Pick up the phone!
Email isn�t going anywhere. Your customers use it, and will continue to use it for the foreseeable future. So I�m in no way advocating that you get rid of it. In fact, a move like that would be a huge mistake. What I am advocating is this: pick up the phone. Here�s a scenario many support agents and managers will be familiar with. A customer emails you with a problem, creating a ticket. She doesn�
山崎節の「投資信託の正しい選び方」に勝手に補足
※本ブログでは記事中にPRを含む場合があります 投資信託の選び方について、身も蓋もないけれど至極まっとうな意見があったので、ブログで取り上げてみます。 楽天証券 山崎元「ホンネの投資教室」 2014/03/24 第217回 投資信託の「正しい選び方」 詳しくは上記コラムをご覧いただきたいのですが、著者山崎氏の「投資信託の選び方7箇条」は以下のとおり。 いきなりファンドを選ばず、資産クラスを選ぶシンプルなファンドを「自分で」組み合わせる信託報酬の高いファンドを除外するファンドの資産規模・流動性を確認する売買手数料の安いチャネルで買う分配金にこだわらない過去の運用成績で選ばない この7箇条に関しては、私もほとんどすべて同意です。歯に衣着せぬ山崎節が、実に心地よいです。 しいて言うとしても、「反論」ではなく「補足」です。それは、項目1だけ他の6項目と比べて、難易度が格段に高いので、読者が自分で実
タスクリストが期限切れのタスクでいっぱいになっていませんか？ | シゴタノ！
あなたの「今日やること」リストは、期限切れのタスクでいっぱいになっていませんか？ 締め切りに遅れているからという理由で、なんでもかんでも「今日やること」や「今週やること」につっこむのは良くありません。今日はその理由と対策について紹介していきます。 期限切れタスクを並べていると悪循環に陥る やることを選べないなら、やらないことを決める 1．期限切れタスクを並べていると悪循環に陥る なぜ期限切れタスクを「今日やること」に投げ込んでしまってはいけないのでしょうか？ その理由は、次の2点です。 本当にやるべきことがわからなくなる。 現実逃避してしまう。 締め切りに遅れているタスクを並べてみたところで、そのタスクは本当に今日、あるいは今週に終わるのでしょうか？ おそらく難しいですよね？ であれば、一度冷静に考えてみて、今日やるべきことが現実的な量になるまで厳選しましょう。 そうしなければ、仕事の重要
仕事がうまくいく人は、この8つのムダ思考を捨てている | ライフハッカー・ジャパン
『たった5秒思考を変えるだけで、仕事の9割はうまくいく』（鳥原隆志著、中経出版）の特徴は、「思考を加える」ではなく、「思考のムダを捨てる」という観点から仕事の仕方を解説しているところ。「発想しすぎの思考や能力を引く」考え方にシフトし、仕事の成果を変えていくことを提案しているのです。 ちなみに基盤となっているのは、「インバスケット（案件処理演習）」の考え方だとか。第3章「たった5秒で成果が出る『インバスケット』」に目を向けてみましょう。 1.「どう思われているか？」を捨てる 体裁に力を入れすぎると、本来するべき仕事ができなくなるもの。たとえばメールのタイトルに多くの時間をかけても、内容がわかりづらかったり、ファイルを添付し忘れていたりしたら台なしです。大事なのは、体裁よりも内容だということ。（68ページより） 2.「本当に大丈夫か？」を捨てる なにをするにしても、少なからずリスクが伴うもの。
図解・ベイズ統計「超」入門
機械学習の基盤理論を分かりやすく解説 機械学習の基盤である「ベイズ理論」。同理論で最初に出てくるのが、「ベイズの定理」だが、本書はこのベイズの定理について、著者独特の図解を駆使しながら、数式を使わずに分かりやすく説明している。流行のデータサイエンティストなどを目指す人であれば、本書で大まかなイメージをつかんだ上で、より専門的な書籍に進むのがよいだろう。 著者の涌井貞美氏は兄の涌井良幸氏と共にベイズ理論や統計学の一般向け解説書を数多く上梓しているが、本書はその中でも最も平易なものと言える。機械学習の定番の教科書としては「PRML」の略称で知られる「パターン認識と機械学習」があるが、機械学習の入り口として本書はお薦めできる。
第４回 直交表を用いた技法のテスト戦略とは？
前回、直交表を用いて81通りのテストケースを9通りに減らしました。なぜそんなことができたのでしょうか。「諦めたこと」と「諦めなかったこと」という観点で整理してみます。 諦めたことは、全ての項目の取り得る値の組み合わせをテストすることです。この方針では、項目数や取り得る値が増えるに従ってテスト数は膨大な数字になってしまいます。 諦めなかったことは、任意の2機能間の組み合わせについて100％のテストを実現することです。つまり、2機能間の網羅率を上げることに注力した戦略を採ったということです。 さて、この戦略は合理的なのでしょうか。バグは2機能間の組み合わせだけで発生するわけではありません。3機能や4機能の組み合わせで発生するケースはもちろんあります。 まずは2機能間の組み合わせに注力する戦略が間違っていない理由を説明していきましょう。表3を見てください。これは、D. Richard Kuhn氏
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