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GWの過ごし方
qiita.com/nogataka
はじめに 2026年1月、Anthropicが「The Complete Guide to Building Skills for Claude」という32ページのPDFを公開しました。 スキルとは、Claudeに特定のタスクを一貫して実行させるための仕組みです。Markdownファイルをフォルダに入れるだけで、Claudeの振る舞いを変えられます。プロンプトのコピペや毎回の説明が不要になる、いわば「再利用可能なプロンプト」です。 このガイドは中身が濃いものの、32ページのPDFを英語で通読するのはなかなか骨が折れます。この記事では、ガイドの核心を要約し、実務で使うときに本当に効く部分を解説します。 対象読者 Claude Code / Claude.ai を業務で使っている方 毎回同じ説明を繰り返すのが面倒な方 MCPは知っているけど、スキルはまだ触っていない方 この記事で得られること
qiita.com
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zenn.dev/nexta_
はじめに こんにちは！QAエンジニアのAyakaです。 前回の記事では、子供とGeminiを使ってみた体験と、AIとの距離感について書きました。 今回はそのときに出てきた、もう少し技術寄りの気づきについてです。 小1はキーボード入力がほぼできないので、音声入力でGeminiを使いました。 ここで想定外のところに壁がありました。 小1の操作フロー 実際の流れはこんな感じです。 マイクボタンを押す 子供が話す 音声認識結果が「入力欄」にテキスト化される 紙飛行機ボタンを押して送信 ここまでは一見スムーズでした。 起きたこと 実際に表示された入力欄には 「答えは1個」 と出ていました。 大人から見ると普通の文章ですが、小1にとっては 「答」 「個」 どちらもまだ習っていない漢字でした。 読めない文字が含まれているだけで、「これで合ってるのかな？」という不安につながっていました。 音声で話した内容
news.web.nhk
航空機の機内でモバイルバッテリーから火や煙が出る事例が相次いでいることを受けて、国土交通省は、4月から機内でのモバイルバッテリーの使用を禁止する方針を固め、国内の航空会社などに説明しました。 リチ…
はじめに AIにUIデザインや要件定義を頼むとき、「機能」ばかり指示していませんか？ 実は、誰が使うか（ペルソナ）を1行足すだけで、出力されるデザインの解像度が劇的に変わります。 同じ「タスク管理アプリ」という指示で、ペルソナの有無によってどれだけ差が出るか実験しました。 検証： 3つのアウトプット比較 1. ペルソナなし ▼ 実際に入力したプロンプト タスク管理アプリを作ってください 結果：ザ・無難 誰でも使えるが、誰の心にも刺さらない「田中太郎」仕様 よくあるBootstrap的な青基調のデザイン 機能は揃っているが、面白みや特徴はない 2. ペルソナあり：アオイ ▼ 実際に入力したプロンプト 以下のペルソナに向けた「タスク管理アプリ」を作ってください 名前: アオイ（24歳・女性・カフェ店員/イラストレーター志望） 性格: 感覚派。細かい文字や複雑な設定を見ると、やる気がなくなる。
internet.watch.impress.co.jp
silasol.la
職業エンジニアを始めてから，ソフトウェア設計論についての議論が多く目につくようになりました．それらは，よいシステムを作るうえで有用である一方で，周りのエンジニアの向き合い方に違和感を覚えることも多いです． たとえば SOLID 原則や DRY / YAGNI や OOP / FP や TDD / DDD といったソフトウェア開発における作法や経験則が，あたかも絶対的な真理であるかのように語られ，コンピュータサイエンス的に正しい，アルゴリズムとしてこうあるべきだ，原則に従っていないので誤りだ，といった強い言葉で，システムやコードの良し悪しが断罪されるような光景です． 私はその違和感を，そのまま言葉にして投稿しました． これらの投稿には，思いのほか多くの反響がありましたが，同時に「CS 学部のカリキュラムに含まれているのだから CS だ」や「実用的な工学もサイエンスの一部だ」といった反論も寄せ
zenn.dev/kewa8579
「git push したあとに、なぜかAWSから高額請求の警告メールが来た…」 「先輩にプルリクを見てもらったら、顔面蒼白で『これすぐ消して』と言われた…」 エンジニアなら誰しも一度は聞く（あるいは経験する）ホラー話です。 GitHubは便利ですが、世界中に公開してはいけないものまでうっかり公開してしまうリスクと隣り合わせです。 今回は、初心者エンジニアがうっかりコミットしがちだけど、 「絶対に上げてはいけないファイル」 を10個厳選しました。 これを .gitignore に書くだけで、あなたのキャリアとクレジットカードが守られます。 💀 絶対に上げてはいけない「死のファイル」部門（セキュリティ編） まずは、「うっかり」では済まない、人生に関わるレベルのファイルたちです。 1. .env ファイル 危険度：★★★★★★★★★★ 環境変数を管理するファイル。ここにはAPIキー、DBのパス
creators.bengo4.com
こんにちは、クラウドサインで CRE（Customer Reliability Engineer）をしている藤谷です。 過去の記事では、Slack ワークフローに AI を組み込んで問い合わせの課題整理を自動化した事例を紹介しました。あの時点では、AI は問い合わせフローの「一部」を支援するものでした。 その後 CRE チームでは MCP（Model Context Protocol）を使った自動化基盤を構築しました。しかし MCP だけでは「どう使うか」までチームに共有できず、活用が広がらないという壁にぶつかりました。この課題を解決するため、CRE チームでは Agent Skills（AI エージェントに手順・知識・スクリプトを配布できる仕組み）へ全面移行しています。 スキル移行によって、 AI の支援は「一部」から「全工程」へ広がりました。調査・回答案の作成・レビューまでが AI エ
zenn.dev/t_honda
"ビビる大木AI"を生放送で喋らせた全技術 — ラヴィット!裏側 はじめに TBS「ラヴィット!」のミステリー企画で、AI版「ビビる大木」を生放送に出演させるシステムを徹夜二日間で開発しました。初回発話レイテンシ2.5秒、本番の生放送で事故ゼロ。 3Dキャラクターが裏方オペレーターの操作やAIの応答に合わせてリアルタイムに発話し、口を動かし、字幕を表示する。いわゆる「AIバーチャルタレント」のライブ出演基盤です。この記事では、音声クローンから3Dリップシンク、日本語処理、AI駆動開発まで、システムの全技術を解説します。 システム全体のアーキテクチャ 音声モデルの学習 — GPT-SoVITSで「ビビる大木の声」を作る AIキャラクターに「ビビる大木の声」で喋らせるには、まず音声クローンモデルを構築する必要があります。今回採用したGPT-SoVITSは、少量の音声データからターゲット話者の声
note.com/simplearchitect
私も、最近まで、GitHub Copilot や、Claude Code を使ってそのヤバさに気づき、様々な葛藤を体験した。そのあたりは次のブログにも書いた通りだ。しかし、最近考えが変わってきた。これ、クッソおもろいやんw いや、マジ最高ですわ。みんなやらんと損やでと思ったのでブログを書いてみることにしました。 ここに書いた通り、私は、コーディングエージェントを自分なりに極めようと決めた。それは、自分が 10x なりなんなりの爆発的な生産性を手に入れないと、ライバルに対抗できなくなるのは自明なのと、プラットフォーマーとして、AI後のユーザ（開発者）が欲しいものが何かを知るためにも、重要と思ったからだ。自分がやらないのは自分の趣味ではなく、プロンプトうつだけで、なんかエージェントのマネージャみたいだし、自分が興味を持てるだろうか？ある同僚は、こういっていた。 私は、休日に AI 抜きでプログ
blog.kengo-toda.jp
とりあえず他の人に説明するのに良さそうなので、ChatGPTに書かせた記事です。 Agentic CodingでCLIを実装していると、機能要件がどんどん進められる反面、非機能要件がないがしろになりがちです。自分は最近静的解析CLIを育てているのですが、OpenTelemetryでtracesとeventsをexportできるようにしました。結果として「どこで遅いか」「どの実装が遅いか」を事実として掴めるようになり、最適化を迷わず打てるようになりました。さらにJargerを使えばスクリーンショットやJSONとして結果を取得できるため、人間はもちろんCoding Agentにとっても計測と改善のループを回しやすくなります。 traces（Span）とは CLIの処理を「区間」に分けて、spanとして刻みます。例えば： 引数解析 入力列挙（ファイル探索など） 入力の読み込み 処理実行（処理ごと
k-tai.watch.impress.co.jp
www.boj.or.jp
2026年2月18日 日本銀行 時系列統計データ検索サイトでは、JSON形式やCSV形式の機械判読可能な形式で、時系列統計データを取得できるAPI（Application Programming Interface）機能の提供を開始しました。 API機能の利用方法については、「API機能利用マニュアル[PDF 1,012KB]」、利用上の留意点は、「API機能利用時の留意点について[PDF 116KB]」をご参照ください。 照会先 調査統計局経済統計課統計総務グループ E-mail ： post.rsd17@boj.or.jp （件名【検索サイトAPIに関する照会】）
qiita.com/HK_Reisfeld
はじめに ソフトウェア開発では、あるクラスやサービスが別の機能に依存することは避けられません。 たとえば「支払いサービス」が「決済ゲートウェイ」に依存するようなケースです。 ここでありがちな書き方が、依存するオブジェクトをクラスの中で直接 new してしまう方法です。 class PaymentService: def __init__(self): # 依存を自分で作ってしまっている self.gateway = PaymentGateway() def process(self, amount: int): return self.gateway.charge(amount) 一見するとシンプルでわかりやすいように見えますが、この実装にはいくつかの問題があります。 テストが難しい：PaymentGateway をモックに差し替えられない 再利用性が低い：別のゲートウェイ（例：Strip
www.techno-edge.net
音楽生成AI、特にSunoについて人に教えることが多いのですが、このところ立て続けに奇妙な出来事に遭遇しています。電話やメッセンジャーでのやり取りで、「この機能について教えてくれ」と言われて、手元のSunoアプリ（モバイル）やWeb版を見ながらやり方を教えているのに、「そんなボタンやメニューはない」と言うのです。 「そのサービスのURLを調べてください。suno.comになっていますか？」「アプリのアイコンはオレンジ色で白抜きでsunoと書かれてますか？」 確認してもらうと、サブスクしているサービスはSunoではなくて別物。これまで何度もそんなことが起きています。 理由は明白で、Googleなどの検索サービスやアプリストアで「Suno」でヒットした最上位に本物のSunoが来ることはまずないからです。要するにスポンサー広告のリンクを掴まされてしまったというわけ。 Google、DuckDuc
speakerdeck.com/uhyo
2026-02-18 React 19、コンポーネント設計どう変わった？〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜
pc.watch.impress.co.jp
gihyo.jp
NotebookLM、プロンプトを使ったスライド修正機能と、PowerPoint形式の出力機能を提供へ NotebookLMは2026年2月17日、プロンプトを使ったスライド修正機能と、PowerPoint形式の出力機能を追加するアップデートを発表した。このアップデートは現在、Google AI UltraおよびProプランの有料ユーザー向けに順次展開が開始されており、該当ユーザーは今週中には利用可能となる見込み。また無料プランのユーザーは今後数週間のうちに利用可能になる予定。 Because you wouldn’t let it slide… these are rolling out today for our most requested feature: Prompt-Based Revisions: Tweak, tailor, and tune your slides
zenn.dev/arm_techblog
はじめに vimが好きで、基本はターミナルからコーディング作業とかしてるんで、tmuxはもうずっと必須ツールとしてウインドウやセッションはいっぱい作ってバリバリ使ってたんですけど、tmuxやターミナルの画面分割はあんまり必要性を感じてなかったんですよね。というか操作が難しく感じていてあまり使ってませんでした。せいぜいvim内で分割するくらい。 ただ、最近になってAIのコーディングエージェントの利用が増えてきていて、これがですね、画面を分割して並列で走らせる…というやり方がなんだかんだ増えてきているわけです。並列で1つのタスクを実行させるとなると、1タスク1ウインドウで完結させるのが、まあわかりやすいのかなと。 で、重い腰を上げてペイン操作をしっかりできるようになりたいなと思って、まとまった情報がないかなと調べてたんですが、意外とペイン操作に特化した情報が見つからなくてですね。当たり前だけど
www.hageatama.org
そろそろOpenClowについてまとめるかと思ったが、開き直ってそれもOpenClowに書いてもらって、はてなブログにコピペすることにしました。 ChatGPT 5.2にこのブログを読ませて文体再現するためのプロンプトを生成し、OpenClowに流し込んだ結果がこちらになります。 私（hageatama）が書いた。 と末尾にあるけど私(hageatama)は明らかに違うところなどを数回リテイクさせただけだし、OpenClaw入れたのは5日前なのでタイトルからして間違っている。アプデのパッチ当てだってOpenClow自身が自動化してくれた。 そんな虚実入り混じった文章をあえてそのままを記録している事実を認識したうえで読んでいただきたい。致命的な部分はリテイク入れたので7割くらいは合っているはず……。 追記: Emma先生が普段更新しているブログはこちら！ https://emma.hagea
note.com/joho_no_todai
MIDIという規格が生まれたのは1983年。それから40年以上、Windowsの根幹部分はほとんど変わっていなかった。その「積年の問題」が、いま静かに解決されようとしている。 40年越しの宿題1983年のNAMMショーで産声を上げた MIDI（Musical Instrument Digital Interface）は、電子楽器同士をつなぐ共通言語として音楽制作の世界を変えた。シンセサイザー、キーボード、ドラムマシン。あらゆる機材がこの規格で会話し、今日のポップスもエレクトロニカも、その多くはMIDIの上に成り立っている。 問題は、Windowsの実装がずっと時代遅れだったことだ。 最大の痛点は「1デバイス1アプリ制限」だった。MIDIコントローラーをDAW（音楽制作ソフト）で使いながら、同時に別のアプリで音色を管理したい。そんな当たり前の要求すら、Windowsは長年にわたって叶えられな
www.itmedia.co.jp
雪崩事故の予防・安全教育を目的としたNPO・日本雪崩ネットワークは2月17日、同月12日に富山県の剱岳で発生した雪崩事故についての調査報告で、iPhone 14以降に搭載されている衛星通信経由のSOS機能が、警察への救助要請に使われていたと明らかにした。 20～30代の男性3人のパーティが雪崩に巻き込まれ、うち1人が死亡した事故。無事だった2人がそれぞれ衛星通信での救助要請を試み、iPhoneによる通信が成功し、警察への通報につながったという。 事故は2月12日午前9時40分ごろ、標高約2630m付近で発生。3人で登攀中、先頭の男性が雪崩に巻き込まれた。 仲間2人のうち1人が、auのStarlink衛星通信機能で救助要請を試みたが、すぐに送信できなかったため、iPhoneのSOS機能の衛星通信を介して警察に救助要請した。 iPhoneの衛星経由のSOS機能は、米Appleが米Globals
アンカー・ジャパン（東京都港区）は2月18日、モバイルバッテリーなどリチウムイオン電池搭載製品の安全性を高める包括的な取り組みを発表した。その一環として、安全啓発キャラクター「リイオンくん」を公開した。 リイオンくんは、リチウムイオン電池の英語表記「Li-ion」から着想したキャラクター。ライオンがモチーフで、リチウムイオン電池の可燃性や危険性を周知するため“炎”を身にまとっているという。 アンカーは、誰でもリイオンくんを啓発活動に活用できるよう、キャラクターデータを無償提供する考え。特設ページに専用の申請ページを用意した。 新たな取り組みとして、全国にある直営店「Anker Store」に使用済みの自社製モバイルバッテリーを回収するボックスを順次設置する。一部家電量販店と連携した回収活動なども強化していく。 啓蒙活動にも力を入れる。オウンドメディアやSNS、中学校での勉強会、自治体と連携
www.publickey1.jp
Slackが「リアルタイムサーチAPI」と「Slack MCP Server」を発表。生成AIがSlack上のやりとりを基にコンテキストを理解可能 企業向けチャットサービスのSlackは、リアルタイムサーチAPIと、生成AIがSlackを操作できる「Slack MCP Server」の提供を発表しました。 For every type of problem and task, there's an AI agent that can help. And now, Slack is where every one of your agents can call home! Forget jumping between different tabs and apps. With Slack's MCP server and Real-Time Search API, agents can be
Amazon Web Services（AWS）は、Amazon EC2のベアメタルインスタンス以外のインスタンスでも仮想化のネスト（Nested Virtualization）が可能になったことを発表しました。 以前からAmazon EC2のベアメタルインスタンスでは、インスタンス上で仮想マシンを実行することが可能でしたが、ベアメタルインスタンス以外のAmazon EC2のインスタンスは仮想マシンによって実現されているため、その上でさらにハイパーバイザを載せて仮想マシンを実行することはできませんでした。 それが今回、Amazon EC2のC8i、M8i、R8iタイプのインスタンスが仮想化のネストに対応。インスタンスの上でハイパーバイザが利用可能になりました。 対応するハイパーバイザはKVMとHyper-Vです。 具体的には、Amazon EC2上にWindows Serverをインストー
japan.cnet.com
freeeは2月17日、ChatGPT向けアプリ「freee確定申告」の提供を開始したと発表した。国内企業としていち早くChatGPT内で利用可能な新世代のアプリ（Apps in ChatGPT）として公開した。税理士が実際に回答した1万件以上の相談例から最適な情報を抽出し、AIの推測ではない実在する専門家の知見を提示する仕組みだ。 同アプリは、ChatGPT上で「@freee確定申告」と入力後に確定申告に関する質問を投げかけることで利用できる。例えば「カフェで1人で編集作業をした時のコーヒー代、経費にできる？」といった質問に対し、freeeの「税理士相談Q&A」に蓄積された税理士の実例回答から関連情報を検索して表示する。回答には税理士事務所名や回答日時も明示され、情報の信頼性を担保している。 個人事業主にとって確定申告は依然として大きな障壁となっており、インターネット上の膨大な情報から自
www.watch.impress.co.jp
atmarkit.itmedia.co.jp
「AIは言語化が得意な人しか勝たん」ではつまんない――「答え」よりも「問い」を考えさせよう：仕事が「つまんない」ままでいいの？（134）（1/2 ページ） 「言語化が得意な人だけがAIで得をする」――そう感じていませんか？ 実は、AIを使いこなしている人は、AIに「答え」を求めるばかりではありません。言語化の苦手意識を払拭し、未完成な「モヤモヤ」を構造化するAIとの対話術とは。その「逆転の思考法」を明らかにします。 エンジニアにとって大切な能力として、要件定義や設計、顧客とのヒアリングなど、「言語化能力」の重要性がかねてうたわれていました。しかし、生成AI（人工知能）が登場してからというもの、これまで以上に言語化能力の重要性を見聞きします。「どのように指示をするか」によってアウトプットが変わるのがAIです。「結局、言語化能力がある人しかAIを使いこなせないんじゃないか」といった声もあります
automaton-media.com
はじめに Claude Codeをインストールして、そのまま使っていないだろうか。 本記事は2026年2月13日時点の情報に基づいています。 作者のBoris Cherny氏は、カスタマイズ性がClaude Codeの成長を加速させた要因の一つだと述べた。エンジニアは一人ひとり異なる開発スタイルを持っている。Claude Codeはその多様性に応えるために、9種類のカスタマイズ手段と37+の設定項目（Boris氏の投稿時点）をゼロから設計した。デフォルトのまま使っても十分に機能するが、自分のワークフローに合わせて育てると、日常の操作が目に見えて変わる。 Boris氏は、前回のスレッドで「Claude Codeチームの使い方」を公開した。そして今回、2本目のスレッドで公開されたのが「カスタマイズ機能の全貌」だ。前回が「使い方」なら、今回は「育て方」の話になる。 対象読者 Claude Cod
gigazine.net
デザインツールのFigmaがAnthropicと提携し、AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」で生成されたコードをFigmaに直接取り入れる「Code to Canvas」機能をリリースしたことが分かりました。 The Future of Design Is Code and Canvas | Figma Blog https://www.figma.com/blog/the-future-of-design-is-code-and-canvas/ Figma just shipped the ability to bring UI work done in Claude Code straight into Figma as editable design frames. Use this to explore new ideas in Figma, vie
www.isct.ac.jp
極めて過酷な放射線環境である原子炉内部では、一般的な無線通信機器は短期間で性能劣化を引き起こす可能性があり、無線ネットワーク導入の大きな障壁となってきた シリコンCMOSプロセスを用いて放射線耐性を飛躍的に向上させた回路構成を提案し、500 kGyの超高線量環境でも壊れないWi-Fiチップの開発に成功 原子炉内部の通信を無線化することで、より安全で効率的な廃炉作業に貢献するとともに、宇宙や核融合など将来の国家的プロジェクトにも展開可能 東京科学大学（Science Tokyo）総合研究院 未来産業技術研究所の成清泰斗大学院生、白根篤史准教授、高エネルギー加速器研究機構（KEK）素粒子原子核研究所の宮原正也准教授らは、シリコンCMOSプロセス[用語1]を用いて超高線量環境下で動作するWi-Fiチップを開発しました。東京電力福島第一原子力発電所事故に伴う廃炉作業を安全に効率よく行うため、作業員
note.com/takahashi_yamada
最近、BOOTHで公開したVRCワールドアセットがあるのですが、今回は設計段階から少々違ったアプローチをしてみました。現実の「実寸」をベースに制作してみたのです。 もちろん、マンションの内装や細部まで完全に同じにするわけではなく、あくまで建物の構造や空間の寸法を実際のサイズに合わせる、という意味での実寸制作です。制作期間は1ヶ月ぐらい。 マンションxアクアリウムがテーマのVRCアセットVR空間の制作では、見た目のそれっぽさや快適さを優先してサイズを調整することが多く、必ずしも現実と同じ寸法で作る必要はありません。むしろ少し広めに作るのが一般的だと思います。 それでも今回は、あえて「現実の建物をそのままVRCに持ち込んだらどうなるのか？」を試してみることにしました。 あえてアナログなメジャー1本で測量する使ったのはダイソーの格安メジャー(5m)今の時代、AI生成やスマートフォンの3Dスキャン
「チーム開発の基礎 -研究を事業につなげるために-」では、研究を事業化する際にチームでの開発が必要となる理由や、開発手法などを解説している。「生成AIの研究活用」では、AIコーディングツール「Cline」「Claude Code」の基本的な使い方や、論文の執筆で活用する方法を紹介。「社会実装におけるアンチパターン」では、研究成果を社会実装する際に陥りやすい失敗とその対策を説いている。 今回公開した各資料は、AI Labが全メンバー約100人を対象に実施した9つの研修のうち、3つの研修で利用したもの。24年から継続して実施している研修で、25年4月には24年の研修で使った資料も公開していた。 関連記事 “AI研究者”向けの研修資料、サイバーエージェントが無料公開 PythonやVSCode、論文の書き方まで網羅 サイバーエージェントは、AI研究者向けの技術研修資料を無料公開した。研究者のため
AIエンジニアのアイミリオス・ハツィスタム氏が、Kickstarterで購入した中国製のスマートアイマスクにおいて、他人の脳波をリアルタイムで読み取り、さらに電気刺激を送信できる深刻な脆弱(ぜいじゃく)性が存在することを発見しました。 My smart sleep mask broadcasts users' brainwaves to an open MQTT broker | aimilios https://aimilios.bearblog.dev/reverse-engineering-sleep-mask/ Engineer finds his smart sleep mask can read other people's brainwaves due to poor software security — superpower granted via poor-qualit
本稿は、日本弁理士会が2026年1月28日に報道媒体向けに実施したセミナー「生成AIと著作権」の内容に対する論評です。まず、本稿の執筆に至った経緯を説明します。 上記セミナーの資料は一般には公開されていませんが、セミナーを取材したITmedia AI+が記事を公開しました。筆者はこの記事を読み、セミナー内容の法解釈に疑問を感じたため、X（旧Twitter）上でその旨を投稿しました。 その後、当該記事を執筆した編集部からご連絡をいただき、セミナー内容に対する論点を整理した記事の寄稿を打診されました。同編集部を通じて日本弁理士会に確認したところ、記事制作目的であればセミナー資料を引用した上で論評することについて問題ないとの回答を得ました。そこで、編集部からセミナー資料の提供を受け、本稿の執筆に至ったものです。 はじめにお断り 本稿では、セミナー資料の法解釈に対してかなり踏み込んだ指摘をしていま
developers.gnavi.co.jp
こんにちは！開発組織のエンゲージメント向上をミッションとしている Developer Engagement Group (以下、DEG) の滝口(@ytakiguche)です。普段は「ぐるなびウエディング」の開発を担当するかたわら、開発組織全体の働きやすさ向上に取り組んでいます。 DEG に関しては以下の記事もぜひご覧ください。 ぐるなびの開発部門をアップデートする分科会活動｜DEG編 開発組織において、ナレッジ共有を「仕組み」として定着させるのは、想像以上に骨が折れる仕事です。「勉強会を立ち上げたはいいものの、次第にネタが枯渇する」「参加者が固定化して形骸化する」「結局、目の前の案件が忙しくて後回しになる」……。そんな理想と現実のギャップに直面したことがある方は多いのではないでしょうか。 私たちの組織では、毎週金曜日に「ナレッジ共有会」を開催しており、足掛け3年ほどこの習慣を継続していま
TikTokの開発元であるByteDanceや香港中文大学などの研究チームが画像生成AIモデル「BitDance」を2026年2月17日に公開しました。BitDanceは画像生成AIで主流な拡散モデルではなく自己回帰モデル(ARモデル)を採用しており、競合モデルと比べて高速かつ高品質な生成処理が可能とアピールされています。 BitDance: Scaling Autoregressive Generative Models with Binary Tokens https://bitdance.csuhan.com/ BitDanceは自己回帰モデルの弱点である「生成処理が遅い」という問題の解決を目指して開発された140億パラメーターの画像生成モデルです。 以下のグラフは横軸が画像生成速度、縦軸がベンチマークスコアを示しており、同じく自己回帰モデルであるGLM-Imageと比べて4.3倍高
huggingface.co
NVIDIA Nemotronは、オープンモデルだけでなく、データセット、ライブラリ、レシピ、クックブックを提供し、開発者がモデルをカスタマイズし、多様なユースケースや言語に適応できるようにすることでソブリンAIを推進しています。 本日、NVIDIAは、Nejumi Leaderboard 4のパラメータ数10B以下において、最先端の性能（SOTA）を達成した NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japaneseを公開しました。 本モデルは、高度な日本語理解と強力なエージェント機能を、導入しやすい軽量なサイズで実現しており、日本のエンタープライズAI開発における重要なマイルストーンとなります。この成果は、実績あるNemotron-Nano-9B-v2のアーキテクチャと、Nemotron-Personas-Japanによって実現された高品質な日本語合成データ生成（SDG）と
speakerdeck.com/tan_go238
AIで個人の開発スピードは劇的に上がった。しかしチーム開発では思ったほど成果が出ていない現場が多いのではないでしょうか？ 本セッションでは、AI導入の現場で実際に起きたエピソードから、問題の構造を掘り下げ、ボトルネックの正体を考察します。 後半では、上流工程をAIで自動化する「Team Kit」と…
note.com/timakin
皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋（@__timakin__）です。 Claude CodeやCodex CLI、Gemini CLIなど、AIエージェントにAgent Skillsを読み込ませて使う場面が増えてきました。SKILL.mdにドメイン固有の手順を書いておけば、エージェントのタスク完了率が上がります。Opus 4.6が出て、Agent Teamsが有効化されたりした今、カリカリにスキルをチューニングしている方も多いのではないでしょうか。 ただ、ふと考えてみると、このSkills自体をAIに書かせたらどうなるのか。メタ認知ができるなら、自分に必要な手順書を自分で書けるはずです。 この直感的な期待に対して、先日公開されたSkillsBenchという論文が参考になりました。 結論から言うと、LLMが自分で生成したSkillsは現時点では効果が確
karapaia.com
AIが生成した画像は、もはや本物と見分けがつかないほど精巧になっているが、一部の人たちは簡単に見抜くことができるという。 アメリカのヴァンダービルト大学の研究によると、AI画像を正確に特定できる人は、AIに関する知識や技術があるからではなく、持って生まれた個人の資質である「物体認識能力」によるものだという。 この能力が高い人は、デジタルの合成画像に対して高い識別力を発揮するのだ。 AIの顔と人間の顔を見分ける「AIフェイス・テスト」を実施 今日、AIがゼロから作り出す「生成AI画像」は、日常のあらゆる場面で見かけるようになった。 その中には、実在する人物の顔を合成したり、本物と見分けがつかないほど精巧な人物を生成したりする、さらに識別が困難な「ディープフェイク」も含まれている。 ヴァンダービルト大学のイザベル・ゴーティエ教授らの研究チームは、こうした高度な合成画像と実在の人間の顔をどれだけ
www.nikkei.com
「人工知能（AI）インパクトサミット・インド2026」が19、20日、インドの首都ニューデリーで開かれる。同国のナグマ・モハメド・マリック駐日大使は日本経済新聞に寄稿し、AIの進展による恩恵を各国で分配する重要性を訴えた。AIが経済やガバナンス、そして人間の仕事の本質そのものを再構築する中、世界が直面する核心的な問いはもはや、AIが私たちを変革するかどうかではなく、どのように変革するのか、そして
qiita.com/jw-automation
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 普段、プロジェクトで組織向けのBIレポートをよく作成するのですが、近年のAIの台頭もあり、データ利活用に関する問い合わせや相談がますます増えるようになってきました。 データが重要という事自体はこれまでもずっと言われ続けてはいましたが、これまではいわゆる表面的な業務効率化に留まっていた組織も、データの重要性について頭ではなく肌感覚で理解し始めているのだと思います。 いわゆるデータ分析部門や企画部門などの一部の人達だけではなく、より現場に近い領域の人達からもデータに関する意見が多く出るようになってきているのは非常に良い傾向なのでは
2026年02月17日
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こんにちは、ファインディでFindy Toolsの開発をしている本田です。 このたび、Findy Toolsの新機能として「アーキテクチャAI」をリリースしました。要件を入力するとAWSのアーキテクチャ図と設計の提案が生成される機能です。 findy.co.jp 今回の開発では、PM・仕様策定・スコープ定義・インフラ・FE/BE開発・テストまで、ほぼ一人で1か月で担当しました。そして、コーディングはほとんどClaude Codeに任せ、私自身はほぼコードを書いていません。 この記事では、そんな開発を進めるなかで分かったこと、難しかったこと、そして改めて実感したエンジニアの仕事について紹介します。 アーキテクチャAIについて 一人開発の全体像 エンジニアが価値とコストを自分で判断する 対話で判断の視野を広げる 動くもので共通認識を作る 自分の仕事は減らず、判断と意思決定の時間が増えた まとめ
tenshoku.mynavi.jp
この記事でわかること 軸となるものの出会いがエンジニアキャリアをどう変えたのか エンジニアらしい思考回路が、ビジネスモデル開発に与えた影響 AI時代でも価値を発揮し続けるエンジニアの条件 エンジニアとして身につけた思考やスキルは、キャリアにどんな可能性をもたらすのでしょうか。 ソフトウェア開発企業ソニックガーデン代表の倉貫義人さんは、SIerのエンジニアとしてキャリアをスタートしました。開発現場で感じた違和感をきっかけにエクストリーム・プログラミングと出会い、よりよいソフトウェア開発のあり方を追求するなかで、月額定額でプログラマーが顧客に顧問のように寄り添い、システムの設計・開発・運用まで提供する「納品のない受託開発」という独自のビジネスモデルを生み出します。 エンジニアとして考え、手を動かし、専門性を磨く。その積み重ねがキャリアを広げ、新しい価値を生み出す力になる。 倉貫さんの歩みを通し
tech.nri-net.com
小西秀和です。 私はこれまで、設計に多くの時間をかけて熟考し、コードの品質にこだわり、それらを支える技術的な知識を深く積み上げることに情熱を燃やしてきました。そして、AWSの全認定資格を取得し、Japan AWS Top Engineerにも選出していただきました。知識と技術の蓄積こそが自分の価値だと信じていました。しかし、つい最近、その価値観を自己否定することにしました。 この記事では、AI時代にエンジニアが何に価値を置くべきか、何を手放し何を磨くべきかについて、私自身の経験と考察をまとめています。これは特定の誰かに向けた教訓めいた話ではなく、私自身が直面したパラダイムシフトの記録です。同じような葛藤を抱えているエンジニアの方にとって、何かしらの参考になれば幸いです。 1. 価値を失いつつあるもの － 「知っている」ことの意味が変わる 「知っている」こと自体の価値が、急速に薄れてきている
techblog.enechain.com
簡単な自己紹介 なぜenechainだったのか エンジニアの実務経験を積みたかった ドメインの希少性 会社の雰囲気 所属していたチーム 具体的な業務内容 1. お気に入り機能 2. Monthly Updateタブの追加 3. Jクレジットの属性情報拡充 4. タグの機能改善 AI時代のエンジニア業務のリアル —なぜ未経験でも圧倒的なスピードでリリースできたのか 主体となってAIを「使いこなす」ために必要な3つの視点 1. 主体性を持って積極的に自分から周囲を巻き込みにいく 2. エンジニアとしての「基礎力」と「設計」、「ドメイン知識」への理解 3. 学びを加速させる「アウトプットの習慣」 これから応募する人へ enechainインターンのここが最高 事前にやっておくと良いこと こんな人におすすめ！ はじめまして！ enechainでソフトウェアエンジニアとして3ヶ月の中期インターンに参加
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