともに暗黒期へ｣2025.08.15 21:3012,400 Ece Yildirim - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） AIがもともと作られた目的と今の使い方、だいぶ変わってきましたもんね。 Alphabet社の次世代技術の開発をするプロジェクト旧Google Xで最高業務責任者を務めたモー・ガウダット氏は、世界は近い将来、避けられないAIディストピアへ向かって猛スピードで進んでいると意見を述べています。 ガウダット氏が描く未来｢私たちは、これまでとはまったく異なる世界に備えなければなりません｣とガウダット氏はポッドキャスト番組『Diary of a CEO』のインタビューで語っています。自由、人と人とのつながり、責任、現実感、そして権力といった人類の根本的な価値が、AIによって大きく揺らいでいると指摘
sizu.me
つらつらと自分の考えをまとめます。それはそうとAIに投げて前提を共有したいので言語化します。 不労所得を月10万を一旦目指してます。 できることAIあるから割とつくるだけならなんでもできる様になった スマホアプリ・webアプリ・Line bot... 機能はシンプルなCRUDくらいかな、シンプルなCRUD以上に必要な機能みあたらないけど、あとは普通に生成AI含め外部のAPI叩いたり 作らないもの人が人を呼ぶもの、代表的なものだとSNSやレビューサイト。人が集まらないと成り立たない構造は個人開発者がするにはまず無理。大手に勝てない 専門性が高いもの、金融系（決済、投資、ローン）、医療系、個人情報を大量に扱ったり、個人開発でするにはかなり割に合わない 市場がでかいもの、今だと話し相手としてのAIとかコードアシスタントツール。この辺は色んな人がやっているし、結局モデルを持っているOpenAIやG
www.afpbb.com
米交流サイト大手メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者と、メタのロゴを表示したスマートフォン（2025年1月7日撮影）。 (c)Drew ANGERER / AFP 【8月16日 AFP】米国の上院議員が15日、米交流サイト大手メタ（旧フェイスブック）のAIチャットボットが子どもたちと潜在的に有害なオンライン交流を行うことが可能だったか否かについて調査を開始すると発表した。 共和党のジョシュ・ホーリー上院議員（ミズーリ州選出）は、メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）に宛てた書簡の写しを投稿。書簡は、メタのAIチャットボットが未成年者と「ロマンチック」で「官能的」なやりとりを行うことが可能だったとする報告に関連するすべての文書と通信を要求する内容。 メタの広報担当者はAFPの問い合わせに対し、「AIキャラクターが提供できる応答の種類については明確なポリシーがあり、そのポリ
azukiazusa.dev
POML (Prompt Orchestration Markup Language) は、Microsoft によって提案されたプロンプトを構造化された文書として管理するためのマークアップ言語です。プロンプト開発における構造の欠如や複雑なデータとの統合の困難さ、特定のフォーマットへの依存性といった課題を解決することを目指しています。 高度な AI エージェントを開発する際、システムプロンプトの設計は最も重要な要素の 1 つです。システムプロンプトは AI エージェントが果たす役割や、どのようなツールを使用するか、ユーザーと効率的に会話するための工夫が含まれます。このシステムプロンプトの設計が AI エージェントの性能に大きな影響を与えます。例えばコーディングエージェントである Cline のシステムプロンプトを覗いてみると、800 行ものの長大なプロンプトが定義されていることがわかります
www.lifehacker.jp
「出社はするけど、すぐ帰ります」が世界的な現象に。「Coffee Badging」は若者の本音だよね #TrendBuzz
www.m3tech.blog
【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは、CTOの大垣です。 このブログはUnit4ブログリレー 6日目の記事です。前日は西川さんの"「なんとなくこっちの方が良い」からの脱却"でした。エンジニアリングは言葉の仕事なので、言語化を考えるのとても大事ですよね。なお、打ち合わせたわけではないんですが2日連続自分の飼い猫の写真が貼られています。 さて、その猫の話。私は猫と日々暮らしているんですが、猫ってちょっと目を離すとすぐに視界からいなくなりますよね。 移動がすごく静かな上に、隙間に入るのが好きなので、同じ部屋にいるのに見失っていることがよくあります。 さらにどの部屋にいるかもあてがつかなくなるともうお手上げです。 いろんな隙間に挟まって見失いがちな猫 そこで今回は、Bluetoothと機械学習の技術の力で猫がどこにいるのかを探します。 本稿の流れは以下です。 猫につけたBluetooth
zenn.dev/primenumber
through-bastion /tmp/10mb_test_file Running iteration 1... Iteration 1: Latency = 1663 ms Running iteration 2... Iteration 2: Latency = 914 ms Running iteration 3... Iteration 3: Latency = 967 ms Running iteration 4... Iteration 4: Latency = 912 ms Running iteration 5... Iteration 5: Latency = 930 ms Running iteration 6... Iteration 6: Latency = 1015 ms Running iteration 7... Iteration 7: Latency
github.com/trvon
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aws.amazon.com
Amazon Web Services ブログ 閉域網で AWS のサーバーレスアーキテクチャ (SPA) を利用する方法 近年、生成 AI アプリケーションの社内利用など、セキュリティ要件が厳しいエンタープライズ企業や公共機関でも、新しいアプリケーションを構築する機会が増えています。 サーバーレスアーキテクチャは、使った分だけの従量課金や高い拡張性から、新規アプリケーション立ち上げに適した選択肢として広く採用されています。 しかし、閉域網 (インターネット非接続環境) で AWS の代表的なサーバーレスアーキテクチャを利用しようとすると、いくつかの制約があります。 本記事では、代表的な構成例をもとに、これらの課題とそのワークアラウンド (回避策) をご紹介します。 代表的なサーバーレス SPA 構成例 以下は、Amazon Cognito を使ったユーザー認証と静的 Web ホスティング
forest.watch.impress.co.jp
aba.hatenablog.com
ある開発者が自身のLLMを用いたコード生成ワークフローを次のように語っている。 tl;dr まずブレインストーミングで仕様を固め、次に “計画そのものを計画” し、それから LLM のコード生成で実装。小さなループを回していき、あとは魔法 ✩₊˚.⋆☾⋆⁺₊✧ Step 1: アイデアを絞り込む 対話型LLMに、アイデアを磨き上げさせる。 Ask me one question at a time so we can develop a thorough, step-by-step spec for this idea... Remember, only one question at a time. （訳：このアイデアを徹底的かつ段階的な仕様に落とし込むために、一度に一つずつ質問してください... 覚えておいて、質問は一度に一つだけです。） これでかなりsolidなspec.mdが手に入
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