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文字情報だけでなく音声情報も合わせて検索する科学情報検索システム（米国）
米国エネルギー省の科学技術情報局（OSTI)が、文字情報だけでなく音声情報も合わせて検索する科学情報検索ツールを発表しています。2011年2月に発表された、プレゼンテーションのビデオ等から検索対象語を拾いその場面を再生できる“ScienceCinema”という検索システムが、統合検索システム“WorldWideScience.org”に組み込まれたということのようです。 A First in Combining Science Discovery Technologies: Federated Search and Speech-Indexed Multimedia(OSTI 2011/6/8付けのプレスリリース) http://www.osti.gov/news/pressreleases/2011/june/multimedia.shtml ScienceCinema http://w
Bing Introducing Schema.org: Bing, Google and Yahoo Unite to Build the Web of Objects - Search Blog - Site Blogs - Bing Community
Introducing Schema.org: Bing, Google and Yahoo Unite to Build the Web of Objects We’ve been talking for a while about the need to rethink the search experience to better reflect both the changing web and advancing user habits. One of the biggest challenges and opportunities we see is to literally create a high-definition proxy of the physical world inside of Bing. In other words, we want to be abl
Schema.org - Schema.org
Schema.org is a collaborative, community activity with a mission to create, maintain, and promote schemas for structured data on the Internet, on web pages, in email messages, and beyond. Schema.org vocabulary can be used with many different encodings, including RDFa, Microdata and JSON-LD. These vocabularies cover entities, relationships between entities and actions, and can easily be extended th
Introducing schema.org: A Collaboration on Structured Data
Today we’re announcing schema.org, a new initiative from Yahoo!, Bing, and Google, to create and support a common set of schemas for structured data markup on web pages. With schema.org, webmasters and developers can learn about structured data and improve how their sites appear in search results on Bing, Google, and Yahoo!. Information and tips are available on schema.org, a one-stop resource for
Introducing schema.org: Search engines come together for a richer web
accessibility 10 advanced 195 AMP 13 Android 2 API 7 apps 7 autocomplete 2 beginner 173 CAPTCHA 1 Chrome 2 cms 1 crawling and indexing 158 encryption 3 events 51 feedback and communication 83 forums 5 general tips 90 geotargeting 1 Google Assistant 3 Google I/O 3 Google Images 3 Google News 2 hacked sites 12 hangout 2 hreflang 3 https 5 images 12 intermediate 205 interstitials 1 javascript 8 job s
検索3社が協力してセマンティックウェブを促進、schema.orgイニシアティブを発表 ::SEM R (#SEMR)
検索3社が協力してセマンティックウェブを促進、schema.orgイニシアティブを発表 Google、Yahoo!、Microsoft 3社が共同でセマンティックウェブを導入しやすい環境作りに取り組む。検索結果に詳細情報を反映するために必要な構造化データについて、フォーマットや形式を標準化した Schema.org イニシアティブを発足。ウェブマスターはデータ構造化を実現するための労力を減らすことが可能になり、取り組みが容易に。検索エンジンは多くのウェブサイトが提供する構造化データを使って検索サービスをもっと便利に。そして、検索ユーザーは優れた検索体験を享受する -- この循環の促進が狙いだ。 公開日時：2011年06月03日 03:27 Google、Microsoft、Yahoo!の検索大手3社は2011年6月2日、構造化データマークアップのためのスキーマ（schema.org）を共同
異なる「しょうぶ」 を見分けるGoogle の同義語システム
Google は、検索を使いやすくするために、日々改善を続けています。昨年は、検索結果ページのリニューアルやレシピ検索等、ユーザーの皆さんに見える機能を含め、500 以上の改善を施しています。今日は「見えにくい」改善のひとつとして、同義語システムについてご紹介します。 日本語には、ひらがな、カタカナ、漢字、アルファベット等、多様な種類の文字があり、同じ言葉でも、さまざまな書き方があります。文字種違いの同義語への取り組みについては、以前の記事でもご紹介しましたが、これは、一見簡単そうで実は奥の深い問題です。一見すると、日本語入力に使っている辞書のようなものがあればよいように思いますが、人手を介さずに正しい同義語を見つけるのは単純ではありません。 たとえば、「しょうぶ」という言葉は「勝負」「菖蒲」「尚武」などさまざまな漢字を当てることができますが、それぞれ異なる意味を持っていて、探している情報
サービス一時停止のお知らせ
2018年05月30日 平素よりみんなの翻訳サイトをご利用いただき誠にありがとうございます。 この度、2018年05月30日 10:00より、サーバ移行に伴いサービスを一時停止させていただきます。 ※作業完了予定は未定となります。 完了時期が分かり次第、サイト上で連絡させていただきます。ご迷惑をお掛けし、申し訳ございませんが、しばらくお待ちください。
reflexa Web APIについて
reflexa Web APIの概要 連想検索エンジンreflexa（リフレクサ）の機能をWebサービス上から利用するためのWeb APIを提供しています。APIは、「REST形式」のリクエストを処理し、結果をJSONまたはXML形式で返すことができます。APIを利用することにより、入力したクエリーに関連するキーワードを抽出することができるようになります。 reflexa Web APIの利用方法 reflexa Web APIは、REST形式のAPIとなっております。reflexa Web APIのURLにパラメータを指定し、リクエストを送ることで簡単に連想結果を取得することができます。APIのリクエスト仕様は以下のようになっております。 URL:http://labs.preferred.jp/reflexa/api.php パラメータ: q=クエリー(URLエンコードされたもの。空白
祝出版！「検索エンジンはなぜ見つけるのか」
「検索エンジンはなぜ見つけるのか」という本が、2011/3/10に発売されます。一部大型書店では、すでに先行発売が始まっているようです。 この本は、Senna/groongaのリードデベロッパーであり、僕の上司（？）である森さんが、5年がかりで書き上げたものです。何度も構成から見直して、ようやく出版にこぎつけたようです。 「コンピュータはなぜ動くのか」というベストセラー本があります。その本に代表される日経BPのなぜシリーズは、１０年後まで通用する基礎知識を身につけることを目的としているようです。この本でも、「ウェブページの検索」という観点で、陳腐化しづらい知識を得ることができます。しかも、数式や疑似コードと向き合うことなしに！ この本は４章構成となっています。 第１章「検索エンジンの目指すもの」では、この本における検索エンジンの定義が示されます。「検索エンジンとは、利用者の情報要求に対して
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eコマース検索エンジンを使った全文検索実験報告 : 本格的電子図書館の実現へ向けて(<特集>エンタープライズサーチ) | CiNii Research
百度：中国インターネット検索エンジン市場シェアが75.9percentに達する｜ファイナンス｜ChinaPress
石家庄锥然教育咨询有限公司
Microsoft announces Bing search deal with China’s Baidu | WinRumors
[PDF]Indexing the World Wide Web: The Journey So Far -- Publications by Googlers![[PDF]Indexing the World Wide Web: The Journey So Far -- Publications by Googlers](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6b6c19eda7f56ac5512f3c0bdbf9e5cfc2ba7186/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fgweb-research2023-media%2Fimages%2FOpen_Graph.width-800.format-jpeg.jpg)
Introducing schema.org: Search engines come together for a richer web
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