Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
書籍を全文解析し、好みの本を推薦するサイトが米国でオープン | スラド IT
Novel Projects 社は現地時間の 8 月 16 日、書籍レコメンドサイト「Booklamp」を正式オープンしたことを発表した (hon.jpの記事より) 。 もともとこのサイトは、代表の Aaron Stanton 氏のブログ「CanGoogleHearMe.com」の中で生まれた開発プロジェクトで、これまで愉しんだ本と似通ったテーマや執筆スタイルを持つ本を探すための、手助けをするサイトとして、2008 年 3 月 10 日からベータ公開していたものだった。それぞれの本は特に言語やテーマ、それにキャラクターについて分析や比較をされ、本の持つ「遺伝構造」を解析されるそうだ (詳しくはthe Book Genome Projectを参照) 。 解析された「本の DNA」は、言葉のモーション・密度・ペースなど 5 つの要素が棒グラフによって表示される。また「ストーリー DNA」として
入門 自然言語処理を禁書にすべき10の理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 「入門 自然言語処理」はヤバい書籍なので禁書にすべきだ。 タイトルは釣りじゃない。その理由を10個挙げる。 自然言語処理のかなり基本的なことからそこそこ高度なことについて解説されてあり，自然言語処理について理解が深まり過ぎる ボリュームがあるのに書き方が平易でついつい読みふけってしまう 演習問題があり，自分の理解度を確かめられたりするのもケシカラン 原著は欧米語のための言語処理について書かれた書籍なのに，日本語の形態素解析などについても解説してあって我慢できない 必要ライブラリのインストールなど環境構築に時間が取られそうでヤバい 書籍の応用でBotとか人工無能とか作ったらどうかな−，と
技術書祭り！一般書も合わせて紹介――はてなブックマーク 新刊ピックアップ - はてなニュース
2010年11月10日から11月16日までの一週間で出版された新刊の中から、はてなブックマークで注目を集めている書籍を紹介します。出版から数日しか経っていないにもかかわらず、多数のブックマークを集めている2冊の技術書、自然言語本とPHP本を中心に見ていきましょう。一般書も紹介していますので、合わせてチェックしてみてください。 ■ 理論に終わらない実践解説『入門 自然言語処理』 入門 自然言語処理 作者:Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2010/11/11メディア: 大型本▽ O'Reilly Japan - 入門 自然言語処理 日本語や英語など、人が使う言葉を機械に処理させる技術「自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）」。この分野の書籍では、岩波書店の『岩波講座
WebDB Forum 2010 で「国際化時代の40カ国語言語判定」を発表しました #webdbf2010 - 木曜不足
11月11〜12日に早稲田大学 理工学院にて行われた Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2010) に参加してきました。 サイボウズが本フォーラムのシルバースポンサーを務めており、そちらの関係から 12日の技術報告セッションにおいて「国際化時代の40カ国語言語判定」と題し、以前開発したオープンソースの言語判定ライブラリについて発表させていただきました。 発表に用いましたプレゼンテーション資料はこちらです。*1 発表時は口頭で加えていた注釈のいくつかを追加してあります。 国際化時代の40カ国語言語判定 from Shuyo Nakatani なお、ご紹介した言語判定ライブラリ for Java はこちらです。 Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. lan
講義名(自然言語処理に関連する講義資料へのリンク)
自然言語処理に関連する講義資料へのリンク お願い: このリストに追加すべきページをご存知の方は、nlp_portal あっと nlp.kuee.kyoto-u.ac.jpまでご連絡下さい。 講義名: 自然言語処理論 大学: 北陸先端科学技術大学院大学 キーワード: オートマトン，文脈自由文法，形態素解析，構文解析，情報検索，機械翻訳 ファイル形式: pdf URL: http://www.jaist.ac.jp/~kshirai/lec/i223/index.html (スライド) 講義名: 言語情報科学 大学: 東京大学 キーワード: 形態素解析，情報抽出，自動要約，機械翻訳，情報検索 ファイル形式: ppt URL: http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/suri-GJK/syllabus.html (スライド)
自然言語処理勉強会＠東京 のグループを作りました。 - nokunoの日記
最近、統計・機械学習・データマイニング関係の勉強会に顔を出しているわけですが、自然言語処理の勉強会がなぜか無かったので作りたいと思い、とりあえずグループを作りました。きっと大学の研究室レベルとか研究会とかがいっぱいあるのだと思いますが、社会人でも週末で気軽に参加できるオープンな勉強会、という点では意義があるのではないかと思います。 自然言語処理勉強会＠東京 | Google グループ まだ何もありませんが、興味がありましたらご参加ください。自然言語処理（Natural Language Processing; NLP)に関する勉強会です。自然言語処理について、理論と実践の両面について深く学び、発表と議論を通じて共有していくことを目的としています。 概要 主に東京で週末に開催されます。 発表者と会場提供を募集しています。 神経なんとかとの誤爆を避けるため、英名はtokyotextmining
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What are the most important research papers which all NLP students should definitely read? Why?
Perl で自然言語処理