NTTドコモとドコモ・バイクシェアは、自転車シェアリングサービスで自転車再配置作業を最適化する実証実験を11月26日から千代田区、港区、新宿区で実施する。 実験では、ドコモのモバイル空間統計のリアルタイム版である「近未来人数予測」とドコモ・バイクシェアの自転車利用実績などのデータを基に、ドコモが開発した深層学習技術によるAIを使って再配置を最適化する「シェアリング交通需要予測技術」を活用する。 ドコモ・バイクシェアサービスは2011年度のサービス開始時、年間の利用回数が4万回程度だったが2016年度には220万回、2017年度には470万回と急速に増えている。都内のサイクルポートは2018年10月末で約580カ所、自転車台数は約5900台となっており、自転車配置数を適正に計画するノウハウを持つ再配置作業者が不足している。 今回新たに開発する「シェアリング交通需要予測技術」は、人口統計データ