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https://www.megamouth.info/entry/2025/05/15/132617 まあこの怪文書と違って、まだ辞める気はないんだけど オンプレ、クラウド、L3スイッチなどのネットワーク構築、クライアントPCのセッティング、ヘルプデスク、社内基幹システムの構築等全部一人でやってる 社員数は3桁 課長はいるけど他の部署との兼任で、印鑑押す以外はなにもしてない 経費計画や部署目標だのなんだのも自分が作って課長に渡している 稟議書も俺が描いて課長が印鑑押してる 課長はIPアドレスって何？ってレベル お給料は400万くらい この怪文書とおなじく、自宅から通える距離で実家がまあまあの金持ちだから生活費もいれてないし、生活費もほとんどかかってない。 ほんとは働かなくても親の金で生きていけるんだけど、家にいてもつまんないし社内ネットワーク構築とかの作業好きだから働いているだけ、正直いつ

音楽好き一家が選ぶ「本当に欲しい」サウンドバーとは 2024年末、長年使ってきたサウンドバーがとうとう故障してしまった。リビングで映画を見たり音楽を聴いたりするのに欠かせない存在だっただけに、家族全員が大きなショックを受けた。せっかく買い替えるなら、以前から気になっていたDolby Atmos対応モデルにしたい。しかし、こだわりすぎると予算が跳ね上がりそうで不安だ。そこで今回は、価格の目安を5万円以下に絞り、対応モデルを一斉に試してみることにした。 筆者（以下、父）の家族は、妻（以下、母）、高校生の長女（以下、長）、中学生の次女（以下、次）の4人。筆者と妻は学生時代に楽器演奏を嗜み、長女と次女は3歳からピアノを習い、今も学校の部活で楽器を演奏している。音楽好きな家族構成ゆえ、サウンドにはかなりこだわりがあると自負している。はたしてこの6モデルの中から「本当に欲しい」と思える一台に出合えるの

Monorepo における Go テストの差分実行 / Running Differential Go Tests in a Monorepo

国が保有する情報のうち、経済安全保障上、重要なものへのアクセスを民間も含めて国が信頼性を確認した人に限定する「セキュリティークリアランス」制度の運用が16日から始まりました。 セキュリティークリアランス制度は、漏えいすると日本の安全保障に支障を来すおそれがある国の情報を「重要経済安保情報」に指定し、民間も含めて国が信頼性を確認した人に限ってアクセスできるようにするもので5月16日から運用が始まりました。 対象となる情報は、サイバー攻撃の脅威への対策や日本が優位性を持つ技術に関わるもの、それに海外依存度の高い重要物資のサプライチェーンに関するものなどが想定されています。 情報を漏らした場合には5年以下の拘禁刑や500万円以下の罰金が科されることになります。 また、情報を扱う候補者には本人の同意を前提に国が個人情報を調べることになります。 調査の対象は、国籍や学歴、職歴のほか、犯罪歴、それにい

オンライン辞書サービスの走りとして四半世紀にわたり多くのユーザーに愛された「goo辞書」が、2025年６月25日をもってサービスを終了することが発表されました。 help.goo.ne.jp 愛用者からは、goo辞書のない世をどう渡り歩いていけばよいのかという嘆きの声が上がっています。私はこれまで、辞書マニアとして様々な辞書サービスを渉猟してきました。ここに、goo辞書の代替手段になりうるサービスを、主に目的別にまとめておきます。 ※2025年５月現在の情報です。 目次 とりあえず無料で辞書を引きたいなら 「で終わる」「を含む」検索をしたいなら そのほかの辞書の代わりがほしいなら おわりに とりあえず無料で辞書を引きたいなら 何でもいいからオンラインで無料で辞書を引きたいということであれば、「コトバンク」が第一候補になります。 kotobank.jp goo辞書に搭載されている辞書のうちで

xAIが提供するAIチャットボットのGrokは、X(旧Twitter)でメンションをつけながらリクエストをすると、さまざまなトピックについて解説したりファクトチェックを行ったりします。しかし、ユーザーからのリクエスト内容を無視して、Grokが関係ないトピックで突然「南アフリカにおける白人虐殺」について語り出す事例が報告されました。 xAI’s Grok suddenly can’t stop bringing up “white genocide” in South Africa - Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2025/05/xais-grok-suddenly-cant-stop-bringing-up-white-genocide-in-south-africa/ Grok is unpromptedly telling X use

内容・目的 注意書き 使用したもの OpenAI Agents SDK (AI Agent) RMCP (MCP server) 人格の作成 1人目 2人目 動作とプロンプト アカウント作成 投稿 返信 その他 作成されたもの MCP serverを自作することについて Rustでビルドし配布できる LLMは使いこなしてくれない 今後の課題とアイデア まとめ Repository 内容・目的 最近流行りのMCP（Model Context Protocol）を使ったAIエージェントの機能を試して、何か面白いことができないかと考えていました。 普段よく使ってる Bluesky のAT Protocolと組み合わせたら、SNS上でAIが自分の友達として動くのでは？と考え、自作ライブラリを使用してMCPサーバーを作成し、AIエージェントにアカウントを運用させる実験をしてみました。 GPT-4はチ

コンテナを用いてアプリケーションを構築・テスト・デプロイできるソフトウェアプラットフォームのDockerで、Mac向けOSであるmacOSを実行できるインターフェース「Lumier」が登場しました。 cua/libs/lumier at main · trycua/cua · GitHub https://github.com/trycua/cua/tree/main/libs/lumier 最小限のセットアップでmacOSの仮想マシンを実行できるインターフェースが「Lumier」です。LumierはDockerをパッケージングシステムとして使用し、ホストマシンで実行されている仮想化サービスに接続することで、事前構成済みの環境を提供します。 Lumierを使用することのメリットは以下の4点。 ・数分ですぐに使えるmacOSまたはLinuxの仮想マシン ・仮想マシンへのブラウザベースのVNC

「Linuxカーネル2.6解読室」（以降、旧版）出版後、Linuxには多くの機能が追加され、エンタープライズ領域をはじめとする様々な場所で使われるようになりました。 それに伴いコードが肥大かつ複雑化し、多くのエンジニアにとって解読不能なブラックボックスとなっています。 世界中のトップエンジニア達の傑作であるLinuxカーネルにメスを入れ、ブラックボックスをこじ開けて、時に好奇心の赴くままにカーネルの世界を解読する「新Linuxカーネル解読室」プロジェクト。 本稿では、ネットワーク機能のIPレイヤーの受信処理ついてカーネルv6.8のコードをベースに解説します。 はじめに 1. 概要 2. ルーティング処理 2.1 dst_entry構造体とルーティング処理 2.2 ルーティングテーブル(FIB: Forwarding Information Base)の検索処理 3. dst_entry構造

以前作成した冷蔵庫マネージャー、レビューとリファクタリングをしようしようと思いながら後回しになっていたのですが、つい先日参加したイベントでAIとのリファクタリングのコツを教えてもらったので、教えてもらったことをもとにやってみることにしました。 前提（例：あなたは〜です） 目的（例：これから〜を実装します） 前準備（例：まず〜を把握してください） タスク（例：調査結果をマークダウンファイルにしてください） 制約（例：コードの変更を禁止する　など） これを意識してリファクタリングをしていきます。 ちなみに今回もCursorとペアプロ形式で進めています。 1. ドキュメントを作る 生成されたコードを何の情報もなく読んでいくのは根気がいります。ということで、まずは構成とかパッケージをドキュメントに起こしてもらいます。 これをすることでCursorでチャットを新しくした場合でも「これも参照してね」で

はじめに はじめまして、テックドクターでバックエンドエンジニアをしている筧と申します。 最近、弊社では API の品質を担保するために「API シナリオテスト」をプロダクトに導入しました。今回は、この API シナリオテストのツールである Postman(+Newman)、Tavern そして runn を比較し、最終的に runn を選んだ理由をご紹介します。 API シナリオテストとは？ API シナリオテストとはなんでしょうか？ 開発におけるテストといえば、ユニットテストや結合テスト、API テストや E2E テストなどをよく耳にします。しかしAPI シナリオテストという言葉はあまり聞き馴染みがないという方も多いかもしれません。 API シナリオテストは API テストの一種で、複数の API を連鎖的に呼び出して実行するテストです。以下の特徴を持っています。 複数の API を順序

トランプ派の味方になるはずだったGrok AI、ファクトを並べて支持者を動揺させてしまう2025.05.15 07:0011,298 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ Kenji P. Miyajima ） そう、Grok（グロック）って意外と中道というか、なんならリベラル寄りだったりするのよね。 イーロン・マスク氏のxAI（エックスエーアイ）が開発したAIチャットボット｢Grok｣は、他のAIが扱わないような、選挙に関する誤情報や差別的な発言を拡散する｢反ウォーク（ウォーク: 差別や不正に敏感すぎるとして批判されることもある社会正義の達成を目指す進歩的価値観）｣のAIとして、MAGA層（トランプ大統領のコアな支持者）を満足させるはずでした。 Grok、正直すぎてMAGAをがっかりさせるところが、実際にGrokを使ったMAGA派のユーザーたちは、このAIが自

TOPフォーカスコードが読めなくなったOSSを再生させるまで。スライドツール「Marp」作者の背水の学び直し【フォーカス】 スライド作成ツール「Marp」開発者 服部 雄輝 2014年、株式会社Speeeに新卒入社。サーバーサイドエンジニアとしてキャリアをスタート。在籍中の2016年にMarpを個人プロジェクトとして開発し公開。2021年に同社を退職後、スタートアップ支援等を経て、同年10月より株式会社YAGOにJoin。リードエンジニアとして主にフロントエンド開発に従事。現在もMarp Teamとして、Marpの開発を継続している。 X:@y_hatt GitHub:https://github.com/yhatt Marp公式サイト：https://marp.app/ 「ある日、自分が書いたはずのコードを読めなくなったんです」――。 こう語るのは、Markdown記法にて、プレゼンテー

5月14日、海外の技術メディアAIMが「Why Developers are Quietly Quitting Golang」と題した記事を公開した。この記事では、Go開発者が同言語を静かに離れつつあるという現状について述べられている。以下に、その内容を簡単に紹介する。 Go に今逆風が吹いている 記事の冒頭では、フィンテック系スタートアップのエンジニア Yash Batra が半年で Go から Kotlin へ全面移行した体験を取り上げている。Batra は「 私たちはツールを作るためにツールを作っていた 」と述べ、Go の最小主義がプロダクト開発の速度を著しく低下させたと回顧する。 また、長年 Google で Go を率いてきた Ian Lance Taylor が 2025 年 4 月に退職したことも、コミュニティに衝撃を与えた。Taylor は「Go は“単なる一言語”の段階に

PostgreSQLをWebAssemblyとしてビルドした「PGlite」がPostgreSQL 17対応にバージョンアップ PostgreSQLのソースコードをWebAssemblyバイナリとしてビルドしたことで、Node.jsなどのJavaScriptランタイムやWebブラウザ上でほぼフル機能のPostgreSQLを実行可能にした「PGlite」がバージョンアップして「PGlite 0.3」になり、PostgreSQL 17.4対応となりました。これまではPostgreSQL 16に対応していました。 PGliteはPostgreSQLのコードをWebAssembly化 PGliteはPostgreSQLのCのソースコードをEmscriptenコンパイラを用いてWebAssemblyバイナリとして出力、JavaScript/TypeScriptからライブラリとして呼び出せるようにした

古今東西、あらゆる品質要件をカバーせよ。 10の手法を一冊で学び尽くす「フルスタック」テストガイドが登場。 ソフトウェアテストには、対象とする品質要件に応じて様々な「手法」が存在します。しかし、個別のテスト手法を断片的に学ぶだけでは、プロダクトの品質を総合的に高めることはできません。本書は、複数のテストを補完的に組み合わせて、あらゆる側面から品質を検証するための技術・戦略を、体系的に学べる骨太なガイドブックです。 取り上げるのは、以下10種のテスト手法。それぞれについて、テストの原理原則・導入戦略・実践方法を、具体的なWeb／モバイルアプリケーションでの適用例を交えながら詳しく解説します。 □手動探索的テスト □自動テスト □継続的テスト □データテスト □ビジュアルテスト □パフォーマンステスト □セキュリティテスト □アクセシビリティテスト □モバイルテスト □クロスファンクショナルテ

レビュー精度：対象PRへの指摘のうち、正しかった指摘割合の平均 再現率：Devinの良い指摘を再現した割合 レビュー内容の精度やコストから、予想以上にDevinのレビュー精度を上回っていることがわかります。 また、レビューの速度についても、Devinと同等 / ほとんどの場合、Devinよりも高速でした。（ローカル環境がそのまま使えるため、環境セットアップの時間が省略されているのもポイントですね） 定量その2 サイクルタイム レビュー精度という数値のみを追いかけてしまうと、「指摘は鋭いがレスポンスが遅い」といった数値ハック・局所最適に陥るリスクがあります。 開発フロー全体の健全性 を測るために、2 つ目の軸としてサイクルタイム という健康指標を導入しています。これから組織で展開する際に、精度にのみ注目し他を見落とすことがないよう、合わせて指標を追っていきます。 計測には technuma

「テスト文字列にうんこと入れるな」──ゲーム開発などを手掛けるインフィニットループ（札幌市）は5月13日、こんな呼びかけを行う新入社員向け研修資料の最新版を公開した。軽い気持ちで入れたテスト文字列が社外に漏えいした際のリスクについて説明した資料で、2021年に公開したものを、最新の事例などを交えたバージョンアップした。 資料は同社の松井健太郎代表取締役会長によるもの。テスト文字列で余計なユーモアを発揮すると、ミスによって外部に公開された際、トラブルの種になることを訴えている。そしてミスは必ず起こるため、“誤爆”があってもいいように無難を文字列を使おう──というのが資料の趣旨だ。 24年にもアップデートしていたが、25年版はさらに事例を追加した。国土交通省による証明書類のサンプルに、元ネタを知らないと対処できないネットミーム由来の文字列が紛れ込み、不適切な表現として対応に追い込まれた事態など

米マイクロソフトが先日発表した大規模な人員削減では、製品開発を担うソフトウエアエンジニアが主な削減対象となった。ソフトウエア開発者も解雇リスクにさらされる人工知能（ＡＩ）時代の現実が浮き彫りとなった。 ブルームバーグが確認した米ワシントン州の文書によると、今回、削減対象とされた州内の従業員約2000人のうちソフトウエアエンジニアリング職が40％余りと、職種別で最多となった。同州にはマイクロソフトの本社がある。 マイクロソフトは13日、全社で約6000人の削減を行うと発表した。同社や競合他社はＡＩ関連の投資を急速に拡大する一方で、コストを精査し予算の再配分を進めている。マイクロソフトの経営幹部はデータセンター建設への巨額投資を踏まえ、支出抑制に取り組む姿勢を示してきた。 関連記事：マイクロソフト、全従業員の6000人を削減－管理職層を簡素化 (1) 現在、ＡＩによってプログラムのソースコード

yuki @yuki_busa723 iPhone使ってる方📱 バイクに付けてたら こーなりませんか？ 何かいい方法ありますか？ (　߹꒳​߹ ) 携帯がもはや古いからかな🤔 pic.x.com/dQwD0kYX95 2025-05-14 11:46:42 yuki @yuki_busa723 皆さん たくさんの情報 ホントありがとうございます🙇‍♂️ 同じように悩んでいらっしゃる方は どうぞ 皆様のご意見を参考にしてみて下さいm(_ _)m たくさんすぎて お返事できなさそうなので ここでお礼申しあげます 🙏✨ 今後の参考にさせて頂きます(*^^*) 2025-05-14 19:11:21

ケルヒャージャパンと、ドローン技術のスタートアップ・スカイコードは5月14日、ケルヒャーの高圧洗浄機をドローンに搭載した「空飛ぶ高圧洗浄機」（高圧洗浄ドローン）の社会実装を目指して提携したと発表した。 ビルの外壁、高速道路ののり面、屋根の上といった高所や足場の設置が難しい現場で、清掃ソリューションを提供できるとしている。 ケルヒャーの高圧洗浄機に最適化したアダプターを、スカイコードが設計・製造。さまざまなドローンに、ケルヒャー高圧洗浄機の噴射ノズルを搭載できたという。 洗浄対象物や現場環境に応じて、最適な洗浄方法や、ノズル、水圧、飛行ルートを設計。作業時間を短縮しながらムラなく仕上げられるという。洗浄だけでなく、除雪、除草、遮熱剤の塗布などもサポートできるとしている。 安全で効率的な運用を実現するための「オペレーションガイド」を整備。スカイコードのパイロットによる操縦・運用研修プログラムも

学研ホールディングスは5月15日、「大人の科学マガジン　BESTSELECTION07　小さな活版印刷機」の予約受付を開始した。5280円の通常版に加え、7150円の「活字増量版」をAmazon限定で販売する。発売は7月10日。 小型の活版印刷機本体と活字、名刺サイズの印刷用紙、黒インキがセットになったキット。活字を一文字ずつ拾って版を組み、インキをのせてハンドプレスすると、凹凸やかすれの残る活版印刷ならではの印刷物が完成する。インキは水彩絵の具でも代用できる。 活字は、ひらがな、カタカナ、英字、数字、記号、飾り罫の計306個が入っている。書体は、読みやすい「秀英明朝」と「Century」を採用した。 Amazon.co.jp限定の活字増量版は、通常版の3倍の活字が入っている他、版の保存に便利な活字台、印刷色を変えやすいインキローラーを追加。活字を切り離す専用ニッパーも同梱する。

というのを感じています。 理想としては、↓これが、 シンプルな仕事と難しい仕事の割合がこんな感じだとして…↓こうなって欲しいのだけど(シンプルなタスクが早く片付くことにより難しい仕事に取り掛かる時間が増える)、 AIによってシンプルな仕事がさっさと片付くことによりより多くの難しい仕事ができる?↓なんか実際はこうなっちゃってる。 シンプルな仕事、無限にあるなぜかAI によってシンプルなタスクをめちゃくちゃこなしやすくなっている 実際仕事は進むし、進んだ気にもなる 進んでしまうので、次のタスクも片付けられるようになる しかし、シンプルなタスクは、こなしてもこなしてもなくならない 無限にやることがあるので、無限にやることをこなしてしまう このサイクルで仕事をしていくと「アウトプットを出すための時間が非常に短い・速い」というサイクルに脳が慣れ、それが仕事だと感じるようになり、逆に時間のかかるタスク

さくらのクラウドを開発しているエンジニア個人から見た開発の裏側を紹介します。

マネフォ社員2500人にAI活用法を指南　同社の“効率お化け”は、生成AIをこう使う：トップ人材は、生成AIをこう使う ChatGPTの登場から数年。後続サービスも続々と誕生し、ビジネスにおいて生成AIの活用は当たり前になりつつある。一方、毎日のように更新され続ける情報に追い付けず、まだその真価を発揮し切れていないという人も多いだろう。 そこで本連載では、エグゼクティブやインフルエンサー、企業内のAI活用推進者などの生成AI活用法に注目。圧倒的な実力を発揮する“トップ人材”たちは、どんな生成AIをどのように使いこなしているのか──業界や職種を問わず追いかける。 今回はマネーフォワードでAIの研修会を開催し、社内で「効率化お化け」と呼ばれるという塚野美奈子さん（AI推進室 AIアクセラレーション部）によるAI活用術を紹介する。 塚野さんが利用する生成AIサービス・LLM ChatGPT：企画

Obsidian vs Notion 徹底比較──AI時代の最適解は Obsidian？その優位性を探る 1. はじめに生成AIが仕事や学習のワークフローを大きく塗り替えつつあるいま、私たちがツールを選ぶ基準も「人が使いやすいか」だけではなく、「AIがどれだけスムーズに読み書きできるか」へと広がっています。本記事では トップダウン型でプロジェクト管理や共同編集に強みを持つ Notion ボトムアップ型のリンク構造で“ナレッジネットワーク”を育てられる Obsidian という対照的な二つのツールを取り上げ、「AI時代の知識基盤」として なぜ Obsidian が優位に立ちつつあるのか を掘り下げます。 ただし、今後notionが進化してゆく可能性は十分考えられます。あくまで現段階における比較をしてみようと思います。 本稿に Notion を貶める意図はありません。 Notion はタスク進

1. はじめに 1.1 PCI DSSについて MIXIでは、全社ID・決済基盤システムを内製で開発・運用しており、各種決済手段を社内で開発している各サービスから統合的なインタフェースで利用できるようになっています。利用しているサービスの一例がMIXI MとモンストWebショップです。 この決済基盤システムは決済代行の役割を担っており、クレジットカードで決済する時は、カード会員データを保持しながら決済プロバイダと通信しています。そのため、MIXIは、カード会員データを安全に取り扱うためのセキュリティ基準であるPCI DSSを2019年より取得しています。 1.2 要件10.4について PCI DSSの現行バージョンは4.0.1で、300以上の要件から成っています。要件の中に以下の項目があります。 （出典：PCI DSS v4.0.1） この要件では、システムやアプリケーションのログに関して

はじめに TypeScript の型は世界一自由度の高い設計になっていると思います。 その根拠として、型を関数型のように書けるというのが大きいと思います。 type Trim<S extends string> = S extends ` ${infer R}` | `${infer R} ` ? Trim<R> : S; 例えば、これは文字列の両端から空白を取り除く、str.trim() 相当のジェネリクスを含んだ型です。 (ジェネリクスは、型で用いられる引数のような存在だと思って貰えれば大丈夫です。) 実際に見てみましょう。 TypeScript Playground (この記事では、TypeScript v5.8 を使用します。) しっかり、str.trim() 相当の処理が型のみで推論できていることが分かります。 こんな事をここまで簡単に出来る言語は、TypeScript ぐらいで

米Google傘下のGoogle DeepMindは5月14日（現地時間）、AIが自らコンピュータの計算手順やアルゴリズムを発見し、さらに進化させる新しいAIエージェント「AlphaEvolve」を発表した。 AlphaEvolveの目的は、コンピュータサイエンスの基礎となるアルゴリズムや複雑な数学的課題に対する解法を、人間がゼロから開発するのではなく、AI自身が見つけ出し、最適化することにあるという。 このシステムの大まかな流れは、高速な「Gemini Flash」でアイデア候補を生成し、それを「Gemini Pro」が深く洞察して提案することで、アルゴリズムを実装するプログラムを生み出す。このプログラムを、AlphaEvolveに組み込まれた自動評価ツールが検証、実行、スコアリングすることで、アイデアを「進化」させていく。 AlphaEvolveは、既にGoogle内部で多岐にわたる成

AI開発企業が著作権で保護されたコンテンツをAIモデルのトレーニングに使っていることが問題視される中、イギリス政府は「権利保有者がオプトアウト(拒否の姿勢を明示)しない限り、企業が無許可でコンテンツをAIモデルのトレーニングに利用することを認める」ことを提案しています。この提案に対しては企業やアーティストから反対の声が上がっており、イギリス議会の上院に相当する貴族院も、政府の提案に反対するデータ法案の修正案を可決しました。 House of Lords pushes back against government’s AI plans | Artificial intelligence (AI) | The Guardian https://www.theguardian.com/technology/2025/may/12/house-of-lords-pushes-back-ai-pl

【デジカルチーム ブログリレー2日目】 こんにちは、デジカルチームでソフトウェアエンジニアをしている穴繁です。 長年開発を続けてきたサービスを運用していると、「そろそろアレもコレも新しくしたいなぁ…でもサービスは止められないし、どう進めたものか…」なんて頭を悩ませることはありませんか？ 今回は、まさにそのような状況で私たちが実践した「開発を止めない段階的フロントエンドリプレイス」について、計画・技術・組織という3つの観点からご紹介します。 前回の計画編では、なぜ段階的なリプレイスを選択したのか、そしてその全体像についてお話ししました。 www.m3tech.blog 続く本記事（技術編）では、そのリプレイスを支えた具体的な技術要素や、導入の過程で得られた知見についてお話しします。 デザインシステムを活用したUIリプレイス なぜRadix UIを選んだか？ Radix UIへの移行で直面した

Research AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms Published 14 May 2025 Authors By AlphaEvolve team New AI agent evolves algorithms for math and practical applications in computing by combining the creativity of large language models with automated evaluatorsLarge language models (LLMs) are remarkably versatile. They can summarize documents, generate code or eve

追加検討オプション Malware Protection for S3 コスト目安（1TBのS3バケットの場合）： 初回フルスキャン：約¥1,024（一回限り） 月間運用コスト： 低更新率（5%/月）：約¥51/月 中更新率（10%/月）：約¥102/月 高更新率（20%/月）：約¥205/月 年間運用コスト： 低更新率：約¥612/年 中更新率：約¥1,224/年 高更新率：約¥2,460/年 検知から対応までのフロー GuardDutyによる自動検知 EventBridgeによるSlack通知 Detectiveを用いた原因調査 必要に応じた対応アクション実行 主な検知シナリオ • 不正アクセス：ブルートフォース攻撃、権限昇格 • データ漏洩：異常な大量データ転送、不審な外部通信 • マルウェア活動：C2通信、暗号通貨マイニング • 設定ミス悪用：過剰な権限、公開設定の悪用 Guard

Sabrina Ortiz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2025-05-15 10:06 Google Cloudは米国時間5月14日、「この種のものでは初」となる非技術系の学習者に向けた生成AI認定資格「Google Cloud Generative AI Leader」を発表した。管理職やビジネスリーダーなど、プログラミングだけにとどまらないAIの影響を学習したい人が対象だ。Googleによると、生成AIの取り組みを戦略的に採用、議論して主導する方法を中心に学ぶという。 受験料は99ドル（約1万4500円）、試験時間は90分で、5月14日から受験できる。費用はかかるが、Googleはこれを投資だと位置づけて、キャリアを発展させる上で「強力な触媒」になる認定資格だとしている。 学習プログラムは無料 Google Cloudはまた、「Google C

MSX向けソフトウェアの開発サイクルを速くするために超軽量エミュレータを合わせて作っていきます。 MITライセンスのオープンソース実装「Z80.js」を発見、ESモジュール化して、メモリとBIOSの一部をつなげるテストプログラム「test.js」を書き「Hello World」に成功！ 下記のように、MSXのBIOSレベルでエミュレートする作戦です const bios = (st) => { /* BIOS emulate 0x005F CHGMOD - スクリーンモード切替 0x00C3 CLS - 画面全体をクリア 0x00A2 BIOSの CHPUT 0x00D5 INKEY ; ret a: 1=up, 2=right up, 3=right, 4=right down, 5=down, 6=left down, 7=left, 8=left up 0x00C6 POSIT lo

没入できる屋内プライベート領域を展開可能な「コシツブース」がサンコーから 2025.05.14 15:32 更新 2025.05.14 配信 デスク周りをスッポリ覆い、自分だけの空間をつくる サンコー株式会社（本社：東京都千代田区）は2025年5月14日、室内プライベートテントの「コシツブース」（型番：KSTB25HBK）を発売した。直販価格は税込5,980円。 屋内に手軽にプライベート空間を構築できる、簡単組み立てのプライベートテント。不要な光を遮断し、趣味や勉強、仕事などに没入することができる。 PCを含めデスクとチェアなど、130cm×130cm範囲のデスク周りをスッポリ覆うことが可能。展開時も他人の手を借りることなく、1人で問題なく組み立てられる。 展開時の外形寸法は幅130cm、奥行き130cm、高さ150cm、重量約2.2kg。製品には専用バッグが付属し、未使用時には直径62c

筆者の理想の環境はこうだ――。ノートPC、あるいは手元のタブレットやスマートフォンをスマートグラスに接続すると、目の前に大きな仮想ディスプレイが広がる。必要な情報を一望できる、自分だけの無限のモニター空間。重いデバイスを持ち歩かなくても、自分だけの空間をいつでも確保できる、いわば「目のためのヘッドホン」だ。 XREALなどから登場しているスマートグラスは、さまざまなデバイスと接続することでテレビのように大きな仮想ディスプレイを表示できるが、複数のアプリを同時に起動し、タスクを並行処理することはできない。最近テストした「Spacetop」のソフトウェアに興味をそそられたのは、これが理由だ。今後、スマートグラスなどと連携できるソフトウェアが多くの企業から登場すれば、この分野はまちがいなく広がっていくだろう。 Spacetopとは？ Spacetopの開発元であるSightfulは、筆者が202

Amazon Web Services ブログ AWS で GitHub Actions を使用してマルチアーキテクチャコンテナをビルドしよう このブログは、テクニカルアカウントマネージャーの Zakiya Randall が執筆し、シニアスペシャリストソリューションアーキテクトの Muru Bhaskaran と共同で書かれました。 はじめに コンピューティング環境が進化するにつれ、さまざまなコンピューティングアーキテクチャをサポートすることが求められるようになっています。 こうした動きは、多様なハードウェアプラットフォームにおける柔軟性、効率性、パフォーマンス最適化のニーズから生まれています。 その結果、開発者や組織にとって、複数のアーキテクチャ (マルチアーキテクチャ) に対応したコンテナイメージを構築することが、ますます重要になっています。 AWS CodeBuild は、フルマネ

プロンプトエンジニアリングは死んだのか？　“AIへの呪文不要論”がささやかれるワケ（1/4 ページ） 生成AIから望んだアウトプットを得るために、最適な指示を考え、インプットする技術「プロンプトエンジニアリング」。2022年末のChatGPT登場以降、生成AIの普及にあわせて大きな注目を集めるようになり、そのスキルを保持・実行する人物は、「プロンプトエンジニア」という職業として確立されるに至った。 その注目度は非常に高く、23年4月の米Time誌の記事では、プロンプトエンジニアの年収として33万5000ドル（約5000万円）が提示された例もあると報じられている。 ところが最近、プロンプトエンジニアリングはもはや不要であり、従ってプロンプトエンジニアという職業も無くなるだろうという意見が出ている。いったいその理由はなぜか、主な主張を整理し、その上でプロンプトエンジニアリングが本当に無くなって